【總結(jié)】 第二章 概 率 §1 離散型隨機(jī)變量及其分布列 備課資源參考 教學(xué)建議 ,常與后面將要學(xué)到的隨機(jī)變量的期望與方差結(jié)合在一起進(jìn)行考查. ,難點(diǎn)是準(zhǔn)確求出隨機(jī)變量ξ取相應(yīng)值時的概率. ...
2025-04-03 03:24
【總結(jié)】量的分布列(1)一個試驗(yàn)如果滿足下述條件:(1)試驗(yàn)可以在相同的條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)試驗(yàn)的所有結(jié)果是明確的且不止一個;(3)每次試驗(yàn)總是出現(xiàn)這些結(jié)果中的一個,但在試驗(yàn)之前卻不能肯定這次試驗(yàn)會出現(xiàn)哪一個結(jié)果。這樣的試驗(yàn)就叫做一個隨機(jī)試驗(yàn),也簡稱試驗(yàn)。隨機(jī)試驗(yàn)一、復(fù)習(xí)引入:例(1)某人射擊一
2024-10-12 17:09
【總結(jié)】2.3.1離散型隨機(jī)變量的期望教學(xué)目標(biāo):知識與技能:了解離散型隨機(jī)變量的均值或期望的意義,會根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或期望.過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機(jī)變量的均值或期望。情感、態(tài)度與價值觀
2024-12-08 22:39
【總結(jié)】2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差教學(xué)目標(biāo):知識與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會應(yīng)用上述公式計(jì)算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。情感、態(tài)度與價值觀:承
2024-11-20 03:12
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量的方差【教學(xué)目標(biāo)】①理解取有限值的離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念和意義,會求離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差;②會用離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差解決一些實(shí)際問題.【教學(xué)重點(diǎn)】應(yīng)用離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差解決實(shí)際問題【教學(xué)難點(diǎn)】對離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的理解一、課前預(yù)習(xí):設(shè)一個離散型隨機(jī)
2024-11-19 03:13
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量的方差一般地,若離散型隨機(jī)變量X的概率分布為則稱E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn為X的均值或數(shù)學(xué)期望,記為E(X)或μ.Xx1x2…xnPp1p2…pn其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=11、離散型隨機(jī)變量的均值的定義
2024-11-17 05:48
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量及其分布列離散型隨機(jī)變量問題導(dǎo)學(xué)一、隨機(jī)變量的概念活動與探究1判斷下列各個量,哪些是隨機(jī)變量,哪些不是隨機(jī)變量,并說明理由.(1)北京國際機(jī)場候機(jī)廳中2021年5月1日的旅客數(shù)量;(2)2021年5月1日到10月1日期間所查酒駕的人數(shù);[來源:學(xué)科網(wǎng)](3)2021年6
2024-11-28 00:03
【總結(jié)】課時作業(yè)68 離散型隨機(jī)變量及其分布列時間:45分鐘 分值:100分一、選擇題(每小題5分,共30分)1.已知某離散型隨機(jī)變量ξ的分布列如下:ξ123…nPk3k5k…(2n-1)k則常數(shù)k的值為( )A. B.C. D.解析:k+3k+5k+…+(2n-1)k=1,∴kn2=1.
2025-08-18 17:02
【總結(jié)】第二章,隨機(jī)變量及其分布,第一頁,編輯于星期六:點(diǎn)三十五分。,第二頁,編輯于星期六:點(diǎn)三十五分。,第三頁,編輯于星期六:點(diǎn)三十五分。,2.1離散型隨機(jī)變量及其分布列,2.1.1離散型隨機(jī)變量,第四頁,...
2024-10-22 18:55
【總結(jié)】一、教學(xué)目標(biāo):1、知識目標(biāo):⑴理解隨機(jī)變量的意義;⑵學(xué)會區(qū)分離散型與非離散型隨機(jī)變量,并能舉出離散性隨機(jī)變量的例子;⑶理解隨機(jī)變量所表示試驗(yàn)結(jié)果的含義,并恰當(dāng)?shù)囟x隨機(jī)變量。2、能力目標(biāo):發(fā)展抽象、概括能力,提高實(shí)際解決問題的能力。3、情感目標(biāo):學(xué)會合作探討,體驗(yàn)成功,提高學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣.二、教學(xué)重點(diǎn):隨機(jī)變量、離
2024-12-03 11:29
【總結(jié)】2.3離散型隨機(jī)變量的均值與方差2.3.1離散型隨機(jī)變量的均值教學(xué)目標(biāo):知識與技能:了解離散型隨機(jī)變量的均值或期望的意義,會根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或期望.過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機(jī)變量
2024-11-20 03:13
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量的均值與方差離散型隨機(jī)變量的均值問題導(dǎo)學(xué)一、求離散型隨機(jī)變量的均值(數(shù)學(xué)期望)活動與探究1從裝有2個紅球,2個白球和1個黑球的袋中逐一取球,已知每個球被抽到的可能性相同.若抽取后不放回,設(shè)取完紅球所需的次數(shù)為X,求X的分布列及數(shù)學(xué)期望.遷移與應(yīng)用1.隨機(jī)變量X的分布列為X-10
2024-11-18 16:52
【總結(jié)】第二章,隨機(jī)變量及其分布,第一頁,編輯于星期六:點(diǎn)三十五分。,2.3離散型隨機(jī)變量的均值與方差,2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差,第二頁,編輯于星期六:點(diǎn)三十五分。,課前教材預(yù)案,課堂深度拓展,課末隨堂...
2024-10-22 18:57
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量的期望1、什么叫n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)?一.復(fù)習(xí)其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,...,nP(X=k)=pkqn-kCkn則稱X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布,記作X~B(n,p)一般地,由n次試驗(yàn)構(gòu)成,且每次試驗(yàn)互相獨(dú)立完成,每次試驗(yàn)的結(jié)果僅有兩種對立的狀態(tài),即A與,每次試驗(yàn)中P(A)
2024-11-18 15:23