【正文】 的工具，用來對收集的數據進行 分類或分層 ，以 利于統(tǒng)計分析 ，通常與柏拉圖、因果圖結合使用，層別法的重點是了解 如何進行分層 。 散布圖 ：用來對收集的兩個或兩個以上可能相關的問題或特性的數據，找出 之間可能的相關性 。12 點檢用檢查表作用： 防止不小心的失誤、起備忘錄作用。17 檢查表應用課堂練習請針對你公司目前的實際情況來設計；如果你想了解一下最近 一周內 成品檢查主要不良 項目 的出現情況； 請設計一份合適的檢查表，格式不限 /內容自擬。20序號 不良項目 1 2 3 4 5 6 7 8 合計 1 振音 6 8 7 5 4 7 2 1 402 外殼松動 3 6 3 7 2 4 4 6 353 喇叭無聲 1 5 3 7 2 6 4 3 314 表面臟污 4 6 3 0 3 5 3 4 285 機內有物 2 3 1 1 6 8 3 2 266 插頭不良 4 4 7 1 0 10 3 6 357 合 計 20 32 24 21 19 40 19 22 195層別法應用舉例： 成品驗貨不良品統(tǒng)計表21 層別法應用課堂練習請針對你公司目前的實際情況來設計；如果你想對最近 一周內 車間制程不良項目 的出現 按 作業(yè)的機臺 進行分類； 請設計一份合適的層別法應用表，格式不限 /內容 自擬。后來美國質量專家 朱蘭 將此引入到質量管理中，來抓影響質量的主要因素 。 次 數 少的 項目 太多 時 ，可 考慮將 后幾 項 歸納 成 [其他 ]項。29柏拉 圖的 柱形 圖橫軸 距離 相同 。 柏拉 圖 中、 連接橫軸 與 縱軸對應點的線應為 折 線 而非曲 線 。它是先列出品質變異的項目，然后對造成變異的 4M1E因素進行分析。38魚骨圖 課堂練習 請針對你公司目前制造過程最嚴重的品質問題，采用魚骨圖進行分析，找出影響其最重要的因素?！　≈狈?圖 可 顯 示 數據 的三 種 特性： 集中的 趨勢 、 數據的范 圍 、 分布的形 狀 。 73. 131. 133. 5 377. 147. 149. 5 10 在 圖 上 記 入 數 據 總數 等 參數 ，并 劃出 規(guī) 格的上、 下限 。 結論：可能是分組過細或數據不真實 。51直方圖 離島形 說明：左端和右端形成小島。53直方圖 課堂練習某工程師測得一批產品尺寸長度如下，請繪制直方圖。 步 驟 1： 收集 30組 以上的相 對數據 ,整理到 數 據 表上 。59產 品名： SI083單 位： 壓 延 課繪 制： 日期： N=30 時間段 ： 硬度Y燒熔 溫度 X60u正相 關 X增大 時 ， Y也隨之增大， 稱為 正相 關 。 有 負相關 完全的有 負相關63u非顯著性負相關 X增大 時 ， Y反而減少，但幅度并不 顯著 。65散布圖 課堂練習某工程師測得一批熱處理產品溫度與硬度參數如下，請繪制散布圖。 68SPC的特點■ SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加， 人人有責。3. SPC全面應用SPC在西方工業(yè)國家復興，并列為高科技制度之一80年代起4. SPC在汽車行業(yè)的應用美國從 20世紀 80年開始推行 SPC美國汽車工業(yè)大規(guī)模推行了 SPCSPC的發(fā)展歷史 與 質量控制的演變70SPC與 6σ 的關系■ “ σ” 是希臘字母，統(tǒng)計學中用來表示 標準偏差 ，即用來描述任一過程參數的平均值的分布或離散程度。例如長度、重量、速度、壓力、溫度等的數據，是屬于計量值數據?！?為了管理工作 ，即是為了掌握生產的變動情 況，以便于管理、控制而收集數據，如工序 控制中收集數據。76質量數據的特性分析 77 質量數據的 波動性 質量數據是有波動性的，即使是相同的機器由相同的工人操作，加工同樣規(guī)格的零件，所加工出來的零件沒有任何兩件是完全相同的。79正態(tài)分布■ 正態(tài)分布是以其 平均值 為中心呈左右對稱的 中央高兩邊低的鐘型；■ 正態(tài)分布的鐘形有高矮肥瘦程度的不同，取 決于該數據的 平均值 和 標準偏差 。例 1：一批（ 5只）準直器插損值為， ， ， ， 從小到大排序： ， ， ， ， 該批準直器插損值的中位數為 ——例 2：一批（ 6只）準直器插損值為， ， ， ， ， 從小到大排序： ， ， ， ， ， 該批準直器插損值的中位數為 ——82極 差 一般用 R表示，表示一組數據的分布范圍，是指數據中最大值與最小值的差。欲消除此 項 原因 必須 花 費很大的成本下面列舉幾個有代表性的機遇原因： 的微小變異 的微小振動 87l非機遇原因 (又稱為 特殊原因、可避免 的 原因、人 為 原因、 異 常原因 ) 在操作 中 、制程中或 檢驗時 因 作業(yè)異 常而 產 生 變異 的原因 ,即當他們出現時將造成 (整個 )過程的分布改變的原因；它們表現為：216。3σ 范 圍 以外 的點 極少； 當有非機遇原因的 變異時 ， 產品品質變異時 往往超出 177。3σ 的地方作 為兩條 控制 線 。 率 管制 圖 （ P chart ） 數 管制 圖 （ Pn chart ） 點數 管制 圖 （ C chart ） 位缺 點數 管制 圖 （ U chart ）92 ? －Ｒ 管制 圖繪 制(1) 搜集 100個 以上 數 據， 把 2—6 個 (一般 是 4—5 個 )數 據分為 一 組 ， 依 測 定 時間順 序或群體 順 序排列 。9394 (5)計 算平均 值 。 n 2 3 4 5 A2 D4 D3 * * * *9596XR管制圖 課堂練習某檢驗員測量自動繞線機的張力數據如下，試確定該機器的張力規(guī)格。 (4)計算 管制界限 (5)繪 管制界限，并 將點點 入 圖 中 。 序號1抽檢數200不良數1序號11抽檢數200不良數22 200 0 12 200 03 200 1 13 200 34 200 2 14 200 15 200 1 15 200 26 200 2 16 200 37 200 1 17 200 08 200 3 18 200 19 200 0 19 200 210 200 1 20 200 1102管制圖上的信號解釋規(guī)則 1：超出控制限的點UCLLCL103管制圖上的信號解釋規(guī)則 2：連續(xù) 7點在中心線一側UCLLCL104管制圖上的信號解釋規(guī)則 3：連續(xù) 7點一直上升或一直下降UCLLCL105管制圖上的信號解釋規(guī)則 4：連續(xù) 7點 “ 上升下降循環(huán) ”UCLLCL106(1)管制 狀態(tài) ： 滿足 下列 條 件，即可 認為制 程是在管制 狀態(tài) 。 沒有 點 超出管制界限之外