【正文】 理化體系提出之前，人們對概率的研究局限在等可能事件。區(qū)別在于，貝努里告訴我們，獨立重復(fù)試驗的隨機變量符合大數(shù)定律。大數(shù)定律和中心極限定理很長，但是要表達的意思很簡單。第一篇：《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》讀后感《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》讀后感：有三種避免講真相的方式：謊言，該死的謊言和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。數(shù)學(xué)就這樣，數(shù)學(xué)家要表達一個很簡單的意思，但是為了嚴(yán)謹(jǐn)，他們寫出來的公式就很長，很煩人。辛欽告訴我們，不要求獨立重復(fù)試驗，只要是獨立同分布的隨機變量，就能滿足大數(shù)定律。比如拋一枚硬幣，我可以認(rèn)為拋出正面的概率就是1/2。后來，有了公理化體系，就有了現(xiàn)在教科書上標(biāo)準(zhǔn)的說法：對獨立同分布的隨機變量序列{xn, n=1,2,3,...}，設(shè)均值為Exn，方差存在。如辛欽大數(shù)定律是把條件放寬為隨機變量序列獨立同分布且存在一階矩。對于嚴(yán)重不對稱的或者有幾個模板的總體來說，也許要求更大的樣本。兩個常用于解釋總體的特征值分別是平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。該定理也允許我們對樣本均值或許采取的價值的可能變化范圍做可能性聲明。當(dāng)我們用圖形來注標(biāo)數(shù)據(jù)時，我們看到和預(yù)期一樣，分布看起來相當(dāng)平坦，這肯定不是正態(tài)分布。中心極限定理闡明，對于足夠的大n，X接近正態(tài)分布的均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ/√n。這兩個數(shù)值跟計算的近似值很接近。用樣本推斷總體的關(guān)鍵在于掌握樣本特征值的抽樣分布，而中心極限定理表明，只要樣本容量足夠的大，得自未知總體的樣本特征值就近似服從正態(tài)分布。我覺得吧，如果不搞理論的話，沒必要去深究這些不同名稱大數(shù)定理、中心極限定理到底在說什么，只要我們能夠把握好它們之間的聯(lián)系，盡量的去弄懂它們的來龍去脈，有效地將所學(xué)內(nèi)容聯(lián)系起來，以及在做題的過程中能夠靈活的應(yīng)用，把題做對就行了。報考時可以隨意報考自己喜歡的專業(yè)，錄取時先全院統(tǒng)一錄?。ò捶?jǐn)?shù)高低），再按分?jǐn)?shù)與志愿選擇；專業(yè)課考的不是很難；（建議樓主去看下金融學(xué)基礎(chǔ)，復(fù)旦大學(xué)出版社簡稱白皮書，或許對你有幫助）4，清華經(jīng)濟就業(yè)形勢就目前環(huán)境下就業(yè)非常棒，中國才處于開始階段，每年畢業(yè)生到各大銀行、金融機構(gòu)、保險機構(gòu)、證券公司、財政貨幣機關(guān)、國家機關(guān)及高校任職，待遇非常之高！網(wǎng)站，你可以試試去這里看看。你可以試試，相信不會讓你失望。如果是這樣，請先停下來想想自己到底想要什么再說。首先，考研復(fù)習(xí)將是艱巨的歷程。反過來，即是跨專業(yè)者相對于本專業(yè)者的劣勢。而且，筆試通過了，復(fù)試中存在的不確定性因素，使跨專業(yè)者總是難以擁有“盡在掌握”的自信，而它確實也是難以“盡在掌握”的。在此，我們不得不再次強調(diào)跨專業(yè)考研的理由和標(biāo)準(zhǔn)：第一，熱愛。一個在學(xué)校并非不認(rèn)真對待自己學(xué)業(yè)的考研人，在經(jīng)過四年的學(xué)習(xí)之后，發(fā)現(xiàn)仍然不喜歡自己所學(xué)的數(shù)學(xué)專業(yè)，而愛好文史哲。對于新聞，多搜集資料，看作為一個新聞工作者需要什么樣的素質(zhì)，比如，敏銳的新聞感、強烈的爭取和參與意識、健康的身體。并且，父母也是了解你的人，他們對你的性格、天分其實很了解。這只是一個例子，跨專業(yè)的方向轉(zhuǎn)變五花八門，幾頁紙不可能描述詳盡，我們只能通過這個例子，了解一下需要考慮和平衡的各方面因素。方向確定了，就朝著那兒毫不回頭地走吧。圈出大致范圍，再找到那里學(xué)校的招生簡章、專業(yè)招生表——網(wǎng)上查找或動用一切關(guān)系。然后，盡可能地多找一些這幾個可選學(xué)?？蛇x專業(yè)的歷年試題，仔細(xì)研究，看看哪一類的試題自己更有把握。我們不提倡把戰(zhàn)線拉得太長，真正有效的復(fù)習(xí)從4月到次年1月足矣。前面把工作真正做到細(xì)致，4月份到5月份一定要定下最終要考的學(xué)校和專業(yè)。后面有更重要的事去麻煩他們。6月底之前，主要的專業(yè)課教材一定要到位。在主攻專業(yè)課時，基礎(chǔ)課一天都不能停。請相信自己，從初中就開始學(xué)的這門課，不會差到哪里去，但也要在心里培養(yǎng)對它的興趣，一討厭它、擱置一段日子，一切都晚了。11月份報名之前一定要把專業(yè)書踏踏實實至少細(xì)讀一遍。當(dāng)11月報名時間來臨時，你會發(fā)現(xiàn)越來越多的人們討論起復(fù)習(xí)進度。四、全力復(fù)習(xí)：堅持到底，毫不畏懼首先，研究歷年試題，自己劃重點。有一個女生，考某大學(xué)某專業(yè)，通過同學(xué)的同學(xué)的姐姐，找到一位師姐，打電話給她：“我知道你們學(xué)校圖書館五樓的閱覽室有歷年試題的專柜，可以借出來復(fù)印。借此可以劃出下一步復(fù)習(xí)的重點(甚至是考試的重點)，不再一律通讀，而是有頭腦的、有目標(biāo)的復(fù)習(xí)。在剩下的兩個月當(dāng)中，一定要找點時間去學(xué)校的自己要考的專業(yè)宿舍混混，目的是了解專業(yè)答題有什么慣例、有什么特殊要求和需要注意的地方。要相信自己經(jīng)過了周密的計劃、萬全的準(zhǔn)備。相信自己最重要。對于某些領(lǐng)域的熟悉或精通，比泛泛而談更能顯出自己的特色。不熟悉的領(lǐng)域，老師覺得應(yīng)該是常識自己卻聞所未聞的知識，難以找到的新生活定位??這些都要有心理準(zhǔn)備。對生活認(rèn)真，生活也會認(rèn)真地回報你。因此，筆者在總結(jié)這幾年教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上，提出以下思考。另外，再在隨后的教學(xué)過程中引入“彩票中獎問題”“蒙特卡羅法求訂法”“保險付賠問題”等等，引導(dǎo)學(xué)生了解、探索這門學(xué)科在現(xiàn)實中的應(yīng)用，使學(xué)乍實現(xiàn)由知識向能力的轉(zhuǎn)化，從而增強學(xué)，F(xiàn)利用概率統(tǒng)計解決實際問題的“欲望”，促使他們更好地認(rèn)識現(xiàn)實世界。在闡明相互獨立和互不相容之間的區(qū)別有P(A)0，P(B)0時，A、B相瓦獨屯與互不相容是不能同時成立的，直觀上可以這樣解釋：相互獨立意味這B其中一方發(fā)生與否并不影響另一方的發(fā)生，而互不相容意味著A、B只要其中一方發(fā)生了，另一方就一定不發(fā)生，所以這兩個關(guān)系不能同時存在。而在區(qū)別“不相關(guān)”與“相互獨立”的區(qū)別時，可以通過舉例得知J]|f、y不相關(guān)不一定就獨立，因為X、l，之間有可能存在其他的函數(shù)關(guān)系，但是存在函數(shù)關(guān)系的隨機變量是否就不獨立了呢？答案是未必，例子如下：考察隨機變量X、l，和Z：假定x與l，獨立月．都服從參數(shù)為P的(0—1)分布，令z為x與y的函數(shù)：可以得到當(dāng)P=1／2時，Z與X相互獨立?！皵?shù)學(xué)建模”是指對于現(xiàn)實世界的一個特定對象，為了一個特定目的，根據(jù)特有的內(nèi)在規(guī)律，做出一些必要的簡化假設(shè)，運用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具，得到一個數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。如以下兩個：例1，設(shè)有80臺同類型設(shè)備，各臺工作是相互獨立的，發(fā)生故障的概率都是0．01，且一臺設(shè)備的故障能由一個人處理。在合同有效期內(nèi)若投保人死亡，則公司賠付3萬元。對這類模型，不應(yīng)簡單地給出它的結(jié)果，而應(yīng)注秀模型的建立、模型的應(yīng)用范圍以及如何把實際問題轉(zhuǎn)化為有關(guān)的數(shù)學(xué)模型去解決?！矫妫捎枚嗝襟w教學(xué)手段進行輔助教學(xué)，能夠?qū)⒔處煆暮芏嘀貜?fù)性的勞動中解脫出來，教師可以將更多的精力和時間投入到如何分析和解釋問題，以提高課堂效率，與學(xué)生有效地進行課堂交流。在處理概率統(tǒng)計問題中，教師也會面對大量的數(shù)據(jù)，另外，集數(shù)學(xué)計算、處理與分析為一身的數(shù)據(jù)處理軟件如：Excel，Matlab，Mathematic，SAS，SPSS等，在計算一些冗長數(shù)據(jù)時可以簡化計算，降低理論難度。論文參考文獻：[1]盛驟，謝式千。2011年考試的難度是有一個怎樣的趨勢至于難度，咱們要說2011年的難度，可以看一下這幾年的難度水平。對數(shù)二和數(shù)三來說，水平應(yīng)該和往年基本上是一致的。比如隱函數(shù)求導(dǎo)，參數(shù)方程求導(dǎo)等等這一類的，還有注意一元函數(shù)的應(yīng)用問題，這也是歷年考試的一個重點。當(dāng)然，這里還包含一部分等式和不等式的證明，零點問題，以及極值和凹凸性。這兩塊。第四部分，就是微分方程，微分方程有兩個重點，一個是一元線性微分方程，第二個是二階常系數(shù)齊次/非齊次線性微分方程，對第一部分，大家掌握九種小類型，針對每一種小類型有不同的解題方式，針對每個不同的方程，套用不同的公式就行了。對于二階常系數(shù)非齊次的線性方程大家要分類掌握。對于冪級數(shù)求和函數(shù)它可能直接給咱們一個冪級數(shù)求它的和函數(shù)或者給出一個常數(shù)項級數(shù)讓咱們求它的和，要轉(zhuǎn)化成適當(dāng)?shù)膬缂墧?shù)來進行求和。比如讓咱們證明幾個向量線性無關(guān)。大家在學(xué)線代的時候，還要注意一個方向，就是線性代數(shù)各個章節(jié)的連貫性是比較強的，我們在復(fù)習(xí)總結(jié)的時候，特別是后期，對于這一塊內(nèi)容要自己有一個總結(jié)，然后還可以看一看比如咱們的復(fù)習(xí)全書或者復(fù)習(xí)指南這之類的書，在腦海中對線性參數(shù)的知識點要形成一個知識性框架。這里面有個難點，一維隨機變量函數(shù)這是一個難點，求一元隨機變量函數(shù)的分布有兩種方式，一個是分布函數(shù)法，這是最基本要掌握的。第四塊，隨機變量的數(shù)字特征，這塊很重要，要記住一維隨機變量的數(shù)字特征都要記熟，數(shù)字特征很少單獨性考察，往往和前面的一維隨機變量函數(shù)和多維隨機變量函數(shù)和第六章的數(shù)理統(tǒng)計結(jié)合進行考察。第五篇：概率論與數(shù)理統(tǒng)計A,教學(xué)大綱概率論與數(shù)理統(tǒng)計AProbability amp。吳贛昌主編，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》，中國人民大學(xué)出版社，2006年。（二）隨機變量及其分布掌握一維離散型和連續(xù)型隨機變量的概率分布的計算及一維隨機變量的函數(shù)的分布。掌握六種常見分布的數(shù)學(xué)期望和方差。（七）假設(shè)檢驗理解假設(shè)檢驗的基本思想，掌握單個正態(tài)總體的均值與方差的假設(shè)檢驗，了解兩個正態(tài)總體均值與方差相等的假設(shè)檢驗。[教學(xué)重點與難點] 重點：離散型、連續(xù)型隨機變量的概率計算，六種常見隨機變量的分布；難點：連續(xù)型隨機變量的概率計算。[授 課 方 法] 以課堂多