【正文】 膜厚計(jì)，因?yàn)槭褂媚ず裼?jì)只能針對(duì)數(shù)各點(diǎn)進(jìn)行量測(cè)而已，未量測(cè)的點(diǎn)將不知其厚度。此時(shí)只要在規(guī)劃實(shí)驗(yàn)時(shí)稍加注意即可避免，若此一要因無(wú)法同時(shí)滿足上述兩者的需求，則此一要因不能成為控制要因。（因?yàn)槿〉玫臄?shù)據(jù)是否具備代表性？） 流程中關(guān)鍵技能 48 實(shí)驗(yàn)失敗之檢討（依觀察之難易度） ? 計(jì)算錯(cuò)誤： ? 計(jì)算時(shí)不小心錯(cuò)誤，此時(shí)重新計(jì)算即可。而在田口方法中卻要將此一原因放入實(shí)驗(yàn)中，因此此一部份將是企業(yè)決戰(zhàn)的戰(zhàn)場(chǎng)。 ? 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，取出資料，針對(duì)平均值及偏差量作 S/N比的計(jì)算。 ? 在進(jìn)行開(kāi)發(fā)時(shí)並不考慮製造生產(chǎn)及使用者之使用環(huán)境，其問(wèn)題點(diǎn)在於： ? 研發(fā)完成之後進(jìn)行試作及量產(chǎn)時(shí)，必須進(jìn)行設(shè)計(jì)變更，且設(shè)計(jì)變更次數(shù)多，造成時(shí)間的浪費(fèi)，常在未完成研究時(shí)，即被迫上市。 ? 計(jì)算個(gè)別之增益值（效益），並據(jù)以判定實(shí)驗(yàn)成功否？一般差距在 +/20%以內(nèi)代表正常 A v g amp。3/)321(139。b3 39。b2 39。b1 39。 ? 有些特殊個(gè)案需用“動(dòng)態(tài) SN比及 S”之計(jì)算。 ? 多水準(zhǔn)法：應(yīng)用在將較多水準(zhǔn)的要因配置在較少水準(zhǔn)的直交表之行上。 ? 直交表實(shí)驗(yàn)方法： 藉由各要因在實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)相同次數(shù)，以平衡該要因的影響大小。此一方法需要很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí) (亦即第六感要好 ) ? 單要因?qū)嶒?yàn)方法： 一次只改變一個(gè)要因，以尋求該要因的最佳設(shè)定值。 ? 如果不知交互作用之大小，而給予錯(cuò)誤假設(shè)，則 可能 造成實(shí)驗(yàn)失敗。假使會(huì)有以下情形則稱為沒(méi)有交互作用，亦即 2者相互獨(dú)立。而該設(shè)定值稱水準(zhǔn)值。它適用來(lái)評(píng)估設(shè)計(jì)者找出的配方能否 接受考驗(yàn) 的重要要因。 ? 控制要因： 可由設(shè)計(jì)者或主事者變更之要因，用以得到最安定 (最佳 )之產(chǎn)品輸出值 (特性值 )。 Ex:某一規(guī)定的尺寸或電壓或顏色 .... ? 多重目標(biāo) 之特性，依據(jù)不同的需求，只要改變某一要因即可達(dá)成不同產(chǎn)品。 ? 單純計(jì)數(shù)值 ：將一個(gè)特性區(qū)分為良品或不良品，常用在外觀等，例如：不良個(gè)數(shù)、故障臺(tái)數(shù) .... ? 多重計(jì)數(shù)值 ：將一個(gè)特性區(qū)分為優(yōu)、良、中、可、劣，例如 ：外觀可分為好、有一些瑕疵、有很多瑕疵。亦即光譜 ﹝ Spectra﹞ 分解之觀念。 ? 理論上重量為： ?可為正或負(fù) ? ? ? ? ? ?是一個(gè)隨機(jī)值，一般而言它會(huì)形成常態(tài)分配， N(0,?^2)。 6 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法序論 實(shí)驗(yàn)規(guī)劃 ? 如何養(yǎng)豬公才可得冠軍 ? 假設(shè)影響豬公成長(zhǎng)的原因有 ? A)食物：豬公食、人食 ? B)環(huán)境：籠子、放山 ? C)餐數(shù)： 2餐、 3餐 ? 準(zhǔn)備 6隻相同品種的豬公可以嗎？ ? 在相同的 B)環(huán)境、 C)餐數(shù)下 ? 豬公食、人食 ? 在相同的 A)食物、 C)餐數(shù)下 ? 籠子、放山 ? 在相同的 A)食物、 B)環(huán)境下 ? 2餐、 3餐 ? 好像不行，因?yàn)樵诳词澄飼r(shí)該用哪一種環(huán)境、要吃幾餐？ ? 用 8隻可以嗎？ ? 豬公食、籠子、 2餐 ? 豬公食、籠子、 3餐 ? 豬公食、放山、 2餐 ? 豬公食、放山、 3餐 ? 人食、籠子、 2餐 ? 人食、籠子、 3餐 ? 人食、放山、 2餐 ? 人食、放山、 3餐 ? 用 4隻可以嗎？ ? 豬公食、籠子、 2餐 ? 豬公食、放山、 3餐 ? 人食、籠子、 3餐 ? 人食、放山、 2餐 7 序論 實(shí)驗(yàn)規(guī)劃 ? 用 4隻可以嗎？ ? 豬公食、籠子、 2餐 +32 ? 豬公食、放山、 3餐 +30 ? 人食、籠子、 3餐 +34 ? 人食、放山、 2餐 +24 ? 假設(shè)豬公食會(huì)增加 X公斤，而人食會(huì)降低 X公斤（對(duì)四組的體重平均而言），其中 X之正、負(fù)未知。 ? 其大致差異如右表 5 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 ? 目的： ? 藉由有計(jì)劃的進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以便達(dá)成未實(shí)驗(yàn)前的假設(shè)。 An al ysi s o f Ex p eri m en t實(shí)驗(yàn)規(guī)劃步驟DOE T .M重點(diǎn)尋找特性值 ◎找足以代表此一特性的量測(cè)技巧找原因 利用魚(yú)骨圖 、腦力激盪 ….原因分類(lèi) ◎利用不可控制的原因 ，進(jìn)行製程穩(wěn)定度的評(píng)估水準(zhǔn)設(shè)定 ○A1 A2 6* σ選用直交表做實(shí)驗(yàn)◎ ◎依據(jù)因素個(gè)數(shù)及水準(zhǔn)決定考慮交互作用◎ 將直交表中衍生行當(dāng)成交互作用之行外側(cè)配置方法 ◎採(cǎi)用直積配置實(shí)驗(yàn)進(jìn)行順序○ 採(cǎi)用隨機(jī)實(shí)驗(yàn)分析＆評(píng)價(jià)單一 ： A vgamp。 ? 技術(shù)的正確性 ? 確實(shí)可行的配方、製程條件，不單只是滿足特定要求（需求）的生產(chǎn)條件，而應(yīng)該是它的趨勢(shì)圖，以便日後進(jìn)行局部修正（規(guī)格改變）的依據(jù)。1 田口式實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 （ Design Of Experiment） 工程應(yīng)用分析 2 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法內(nèi)容 ? 何謂實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 ? 特性值分類(lèi) ? 要因分類(lèi) ? 水準(zhǔn)值設(shè)定 ? 直交表入門(mén) ? ANOVA分析 ? 選擇最適條件 ? 確認(rèn)實(shí)驗(yàn) 3 技術(shù)累積的要件 ? 建立技術(shù)（製程）評(píng)估指標(biāo) ? 建立產(chǎn)品（製程）的初期管制圖及 Cpamp。 ? 對(duì)誤差（不可控制原因）的抵抗程度，因?yàn)檎`差是被用來(lái)評(píng)估技術(shù)穩(wěn)定度。 S td多特性 ：回歸靜態(tài) S Namp。 ? 由於不是採(cǎi)用 “ 試誤法 ” ，因此能提升研發(fā)效率。亦即兩者差距為 2X公斤。它不符合四則運(yùn)算，因此公式為 ? (?) ? (?) ? 從 N(0,?^2)中任意（隨機(jī)）取 2個(gè)值，會(huì)變成 N(0,2*?^2) ? 亦即 (?)+(?)=2^(1/2)*(?)，因此 ? 大鑽石 =(W+w)/2+(?)/(2^(1/2)) ? 小鑽石 =(Ww)/2+(?)/(2^(1/2)) ? 結(jié)論： 樣本數(shù)增加 將使得誤差降低 9 田口品質(zhì)工程之內(nèi)容 OFFLINE 品質(zhì)工程 ONLINE 品質(zhì)之評(píng)價(jià) 適應(yīng)控制 回饋控制 允差設(shè)計(jì) 規(guī)格之決定方法 參數(shù)設(shè)計(jì) 工程診斷與調(diào)整 安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)與保養(yǎng) 預(yù)防保養(yǎng) 檢查設(shè)計(jì) 工程連結(jié)之系統(tǒng)設(shè)計(jì) 10 田口品質(zhì)工程之使用範(fàn)疇 ? OFF LINE ? 技術(shù)開(kāi)發(fā) ? 產(chǎn)品設(shè)計(jì) ? 製程設(shè)計(jì) ? 上述之任一項(xiàng)目皆包括 ? 系統(tǒng)選擇 ? 參數(shù)設(shè)計(jì) ﹝ 決定參數(shù)之中心值 ﹞ ? 允差設(shè)計(jì) ﹝ 決定參數(shù)之公差 ﹞ ? ON LINE ? 生產(chǎn)製造 11 ? 1950~1960 ? 將可以控制之要因配置在直交表上，研究在使用環(huán)境下 ﹝ 誤差要因，亦即不可控制之要因 ﹞ 會(huì)使變異最小之製程 ﹝ 配方 ﹞ 條件，在美國(guó)稱為穩(wěn)健性設(shè)計(jì)。 ? 1980~1990 ? 到美國(guó)指導(dǎo)時(shí)體認(rèn)應(yīng)用基本機(jī)能作研究之重要性，因此主張使用試驗(yàn)片作基本機(jī)能之研究。 ? 計(jì)量值：量測(cè)數(shù)值為連續(xù)量。 Ex:經(jīng)由三原色加入量的不同即可做出不同的顏色，此時(shí)對(duì)顏色而言是有無(wú)限多的目標(biāo)。例如 :製程條件、構(gòu)成元件等。 ? 信號(hào)要因： 和特性值有一 已知之函數(shù) 關(guān)係，此要因只存在於多重目標(biāo) 特性中，藉由改變此一要因達(dá)成不同目的特性的需求。 ? 常用之水準(zhǔn)為 ? 2水準(zhǔn)：一般用於非連續(xù)之 要因 。 A B D a t a 1L o w L o w 3L o w H i gh 4H i gh L o w 5H i gh H i gh 6B L o w B H i g hA L o w 3 4A h i g h 5 6ALow AHigh BLow BHigh 17 交互作用之定義（二） ? 假使會(huì)有以下情形則稱為具有交互作用，亦即 2者相互依存。 ? 研究交互作用將使得實(shí)驗(yàn)規(guī)模無(wú)法減少，亦即實(shí)驗(yàn)次數(shù)將為：變數(shù)要因 ^變數(shù)個(gè)數(shù) (Ex:2^2=4) ? 有時(shí)為權(quán)衡 2者，因此採(cǎi)用部份研究交互作用的方式，亦即不研究高次項(xiàng)的交互作用。此一方法對(duì)於有兩個(gè)以上要因會(huì)同時(shí)影響特性值的話將會(huì)有問(wèn)題。此為目前可以同時(shí)解決上述兩大缺點(diǎn)的方法。 ? 浮動(dòng)水準(zhǔn)法：應(yīng)用在要因和要因間無(wú)法獨(dú)立改變時(shí)，亦即獨(dú)立改變將造成實(shí)驗(yàn)重大影響。 ? 此為田口式實(shí)驗(yàn)計(jì)畫(huà)法之使用方式 29 A B C D 上 中 下 左 右 Avg Std^21 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 Avg= 計(jì)算實(shí)例 ? 假使此一實(shí)驗(yàn)有 4個(gè)要因，每個(gè)要因有 3水準(zhǔn)，且每個(gè)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行 5個(gè)樣本，每個(gè)樣本取 1個(gè)數(shù)據(jù)，其結(jié)果如下： 30 何謂輔助表 ? 利用直交表中各要因之直交性質(zhì)，