【正文】 126 667 120 000 113 846 108 148 102 857 158 400 78 400 51 720 38 400 30 433 25 067 21 257 18 400 16 178 36 000 12 945 11 733 10 708 9 829 9 067 8 400 7 812 7 289 6 821 6 400 6 019 5 673 5 357 5 067 4 800 4 554 4 326 4 114 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 400 400 399 398 397 395 392 390 400 384 381 377 373 369 365 360 354 349 343 337 330 323 316 308 300 292 284 275 9 996 9 984 9 964 9 936 9 900 9 856 9 804 9 744 9 996 9 600 9 516 9 424 9 323 9 216 9 100 8 976 8 844 8 704 8 556 8 400 8 236 8 064 7 884 7 696 7 500 7 296 7 084 6 864 38 431 36 923 35 472 34 074 32 727 31 429 30 175 28 966 41 633 26 667 25 574 24 516 23 492 22 500 21 538 20 606 19 701 18 824 17 971 17 143 16 338 15 556 14 995 14 054 13 333 12 632 11 948 11 282 1 537 1 477 1 419 1 363 1 309 1 257 1 207 1 159 1 665 1 067 1 023 981 940 900 862 824 788 753 719 686 654 622 592 562 533 505 478 451 表 85 不同作業(yè)率（ P）下的觀測次數(shù) n（可靠度為 95%） 基礎(chǔ)工業(yè)工程 n n P（ %） 絕對誤差 相對誤差 P（％） 絕對誤差 相對誤差 1％ 5％ 1％ 5％ 1％ 5％ 1％ 5％ 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 330 337 343 349 354 360 365 369 373 377 381 384 387 390 392 395 397 398 399 400 400 400 8 236 8 400 8 556 8 704 8 844 8 976 9 100 9 216 9 324 9 424 9 516 9 600 9 676 9 744 9 804 9 856 9 900 9 936 9 964 9 984 9 996 10000 97 931 93 333 89 032 85 000 81 212 77 647 74 286 71 111 68 108 65 263 62 564 60 000 57 561 55 238 53 023 50 909 48 889 46 957 45 106 43 333 41 633 40 000 3 917 3 733 3 561 3 400 3 249 3 106 2 917 2 844 2 724 2 611 2 503 2 400 2 302 2 210 2 121 2 036 1 956 1 878 1 804 1 733 1 665 1 600 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 266 256 246 236 226 216 208 193 181 169 157 144 131 118 102 92 76 62 47 32 16 6 636 6 400 6 156 5 904 5 644 5 376 5 100 4 816 4 524 4 224 3 916 3 600 3 276 2 944 2 604 2 256 1 900 1 536 1 164 784 396 10 633 10 000 9 383 8 780 8 193 7 619 7 059 6 512 5 977 5 455 4 944 4 444 3 956 3 478 3 011 2 553 2 105 1 667 1 237 816 404 425 400 375 351 328 305 282 261 239 218 198 178 158 139 120 102 84 67 50 33 16 表 85 不同作業(yè)率（ P）下的觀測次數(shù) n（可靠度為 95%）（續(xù) ） 基礎(chǔ)工業(yè)工程 計(jì)算法：當(dāng)可靠度設(shè)定為 95%時(shí) n =4P(1P)/ E2 （ 84） n=4(1P)/S2P （ 85） ?式中， E為絕對精度， S為相對精度， P為觀測事件發(fā)生率， n為需觀測的次數(shù)。 ％～ ％ 177。對于絕對誤差依據(jù)經(jīng)驗(yàn)規(guī)定，按工作抽樣的目的不同可在表 94中查出允許的絕對誤差值的大小。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 可靠度： 可靠度是指觀測結(jié)果的可信度，其含義是指子樣（體）符合母體（總體）狀態(tài)的程度。 3σ 177。 1σ 177。 2σ 范圍之外。以平均數(shù)為中線的兩側(cè)取標(biāo)準(zhǔn)差的 1倍、 2倍、 3倍時(shí)，其面積分別為總面積的 %、 %、 %。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 五、工作抽樣與秒表測時(shí)比較 項(xiàng)目 工作抽樣 測時(shí) 測定方法 測定工具 觀測者的疲勞程度 觀測對象 觀測時(shí)間 觀測結(jié)果 對觀測對象的狀態(tài)進(jìn)行瞬時(shí)觀測 對觀測對象的狀態(tài)進(jìn)行連續(xù)測定 目視 秒表或計(jì)時(shí)器 不太疲勞 相當(dāng)疲勞，觀測者必須專心 一名觀測者可以觀測多名對象；可以同時(shí)觀測作業(yè)者和設(shè)備 一名觀測者只能觀測一名對象；同時(shí)觀測作業(yè)者和設(shè)備有困難 根據(jù)觀測目的可自由決定 實(shí)際上難以在很長時(shí)間觀測 得到的是工作率 直接得到時(shí)間值 基礎(chǔ)工業(yè)工程 項(xiàng)目 工作抽樣 秒表測時(shí) 研究對象 研究重點(diǎn) 主要用途 方法特點(diǎn) 工作班制度工時(shí) 工序作業(yè)時(shí)間 測定制度工時(shí)的利用情況及各類工時(shí)消耗比例 測定工序及其組成要素的作業(yè)時(shí)間，研究工序結(jié)構(gòu)與操作方法合理性 分析工時(shí)利用，確定各類寬放時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)資料 為制定工序標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間提供實(shí)測作業(yè)時(shí)間，分析改進(jìn)操作方法 瞬間觀察，調(diào)查活動(dòng)事項(xiàng)發(fā)生次數(shù)與發(fā)生率 對工序作業(yè)進(jìn)行多次重復(fù)觀察與記錄 基礎(chǔ)工業(yè)工程 第二節(jié) 工作抽樣的方法和步驟 ?二、工作抽樣的實(shí)施步驟 ?一、工作抽樣的方法 基礎(chǔ)工業(yè)工程 一、工作抽樣的方法 ?工作抽樣的原理來自于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論，以概率法則作為基礎(chǔ)的方法，欲取得正確的工作抽樣結(jié)果，必須遵循兩條基本原則：一是保證每次抽樣觀測的隨機(jī)性；二是要有足夠的抽樣觀測次數(shù)。 觀測數(shù)據(jù)失真小，準(zhǔn)確性高 只能得到平均結(jié)果，得不到詳盡細(xì)致的反應(yīng)個(gè)別差異（如同類作業(yè)的時(shí)間差異）的資料。研究機(jī)器（設(shè)備）的開動(dòng)情況，查找機(jī)器開動(dòng)率低的原因，對每一臺機(jī)器可能出現(xiàn)的原因進(jìn)行抽樣調(diào)查，通過分析了解哪類機(jī)器會出現(xiàn)哪類原因，停止多長時(shí)間，對重要原因采取相應(yīng)對策，有計(jì)劃的對機(jī)器進(jìn)行保護(hù)，改進(jìn)其生產(chǎn)能力。 ?作業(yè)改善。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 1234567891 0ABCD工作狀態(tài) 非工作狀態(tài) 圖 81 4名作業(yè)者工作狀況 基礎(chǔ)工業(yè)工程 工作狀態(tài) 非工作狀態(tài) 3 3 2 4 1 3 2 3 2 2 1 1 2 0 3 1 2 1 2 2 25 15 工作狀態(tài) 非工作狀態(tài) 工作抽樣法 秒表測時(shí)法 誤差 ％ ％ ％ ％ ％ ％ 表 81 統(tǒng)計(jì)表 ?從表中可見，操作者作業(yè)次數(shù)為 25次，非作業(yè)狀態(tài)為 15次，因此操作者的 作業(yè)率 =（ 25/40） 100%=%,但前述秒表測時(shí)得到的作業(yè)率為%，兩者僅相差%， 該差值就是工作抽樣的 誤差值 。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 工作抽樣的概念例證 ? 例如，欲調(diào)查某車間設(shè)備的開動(dòng)情況，經(jīng)過數(shù)日隨機(jī)抽樣觀察 120次，發(fā)現(xiàn)有 90次處于工作狀態(tài)， 30次處于停止，則可推斷該車間設(shè)備開動(dòng)率、停止率為： %75%10012090 ???開動(dòng)率 %25%10012030 ???停止率 ? 若對該車間的 4名作業(yè)者（ A、 B、 C、 D）進(jìn)行秒表測時(shí)，其工作狀態(tài)如圖 81所示，可以推算出陰影部分的面積占 %。 ? 工作抽樣的應(yīng)用。基礎(chǔ)工業(yè)工程 基礎(chǔ)工業(yè)工程 內(nèi)容提要 ?第五章 作業(yè)分析 ?第九章 預(yù)定時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)法 ? 第一章 生產(chǎn)與生產(chǎn)率管理 ? 第二章 工業(yè)工程概述 ? 第三章 工作研究 ?第四章 程序分析 ?第六章 動(dòng)作分析 ?第八章 工作抽樣 ?第十章 標(biāo)準(zhǔn)資料法 ?第七章 秒表時(shí)間研究 第八章 工作抽樣基礎(chǔ)工業(yè)工程 第八章 工作抽樣 ☆教學(xué)目的與要求 ? 工作抽樣的定義 。 工作抽樣的定義工作抽樣的用途及其主要優(yōu)缺點(diǎn)工作抽樣的步驟與方法工作抽樣的應(yīng)用。若采用工作抽樣法，可以選擇任意時(shí)刻對被觀測對象進(jìn)行觀測。實(shí)踐證明，誤差值隨觀測次數(shù)增多而減少，觀測次數(shù)越多，誤差值越小，與秒表測時(shí)越接近。測定操作者或機(jī)器的空閑時(shí)間占總時(shí)間的比率，以及工作時(shí)間占總時(shí)間的比率。 ?為制定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間，確定寬放率。 時(shí)間的隨機(jī)性很強(qiáng) 若操作者發(fā)現(xiàn)觀測者時(shí)，有可能改變其工作態(tài) 勢，會使觀測結(jié)果失真。但由于工作抽樣法畢竟不是全數(shù)調(diào)查，就可能產(chǎn)生誤差（見前述）。 X+ 2 σ+ 3 σ σ 3 σ6 8 . 2 7 %9 5 . 4 5 %9 9 . 7 3 %－ 2 σ + σ圖 82 正態(tài)分布曲線 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ?在工作抽樣中，標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ 的取值大小和抽樣結(jié)果的可靠度對應(yīng)。 范圍（ 177。 177。 4σ 概率（％） 表 83 正態(tài)分布概率 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ?二項(xiàng)分布：假定某一作業(yè)項(xiàng)目的實(shí)際作業(yè)率為 P（或稱工作率或稱發(fā)生率），則空閑率為 q=1P，則此作業(yè)的概率