【正文】 ? 3水準：一般用於連續(xù)之 要因 。 ? 例如：塗佈時 Temp為控制要因 (令為Ａ )，其可能之加工範圍為 280~330時，常將其取成 3水準，其代號及水準值分別如下 Ａ 1＝ 280，Ａ 2＝ 300，Ａ 3＝ 330 ? 注意：當Ａ為連續(xù)性要因，其個水準之間隔要大於 6倍標準差 16 交互作用之定義（一） ? 用以下 2個變數(shù) A,B其分別可以設定為Low,High。假使會有以下情形則稱為沒有交互作用，亦即 2者相互獨立。 A B D a t a 1L o w L o w 3L o w H i gh 4H i gh L o w 5H i gh H i gh 6B L o w B H i g hA L o w 3 4A h i g h 5 6ALow AHigh BLow BHigh 17 交互作用之定義（二） ? 假使會有以下情形則稱為具有交互作用，亦即 2者相互依存。 ALow AHigh BLow BHigh A B D a t a 2L o w L o w 3L o w H i gh 5H i gh L o w 6H i gh H i gh 4B L o w B H i g hA L o w 3 5A h i g h 6 418 交互作用之重點 ? 用已研究 2變數(shù)間依存程度之大小。一般變數(shù)皆會有依定程度之依存，因此可藉由它來判斷其大小。 ? 如果不知交互作用之大小，而給予錯誤假設，則 可能 造成實驗失敗。 ? 研究交互作用將使得實驗規(guī)模無法減少，亦即實驗次數(shù)將為：變數(shù)要因 ^變數(shù)個數(shù) (Ex:2^2=4) ? 有時為權衡 2者，因此採用部份研究交互作用的方式，亦即不研究高次項的交互作用。 19 實驗之方式 ? 實驗之方式： ? Try amp。 Error： 依據(jù)每次實驗結果加入自己專業(yè)判斷，以決定下一次實驗的參數(shù)組合。此一方法需要很強的專業(yè)知識 (亦即第六感要好 ) ? 單要因實驗方法： 一次只改變一個要因，以尋求該要因的最佳設定值。此一方法對於有兩個以上要因會同時影響特性值的話將會有問題。 ? 多要因（多元配置）實驗方法： 將所有的要因做排列組合，因此每一種可能的情形都將被做實驗，據(jù)此找出最佳組合。此一方法在要因個數(shù)很少時可以進行，但是一般即使 重要要因 也會有十幾個，如此將使得實驗完成日期遙遙無期。 ? 直交表實驗方法： 藉由各要因在實驗中出現(xiàn)相同次數(shù)，以平衡該要因的影響大小。此為目前可以同時解決上述兩大缺點的方法。 20 何謂直交表 ? 直交表之符號意義： ? L代表Ｌ型直交表， 9代表需要做 9次實驗， 3代表 3水準， 4代表可以擺放 4個要因。 ? 常用之直交表種類： ? ?9 43L? ? ? ? ? ? ? ?L L L L4 3 8 7 16 15 32 312 2 2 2, , ,? ? ? ? ? ?L L L12 11 18 1 7 36 3 132 2 3 2 3, ,? ?? ? ? ? ? ?L L L9 4 27 13 81 403 3 3, ,21 代表性直交表暨點線圖 (L9) A B C D Y1 1 1 1 1 Y12 1 2 2 2 Y23 1 3 3 3 Y34 2 1 2 3 Y45 2 2 3 1 Y56 2 3 1 2 Y67 3 1 3 2 Y78 3 2 1 3 Y89 3 3 2 1 Y91 2 3,4 22 代表性直交表暨點線圖 (L8) 1 2 3 4 5 6 7 Y1 1 1 1 1 1 1 1 Y12 1 1 1 2 2 2 2 Y23 1 2 2 1 1 2 2 Y34 1 2 2 2 2 1 1 Y45 2 1 2 1 2 1 2 Y56 2 1 2 2 1 2 1 Y67 2 2 1 1 2 2 1 Y78 2 2 1 2 1 1 2 Y81 2 4 3 6 5 7 23 常用之直交表變形 ? 虛擬水準法：應用在將較少水準的要因配置在較多水準的直交表之行上。 ? 多水準法：應用在將較多水準的要因配置在較少水準的直交表之行上。 ? 浮動水準法：應用在要因和要因間無法獨立改變時，亦即獨立改變將造成實驗重大影響。 24 虛擬水準法 (L9)應用在2*1+3*3 A B C D Y1 1 1 1 1 Y12 1 2 2 2 Y23 1 3 3 3 Y34 2 1 2 3 Y45 2 2 3 1 Y56 2 3 1 2 Y67 1 1 3 2 Y78 1 2 1 3 Y89 1 3 2 1 Y91 2 3,4 25 多水準法 (L8)應用在4*1+2*4 1 4 5 6 7 Y1 1 1 1 1 1 Y12 1 2 2 2 2 Y23 2 1 1 2 2 Y34 2 2 2 1 1 Y45 3 1 2 1 2 Y56 3 2 1 2 1 Y67 4 1 2 2 1 Y78 4 2 1 1 2 Y81 2 4 3 6 5 7 26 何謂直積配置的示意圖 內(nèi)側直交表 (放置控制要因） 外側多元配置、直交表或調(diào)和誤差 （放置誤差或信號要因） 實驗數(shù)據(jù) 27 可能的直積配置範例 ? 外側是放置誤差及信號因素，其配置方式有多元、直交、組合等三大類。 N1 N1 N2 N2A B C D R1 R2 R1 R21 1 1 1 1 Y11 Y12 Y13 Y142 1 2 2 2 Y11 Y22 Y23 Y243 1 3 3 3 Y3 Y32 Y33 Y34P1 P1 P1 P1 P2 P2 P2 N2Q1 Q1 Q2 Q2 Q1 Q1 Q2 Q2A B C D R1 R2 R1 R2 R1 R2 R1 R21 1 1 1 1 Y11 Y12 Y13 Y14 Y15 Y16 Y17 Y182 1 2 2 2 Y21 Y22 Y22 Y22 Y22 Y22 Y22 Y223 1 3 3 3 Y31 Y32 Y32 Y32 Y32 Y32 Y32 Y324 2 1 2 3 Y41 Y42 Y42 Y42 Y42 Y42 Y42 Y425 2 2 3 1 Y51 Y52 Y52 Y52 Y52 Y52 Y52 Y526 2 3 1 2 Y61 Y62 Y62 Y62 Y62 Y62 Y62 Y627 3 1 3 2 Y71 Y72 Y72 Y72 Y72 Y72 Y72 Y728 3 2 1 3 Y81 Y82 Y82 Y82 Y82 Y82 Y82 Y829 3 3 2 1 Y91 Y92 Y93 Y94 Y95 Y96 Y97 Y98P1 P1 P2 N2Q1 Q2 Q1 Q2A B C D R1 R2 R2 R11 1 1 1 1 Y11 Y12 Y17 Y182 1 2 2 2 Y21 Y22 Y22 Y223 1 3 3 3 Y31 Y32 Y32 Y3228 分析各實驗 ? 方法一： ? 進行平均值及標準偏差 ?之計算，其中標準差希望小於公差之 3分之 1（ ?/3），平均值能和目標 m相等 ? 有些特殊個案需用線性回歸作分析 ? 此為一般實驗計畫法常用的方式 ? 方法二： ? 進行具有“變異係數(shù)”，相類似功能之“靜態(tài) SN比及 S”之計算。 ? 有些特殊個案需用“動態(tài) SN比及 S”之計算。 ? 此為田口式實驗計畫法之使用方式 29 A B C D 上 中 下 左 右 Avg Std^21 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 Avg= 計算實例 ? 假使此一實驗有 4個要因，每個要因有 3水準，且每個實驗進行 5個樣本，每個樣本取 1個數(shù)據(jù)，其結果如下： 30 何謂輔助表 ? 利用直交表中各要因之直交性質(zhì)，分別對於各要因之水準進行平均值之計算。 N1 N1 N2 N2A B C D R1 R2 R1 R2 Avg Std1 1 1 1 1 Y11 Y12 Y13 Y14 Avg1 Std12 1 2 2 2 Y11 Y22 Y23 Y24 Avg2 Std23 1 3 3 3 Y3 Y32 Y33 Y34 Avg3 Std34 2 1 2 3 Y41 Y42 Y43 Y44 Avg4 Std45 2 2 3 1 Y51 Y52 Y53 Y54 Avg5 Std56 2 3 1 2 Y61 Y62 Y63 Y64 Avg6 Std67 3 1 3 2 Y71 Y72 Y73 Y74 Avg7 St