新人教a版高中數(shù)學(xué)選修2-331回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用之一-wenkub
2022-11-29 12:12:23 本頁(yè)面
【正文】 22iii????? ??可以用差估計(jì)總體方差的思想類(lèi)比樣本方的稱(chēng)為相應(yīng)于點(diǎn) 殘差? ?? ? ? ?.,).s q u a r e sofs u mr e s id u a l(b?,a?Q,21b?a?,σ222預(yù)報(bào)精度越高越小度衡量回歸方程的預(yù)報(bào)精可以用稱(chēng)為給出由公式和其中的估計(jì)值作為殘差平方和.2n 效果是為了達(dá)到更好的估計(jì)公式中的分母取 ?? ? ? ?? ?? ?? ?.xxyyxx:1n1i21n1iii?????????? 公式公式?0?21嗎為報(bào)誤差性回歸方程的預(yù)用這樣的樣本建立的線時(shí)殘差平方和為多少或當(dāng)樣本容量為思考..,e?,e?,e?,.,n21這方面的分析工作稱(chēng)為在可疑數(shù)據(jù)判斷原始數(shù)據(jù)中是否存來(lái)判斷模型擬合的效果可以通過(guò)殘差然后性回歸模型來(lái)擬合數(shù)據(jù)是否可以用線線性相關(guān)來(lái)粗略判斷它們是否相首先要根據(jù)散點(diǎn)圖系時(shí)在研究?jī)蓚€(gè)變量間的關(guān)???殘差分析.23相應(yīng)的殘差數(shù)據(jù)重的原始數(shù)據(jù)以及列出女大學(xué)生身高和體表 ?3 8 8 2 3 1 1 2 7 5943616454505748kg/1 7 01 5 51 6 51 7 51 7 01 5 71 6 51 6 5cm/87654321???殘差體重身高編號(hào)8642024680 1 2 3 4 5 6 7 8 9編號(hào)殘差 ?圖..,.殘差圖坐標(biāo)的樣本編號(hào)為橫是以圖這樣作出的圖形為等或體重估計(jì)值高數(shù)據(jù)或身可選為樣本編號(hào)橫坐標(biāo)縱坐標(biāo)為殘差作圖時(shí)分析殘差特性我們可以利用圖形來(lái)?殘差圖8642024680 1 2 3 4 5 6 7 8 9編號(hào)殘差 ?圖.,.,。abxy,(3??則選用線性回歸方程線性關(guān)系如我們觀察到數(shù)據(jù)呈型由經(jīng)驗(yàn)確定回歸方程類(lèi)? ?)。y?yQ?y?yQ?2n1i22iin1i221ii1????????與的殘差平方和分別計(jì)算兩個(gè)回歸方程? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? .b?,xgy?a?,xfy?,。7,2,1i,eyy?ye? ???????? ?? ? ? ? .7,2,1i, 0 2x3 6 2ii2ii2i ?????????? ?? ? ? ?? ? .76,76.63的擬合效果好型的擬合效果比模因此模型的殘差的絕對(duì)值小模型的殘差的絕對(duì)值顯然比模型從表中的數(shù)據(jù)可以看出殘差的兩個(gè)回歸方程的給出了原始數(shù)據(jù)及相應(yīng)表 ?? ?? ? 9 6 6 0 1 0 0 38 3 9 9 9 2 5 8 4 6 1 1 3 2 51 1 5662421117y35322927252321x21???????63?表? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?.76. 5 4 4 8Q?, 4 5 0Q?7663.,..,.,21型的擬合效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于模因此模型的殘差平方和分別為和算出模型容易由表擬合的效果越好殘差平方和越小的模型合效果的大小來(lái)判斷模型的擬兩個(gè)模型的殘差平方和這時(shí)可以通過(guò)比較則相反而另一些樣本點(diǎn)的情況的小型差的絕對(duì)值比另一個(gè)模的殘某些樣本點(diǎn)上一個(gè)模型原因是在較困難比較兩個(gè)模型的殘差比在一般情況下???? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?,b,xgy~a,xfy~,y,x,y,x,y,x21nn2211?????和含有未知數(shù)的模型兩個(gè)對(duì)于給定的樣本點(diǎn):.ba較它們的擬合效果可以按如下的步驟來(lái)比都是未知參數(shù)和其中? ? ? ? ? ?? ? ? ? 。,1量是預(yù)報(bào)變量哪個(gè)變量明確哪個(gè)變量是解釋變確定研究對(duì)象? ?? ?。統(tǒng)計(jì)案例第三章.
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