【正文】 的數(shù)字特征，相關(guān)系數(shù)。理解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念；掌握矩估計法和最大似然估計法；了解估計量的無偏性，有效性和一致性的概念，并會驗證估計量的無偏性；了解區(qū)間估計的概念，會求單正態(tài)總體的均值與方差的置信區(qū)間。[授 課 內(nèi) 容] 假設(shè)檢驗概述 單個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗 兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗撰稿人：王金梅審核人：楊殿武。掌握樣本均值、樣本方差的計算。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學(xué)為主，結(jié)合課堂練習(xí)與討論，課后練習(xí)及答疑為輔。（七）假設(shè)檢驗理解假設(shè)檢驗的基本思想，掌握單個正態(tài)總體的均值與方差的假設(shè)檢驗，了解兩個正態(tài)總體均值與方差相等的假設(shè)檢驗。（二）隨機變量及其分布掌握一維離散型和連續(xù)型隨機變量的概率分布的計算及一維隨機變量的函數(shù)的分布。第五篇：概率論與數(shù)理統(tǒng)計A,教學(xué)大綱概率論與數(shù)理統(tǒng)計AProbability amp。這里面有個難點，一維隨機變量函數(shù)這是一個難點，求一元隨機變量函數(shù)的分布有兩種方式，一個是分布函數(shù)法，這是最基本要掌握的。比如讓咱們證明幾個向量線性無關(guān)。對于二階常系數(shù)非齊次的線性方程大家要分類掌握。這兩塊。比如隱函數(shù)求導(dǎo)，參數(shù)方程求導(dǎo)等等這一類的，還有注意一元函數(shù)的應(yīng)用問題，這也是歷年考試的一個重點。2011年考試的難度是有一個怎樣的趨勢至于難度，咱們要說2011年的難度，可以看一下這幾年的難度水平。在處理概率統(tǒng)計問題中，教師也會面對大量的數(shù)據(jù)，另外，集數(shù)學(xué)計算、處理與分析為一身的數(shù)據(jù)處理軟件如：Excel，Matlab，Mathematic，SAS，SPSS等，在計算一些冗長數(shù)據(jù)時可以簡化計算，降低理論難度。對這類模型，不應(yīng)簡單地給出它的結(jié)果，而應(yīng)注秀模型的建立、模型的應(yīng)用范圍以及如何把實際問題轉(zhuǎn)化為有關(guān)的數(shù)學(xué)模型去解決。如以下兩個：例1，設(shè)有80臺同類型設(shè)備，各臺工作是相互獨立的，發(fā)生故障的概率都是0．01，且一臺設(shè)備的故障能由一個人處理。而在區(qū)別“不相關(guān)”與“相互獨立”的區(qū)別時，可以通過舉例得知J]|f、y不相關(guān)不一定就獨立，因為X、l，之間有可能存在其他的函數(shù)關(guān)系，但是存在函數(shù)關(guān)系的隨機變量是否就不獨立了呢？答案是未必，例子如下：考察隨機變量X、l，和Z：假定x與l，獨立月．都服從參數(shù)為P的(0—1)分布，令z為x與y的函數(shù)：可以得到當(dāng)P=1／2時，Z與X相互獨立。另外，再在隨后的教學(xué)過程中引入“彩票中獎問題”“蒙特卡羅法求訂法”“保險付賠問題”等等，引導(dǎo)學(xué)生了解、探索這門學(xué)科在現(xiàn)實中的應(yīng)用，使學(xué)乍實現(xiàn)由知識向能力的轉(zhuǎn)化，從而增強學(xué)，F(xiàn)利用概率統(tǒng)計解決實際問題的“欲望”，促使他們更好地認(rèn)識現(xiàn)實世界。對生活認(rèn)真，生活也會認(rèn)真地回報你。對于某些領(lǐng)域的熟悉或精通，比泛泛而談更能顯出自己的特色。要相信自己經(jīng)過了周密的計劃、萬全的準(zhǔn)備。借此可以劃出下一步復(fù)習(xí)的重點(甚至是考試的重點)，不再一律通讀，而是有頭腦的、有目標(biāo)的復(fù)習(xí)。四、全力復(fù)習(xí)：堅持到底，毫不畏懼首先，研究歷年試題，自己劃重點。11月份報名之前一定要把專業(yè)書踏踏實實至少細(xì)讀一遍。在主攻專業(yè)課時，基礎(chǔ)課一天都不能停。后面有更重要的事去麻煩他們。我們不提倡把戰(zhàn)線拉得太長，真正有效的復(fù)習(xí)從4月到次年1月足矣。圈出大致范圍，再找到那里學(xué)校的招生簡章、專業(yè)招生表——網(wǎng)上查找或動用一切關(guān)系。這只是一個例子，跨專業(yè)的方向轉(zhuǎn)變五花八門，幾頁紙不可能描述詳盡，我們只能通過這個例子，了解一下需要考慮和平衡的各方面因素。對于新聞，多搜集資料，看作為一個新聞工作者需要什么樣的素質(zhì)，比如，敏銳的新聞感、強烈的爭取和參與意識、健康的身體。在此，我們不得不再次強調(diào)跨專業(yè)考研的理由和標(biāo)準(zhǔn)：第一，熱愛。反過來，即是跨專業(yè)者相對于本專業(yè)者的劣勢。如果是這樣，請先停下來想想自己到底想要什么再說。報考時可以隨意報考自己喜歡的專業(yè)，錄取時先全院統(tǒng)一錄?。ò捶?jǐn)?shù)高低），再按分?jǐn)?shù)與志愿選擇；專業(yè)課考的不是很難；（建議樓主去看下金融學(xué)基礎(chǔ)，復(fù)旦大學(xué)出版社簡稱白皮書，或許對你有幫助）4，清華經(jīng)濟就業(yè)形勢就目前環(huán)境下就業(yè)非常棒，中國才處于開始階段，每年畢業(yè)生到各大銀行、金融機構(gòu)、保險機構(gòu)、證券公司、財政貨幣機關(guān)、國家機關(guān)及高校任職，待遇非常之高！網(wǎng)站，你可以試試去這里看看。用樣本推斷總體的關(guān)鍵在于掌握樣本特征值的抽樣分布，而中心極限定理表明，只要樣本容量足夠的大，得自未知總體的樣本特征值就近似服從正態(tài)分布。中心極限定理闡明，對于足夠的大n，X接近正態(tài)分布的均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ/√n。該定理也允許我們對樣本均值或許采取的價值的可能變化范圍做可能性聲明。對于嚴(yán)重不對稱的或者有幾個模板的總體來說，也許要求更大的樣本。后來，有了公理化體系，就有了現(xiàn)在教科書上標(biāo)準(zhǔn)的說法：對獨立同分布的隨機變量序列{xn, n=1,2,3,...}，設(shè)均值為Exn，方差存在。辛欽告訴我們，不要求獨立重復(fù)試驗，只要是獨立同分布的隨機變量，就能滿足大數(shù)定律。第一篇：《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》讀后感《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》讀后感：有三種避免講真相的方式：謊言，該死的謊言和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。區(qū)別在于，貝努里告訴我們，獨立重復(fù)試驗的隨機變量符合大數(shù)定律。而且，在給定“幾乎確定”和“接近”的具體定義后，定理還給出用來計算這個“足夠”的拋擲次數(shù)的公式。如果總體分布越要接近正態(tài)分布，那么需要更多的樣本來使用該定理。中心極限定理是卓越的，因為它暗示，無論總體分布如何，樣本均值的分布將接近正態(tài)分布。除此以外，樣本平均值的方差隨樣本大小的增加而減少。中心極限定理為數(shù)理統(tǒng)計在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用鋪平了道路。3，清華的專業(yè)課考的難都因人而異，初試復(fù)試考一樣的專業(yè)課,包括金融學(xué)（含國際金融、證券投資、投資市場、保險精算等，本專業(yè)所招人數(shù)最多）、國際經(jīng)貿(mào)（研究生階段叫做世界經(jīng)濟）、西方經(jīng)濟學(xué)、財政學(xué)、政治經(jīng)濟學(xué)專業(yè)。而在跨專業(yè)考研的人中，更有許多人根本就沒有好好學(xué)過原來的專業(yè)，甚至從沒認(rèn)真考慮過是否自己適合它，只為了逃避，才選個看起來容易的專業(yè)去考。這就是本專業(yè)對于外專業(yè)的一大優(yōu)勢。所以，是否要轉(zhuǎn)變方向，換一個專業(yè)，需要尖銳嚴(yán)格地審視自身，而不是盲目跟風(fēng)，可以考慮以下幾點：是否真正熱愛將要為之付出心血的新專業(yè)?長遠(yuǎn)來看，這個新領(lǐng)域是否有自己的天賦和性格發(fā)揮的空間?是否可以肯定學(xué)習(xí)三年之后真能豐富完善自己的知識結(jié)構(gòu)，而不是剃頭擔(dān)子兩頭塌?最后也是最基本最當(dāng)前的問題：基礎(chǔ)課是否有自身優(yōu)勢?沒有優(yōu)勢怎么撥得出更多的時間給專業(yè)課的復(fù)習(xí)?二、審時度勢：了解自己，踏實去做經(jīng)過了自我的拷問，還堅定地要跨專業(yè)考研的朋友——相信你一定是個頭腦清醒、夢想堅定的人。對新聞傳播、考古、文學(xué)皆有興趣，怎么辦?一個一個排除。這些將和下一部分聯(lián)系起來談。一定要看自己喜歡哪個城市，既然想借助這次的考研改變現(xiàn)狀開始一段新的求學(xué)歷程，一直想去哪個(或哪些)城市念書就不要將就。這一階段什么時候進(jìn)行呢?越早越好。不要一開始就事事麻煩別人，自己能解決的自己找渠道解決。前面說了，基礎(chǔ)課要有一定把握，才可能跨專業(yè)考研，否則到關(guān)鍵時刻就會感到分身乏術(shù)。其次，專業(yè)課復(fù)習(xí)。這是積聚信心、抬頭挺胸的重要來源。只需要一個晚上時間，把歷年試題全都擺在桌面，總結(jié)規(guī)律和重點難點，老師出題的習(xí)慣等等?？荚嚨臅r候，和復(fù)習(xí)中所強調(diào)的一樣——一定要自信。那么與其瞎抓一把，不如把以前看過的書拿出來再翻一遍，總有用得上的，做生不如做熟。相信這樣貫穿始終的準(zhǔn)備，一定會迎來新的局面，實現(xiàn)挑戰(zhàn)人生充實自己的夢想。在開課伊始，教師就適度引入觸發(fā)概率論的一些問題，如“De．mere”問題，“分賭金問題”等等，使學(xué)生在故事中不僅得到r課本里所沒有的歷史知識，而且無形中可以提高學(xué)習(xí)興趣，消弭一部分同學(xué)的畏難情緒。綜上所述，相互獨立與互不相容并沒有必然的聯(lián)系。另外，還有古典概型、貝努利概型、正態(tài)分布等等這些都是生產(chǎn)生活中抽象出來的，在很多問題中都可以歸結(jié)為以上的模型。以上兩個例子雖然不同，但都可以歸結(jié)為伯努利概型，利用二項分布解決。又如在利用Mathematica軟件演示大數(shù)定律和中心極限定理時，就能將抽象的定理化為形象的直觀認(rèn)識，達(dá)到一定的教學(xué)效果。當(dāng)然大綱沒有變化，對大家也有一個好處，也就是大家可以按照原先的計劃，按步就班的走，不用考慮有一些計劃調(diào)整等等這樣一類的東西。第二部分是一元函數(shù)微分學(xué)，這塊大家主要處理這幾個關(guān)系，連續(xù)性，可導(dǎo)性和可微性的關(guān)系，掌握各種函數(shù)的求導(dǎo)方法。當(dāng)然，還有一個問題，多元函數(shù)微分學(xué)的應(yīng)用，主要牽扯兩方面，一個是條件極值，一個是最值問題。這一類問題就是逆問題。向量組合的相關(guān)性，這一塊極有可能考的類似于計算的證明題。第二塊，一維隨機變量函數(shù)的分布，這個要重點掌握連續(xù)性變量的這一塊。數(shù)一的同學(xué)，咱們特別強調(diào)一點，考這個矩估計或者最大似然估計，極有可能結(jié)合無偏性或者有效性進(jìn)行考察。課程的基本要求（一）概率論基礎(chǔ)掌握古典概型、幾何概型的計算；掌握全概率公式及貝葉斯公式的運用及獨立性。（六）參數(shù)估計掌握三大分布χ2 分布、t分布及F分布及正態(tài)總體的常用的統(tǒng)計量分布；掌握矩估計法、最大似然估計法和區(qū)間估計的方法。