【總結】一、離散型隨機變量的分布律第二章三、內容小結二、常見離散型隨機變量的概率分布第一節(jié)離散型隨機變量及其分布律(2)..,2,1,}{,}{,),,2,1(的分布律量稱此式為離散型隨機變?yōu)榈母怕始词录「鱾€可能值的概率所有可能取的值為設離散型隨機變量XkpxXPxX
2025-09-25 16:11
【總結】第3講隨機變量及其分布列感悟高考明確考向(2010·福建)設S是不等式x2-x-6≤0的解集,整數(shù)m,n∈S.(1)記“使得m+n=0成立的有序數(shù)組(m,n)”為事件A,試列舉A包含的基本事件;(2)設ξ=m2,求
2025-11-03 16:41
【總結】量的分布列(1)一個試驗如果滿足下述條件:(1)試驗可以在相同的條件下重復進行;(2)試驗的所有結果是明確的且不止一個;(3)每次試驗總是出現(xiàn)這些結果中的一個,但在試驗之前卻不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪一個結果。這樣的試驗就叫做一個隨機試驗,也簡稱試驗。隨機試驗一、復習引入:例(1)某人射擊一
2025-10-03 17:09
【總結】§定義若隨機變量X的可能取值是有限個或可列個,則稱X為離散型隨機變量描述X的概率特性常用概率分布或分布律?,2,1,)(???kpxXPkkX??kxxx21P??kppp21或離散隨機變量及分布律即§
2025-01-20 13:51
【總結】專業(yè)資料整理分享理科數(shù)學復習專題統(tǒng)計與概率離散型隨機變量及其分布列知識點一1、離散型隨機變量:隨著實驗結果變化而變化的變量稱為隨機變量,常用字母,X,Y表示,所有取值可以一一列出的隨機變量,稱為離散型隨機變量。2、離散型隨機變量的分布列及其性質:(
2025-04-04 05:17
【總結】【與名師對話】2021-2021學年高中數(shù)學離散型隨機變量的分布列課時作業(yè)新人教A版選修2-31.設袋中有80個紅球,20個白球,若從袋中任取10個球,則其中恰有6個紅球的概率為()480C610C10100B.C680C410C10100480C620C10100
2025-11-19 00:07
【總結】第二章隨機變量?隨機變量及其分布函數(shù)?離散型隨機變量?連續(xù)型隨機變量?隨機變量函數(shù)的分布在實際問題中,隨機試驗的結果可用數(shù)量來表示,這就產生了隨機變量的概念。§隨機變量及其分布函數(shù)一方面,有些試驗,其結果與數(shù)有關(試驗結果就是一個數(shù));
2025-06-17 06:28
【總結】一、教學目標:1、知識目標:⑴理解隨機變量的意義;⑵學會區(qū)分離散型與非離散型隨機變量,并能舉出離散性隨機變量的例子;⑶理解隨機變量所表示試驗結果的含義,并恰當?shù)囟x隨機變量。2、能力目標:發(fā)展抽象、概括能力,提高實際解決問題的能力。3、情感目標:學會合作探討,體驗成功,提高學習數(shù)學的興趣.二、教學重點:隨機變量、離
2025-11-24 11:29
【總結】離散型隨機變量的方差一般地,若離散型隨機變量X的概率分布為則稱E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn為X的均值或數(shù)學期望,記為E(X)或μ.Xx1x2…xnPp1p2…pn其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=11、離散型隨機變量的均值的定義
2025-11-08 05:48
【總結】§2.1.1離散型隨機變量教學目標:知識目標:;,并能舉出離散性隨機變量的例子;,并恰當?shù)囟x隨機變量.能力目標:發(fā)展抽象、概括能力,提高實際解決問題的能力.情感目標:學會合作探討,體驗成功,提高學習數(shù)學的興趣.教學重點:隨機變量、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量的意義教學難點:隨機變
2025-11-26 06:39
【總結】量的方差高二數(shù)學選修2-3一、復習回顧1、離散型隨機變量的數(shù)學期望nniipxpxpxpxEX????????22112、數(shù)學期望的性質bXaEbaXE???)()(P1xix2x······1p2pip···&
2025-11-08 19:27
【總結】離散型隨機變量的均值1、什么叫n次獨立重復試驗?一.復習其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,...,nP(X=k)=pkqn-kCkn則稱X服從參數(shù)為n,p的二項分布,記作X~B(n,p)一般地,由n次試驗構成,且每次試驗互相獨立完成,每次試驗的結果僅有兩種對立的狀態(tài),即A與,每次試驗中P(A)
2025-11-09 08:45
【總結】概率是描述在一次隨機試驗中的某個隨機事件發(fā)生可能性大小的度量.隨機試驗是指滿足下列三個條件的試驗:①試驗可以在相同的情形下重復進行;②試驗的所有可能結果是明確可知的,并且不只一個;③每次試驗總是恰好出現(xiàn)這些可能結果中的一個,但在一次試驗之前卻不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪一個結果。例1:某人在射擊訓練中,射擊一次,命
2025-11-09 08:46
【總結】§2.3離散型隨機變量的均值與方差§2.3.1離散型隨機變量的均值教學目標:知識與技能:了解離散型隨機變量的均值或期望的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出均值或期望.過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應用它們求相應的
2025-11-10 19:35