【正文】 ， fm為中位數(shù)所在組的組頻數(shù)， Sm1為至中位數(shù)組時累計總頻數(shù)， h為組距。 ? 皮爾遜相關(guān)分析不僅顯示了相關(guān)的度，而且顯示了相關(guān)的方向。 ? 方差分析中三種類型的方差： – 總差異： 是所有被觀察的個體值相對于總平均差的平方和，它是總平均值，是所有個體的平均。 （四）差別分析 差別分析（ Differences Analysis) ? 研究者運用差別分析來確定總體中真實存在的總的差異程度。由樣本提供的信息計算出的值，被稱為樣本的統(tǒng)計量。 （三）推理分析 推理分析（ Inferential Analysis)的含義 ? 推理分析是在樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上推導出關(guān)于總體特征的結(jié)論。比例相對指標就是同一總體內(nèi)不同部分的指標數(shù)值對比得到的相對數(shù)，它表明總體內(nèi)各部分的比例關(guān)系，如家計調(diào)查中的收支比例，國民經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中的農(nóng)、輕、重比例等，通常用百分數(shù)表示，也可以用一比幾或幾比幾的形式表示。它表明同類現(xiàn)象在不同空間的數(shù)量對比關(guān)系，可以說明同類現(xiàn)象在不同地區(qū)、單位之間發(fā)展的差異程度，通常用倍數(shù)（系數(shù)）或百分數(shù)表示。結(jié)構(gòu)相對指標是總體各組部分與總體數(shù)值對比求得的比重或比率，用來表明總體內(nèi)部的構(gòu)成情況。 ? 在不同情況的兩組數(shù)據(jù)間，直接用標準差進行離散程度的比較是不科學的，甚至還會得出相反的結(jié)論。 數(shù)據(jù)的離散程度分析（二） ? 方差與標準差是冪的關(guān)系，前者是后者的平方。 一般說 ， 極差越大 ， 平均值的代表性越小 。 它同樣不受到資料中少數(shù)極端值大小的影響 。數(shù)據(jù)集中趨勢分析的對象，包括數(shù)據(jù)的均值（各類平均數(shù)）、中位數(shù)和眾數(shù)。 定量分析 ? 定量分析是指從事物的數(shù)量特征方面入手，運用一定的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行數(shù)量分析，從而挖掘出數(shù)量中所包含的事物本身的特性及規(guī)律性，從而挖掘出數(shù)量中所包含的事物本身的特性的分析方法。 ? 比較分析法。 ? 定性分析有如下特點：分析的對象是調(diào)查資料；分析的直接目的是要證實或證偽研究假設(shè)，對市場現(xiàn)象得出理論認識、分析；強調(diào)縱式關(guān)系。 常用的定性分析方法 ? 歸納分析法。比較分析法是把兩個或兩類事物的調(diào)查資料相對比，從而確定它們之間相同點和不同點的邏輯方法。 營銷調(diào)研中常用的統(tǒng)計分析方法 類型 說明 例子 統(tǒng)計概念 描述 數(shù)據(jù)壓縮 描述典型的被訪問者，描述回答類似程度 均值、中值、眾數(shù)、頻率分布、標準差 推理 決定總體參數(shù)，檢驗假設(shè) 估計總體值 標準誤差，零假設(shè) 差別 確定組與組之間是否存在差異 估計一個樣本中兩組均值的差異的統(tǒng)計重要性 差別的 t檢驗，方差分析 相關(guān) 確定聯(lián)系 確定兩個變量是否在系統(tǒng)狀態(tài)下相關(guān) 相關(guān)性，交叉表 預測 預測以統(tǒng)計模型為基礎(chǔ) 給出 x的數(shù)量估計 y的水平 時間序列，回歸分析 （二）描述性統(tǒng)計分析方法 描述性統(tǒng)計分析 (Descriptive Analysis)的含義及內(nèi)容 ? 描述性統(tǒng)計分析指對被調(diào)查總體所有單位的有關(guān)數(shù)據(jù)進行整理和計算綜合指標等的加工處理，是用來描述總體特征的統(tǒng)計分析方法。 ? 均值 是數(shù)據(jù)偶然性和隨機性的一個特征值 ， 反映了一些數(shù)據(jù)必然性的特點 。 在某些情況下 ， 用中位數(shù)反映現(xiàn)象的一般水平比算術(shù)平均數(shù)更具有代表性 ， 尤其對于兩極分化嚴重的數(shù)據(jù) ， 更是如此 。 所以 ， 極差可以一般性地檢驗平均值的代表性大小 。標準差的計算公式，也視資料的分組情況而分為簡單平均式和加權(quán)平均式。 相對程度分析的含義 ? 相對程度分析是統(tǒng)計分析的重要方法，是反映現(xiàn)象之間數(shù)量關(guān)系的重要手段。它從靜態(tài)上反映總體內(nèi)部構(gòu)成，揭示事物的本質(zhì)特征，其動態(tài)變化可以反映事物的結(jié)構(gòu)發(fā)展變化趨勢和規(guī)律性。 ? 比例相對指標 。 ? 強度相對指標。也就是說，這樣的統(tǒng)計允許研究者在樣本提供的數(shù)據(jù)矩陣中包含的信息基礎(chǔ)上得出關(guān)于總體的結(jié)論。 ? 統(tǒng)計量的標準誤差 ? 期望的置信水平。 ? 差別分析包括組與組之間顯著差別的 t檢驗法（適用于兩個組的差別分析中）與方差分析法（適用于兩個以上組的差別分析）。 – 組間差異： 是每組樣本平均值和總均值之差的平方之和。 市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法 ? 頻數(shù)、頻率分析 ? 數(shù)據(jù)集中趨勢分析 算術(shù)平均數(shù) 中位數(shù) 眾數(shù) ? 數(shù)據(jù)分散趨勢分析 全距（極差） 四分位差 標準差 頻數(shù)、頻率分析（ 1） ? 例 1：假設(shè)有樣本數(shù)據(jù) A B C D E F G H I J 1 1 2 2 1 4 6 5 3 3 2 2 6 1 1 2 2 3 2 5 4 3 3 4 4 1 3 3 1 4 3 3 5 4 1 3 4 5 6 4 2 4 6 3 5 3 5 2 1 1 2 1 1 4 6 6 2 6 3 4 5 5 1 3 2 2 7 6 3 6 6 2 3 6 5 1 1 8 4 1 5 3 3 6 4 6 3 4 9 5 1 3 2 5 2 2 2 6 2 10 3 2 5 2 3 4 1 4 4 5 頻數(shù)、頻率分析（ 2） V A R 0 0 0 0 16 . 0 05 . 0 04 . 0 03 . 0 02 . 0 01 . 0 0Count222018161412頻數(shù)、頻率分析（ 3） V A R 0 0 0 0 117 1 7 . 0 1 7 . 0 1 7 . 020 2 0 . 0 2 0 . 0 3 7 . 021 2 1 . 0 2 1 . 0 5 8 . 016 1 6 . 0 1 6 . 0 7 4 . 013 1 3 . 0 1 3 . 0 8 7 . 013 1 3 . 0 1 3 . 0 1 0 0 . 0100 1 0 0 . 0 1 0 0 . 01 . 0 02 . 0 03 . 0 04 . 0 05 . 0 06 . 0 0T o t a lV a l i dFr e q u e n c y P e r c e n tV a l i dP e r c e n tC u m u l a t i ve P e r c e n t算術(shù)平均數(shù) ? 未分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計算 ? 分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計算 ? 上例的計算結(jié)果 10010 01????????????iixxfffxfxfxnxx為組頻數(shù) 中位數(shù)的計算（ 1） ? 未分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計算 對所有數(shù)據(jù)進行排序，當數(shù)據(jù)量為奇數(shù)時，取 中間數(shù) 為中位數(shù)，當數(shù)據(jù)量為偶數(shù)時，取最 中間兩位數(shù)的平均數(shù)為中位數(shù)。 hfSfLMmme ????? ? 121中位數(shù)的計算（ 3） ? 例 2：假設(shè)有分組數(shù)據(jù)如下（銷售額單位為萬元） 年銷售額 組中值 商店數(shù)目 累計頻數(shù) 8090 85 3 3 90100 95 7 10 100110 105 13 23 110120 115 5 28 120130 125 2 30 合計 30 中位數(shù)的計算（ 4） ? 依據(jù)公式 例 2的中位數(shù)為 萬元 1310230100212111?????????????????hfSfLMhfSfLMmmemme眾數(shù)的計算 ? 未分組數(shù)據(jù) 的眾數(shù)為出現(xiàn)次數(shù) 最多 的數(shù)。 hLM o ???? ???211全距（極差）的計算 ? 全距指的是樣