第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計方法-wenkub
2023-02-27 21:01:47 本頁面
【正文】 ) Lxy10B5* (xiAx)*(yiAy)9公式NMBA不同 r值下點的散布示意圖 r =1（ 完全線性相關(guān)）n個點完全在呈上升趨勢的直線上。監(jiān)測數(shù)據(jù)如下表所示。 相關(guān)系數(shù)法167。 曲線相關(guān)167。 :167。4222總計6其他72軸頸表面?zhèn)?3曲拐半徑小55軸向尺寸超差419動平衡超差331開檔大2156曲軸軸頸尺寸小1累計頻率頻率累計頻數(shù)頻數(shù) (件 )原因序號? ３繪制排列圖H 167。因果圖167。11231927 合計 不漏油 漏 油 漏 油 李 以上兩圖實際比較，為降低漏油率，應采用李師傅的操作方法 ， 但如果按兩種因素進行交叉分層又會得出新的結(jié)論。19A 廠 共 計 B 廠 漏油率（ %） 不漏油 漏 油 38 6 953 分層法應用實例： 將采集到的數(shù)據(jù)按不同目的選擇分層標志167。 (2)按操作者分層167。 所在和明確措施方向，把性質(zhì)相同的數(shù)據(jù)分到一起 ,以便發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因。2月 8日 下午2月 5日 下午上午 下午 上午 上午 正 正 正 正 正 正 正 調(diào)查數(shù)： 121 調(diào)查方式： 圖示： ? 流漆 ? 花色 ? 塵粒 調(diào)查數(shù) 檢查者 1004471 4270 201 累計 % ABCDEFG項 目 確定對所搜集資料的分析方法及負責人 100 應用步驟： 80 累計 % 服務設施差 服務態(tài)度差 格式：按原因分類的不合格的檢查表（表格式） 正常情況下生產(chǎn)的產(chǎn)品尺寸 :直徑、長度、重量高度等都近似服從正態(tài)分布 .正態(tài)分布的應用 統(tǒng)計圖示TargetUSLLSLLSL USLTargetLSL USL目標流程偏離目標 多余的誤差趨中的流程 減少誤差正態(tài)分布是二項分布的極限分布 , 當 n充分大時 , 可以用來計算二項分布的概率 .下面的圖形表明 :正態(tài)分布是二項分布的逼近 .第二節(jié) 當 n充分大而 p很小時 (一般 n＞ 10, p＜ )，二項分布 B(n, p)的概率函數(shù)近似等于泊松分布 P(λ)的概率函數(shù)即 (λ=np)…,)167。其中， 0p1,trial）。件產(chǎn)品中的不合格品數(shù)．則 正態(tài)分布抽樣分布 樣本統(tǒng)計量的分布例如：正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布超幾何分布167。平均發(fā)生偏移波動（散布）大平均發(fā)生偏移波動（散布）小平均沒有偏移波動（散布）大平均沒有偏移波動（散布）小??? ?? ?? ?Bad!Good!質(zhì)量管理中常見的概率分布：167。樣本標準偏差 s 樣本方差的正平方根為樣本標準偏差。不僅研究 “平均 ”，同時更關(guān)注 “波動（散布） ”！數(shù)據(jù)分析中，平均值的分析比較重要，但如果不能正確應用，僅僅應用平均值會讓我們犯錯 ◇ 整群抽樣法 數(shù)據(jù)對于工序控制對一批產(chǎn)品質(zhì)量判斷工序 一批半 成品 樣本 數(shù)據(jù)抽樣判斷一批半成品 樣本 數(shù)據(jù)抽樣判斷167。隨機抽樣：使總體中的每一個個體都有同等的機會被抽 取出來組成樣本的活動過程。樣本：是從總體中隨機抽取出來要對其進行分析的一部 分個體，也稱為子體。 用于檢查的數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)的目的收集數(shù)據(jù)的方法 隨機抽樣 167。 研究取樣和試驗方法，確定合理的試驗方案。分析影響事物變化的因素。提供表示事物特征的數(shù)據(jù)。三、質(zhì)量變異的統(tǒng)計特征量描述統(tǒng)計方法的性質(zhì)：描述性：為展示統(tǒng)計數(shù)據(jù)的規(guī)律對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行整理和描述。 由系統(tǒng)原因引起167。+ 專 用 工 具 類 工 關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖 （樹圖）親和圖 （ KJ法、 A型圖解）PDPC法 （過程決策圖法）矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖 質(zhì)量管理常用方法Tools老 具 新 種 具其他工具菜單餅分圖折線圖柱形圖水平對比推移圖流程圖雷達圖 一、質(zhì)量的統(tǒng)計觀點 現(xiàn)代質(zhì)量管理的基本觀點之一167。測量二、質(zhì)量因素的分類正常波動167。 異常波動 —— 非穩(wěn)態(tài) 偶然因素 —— 始終存在；對質(zhì)量影響微?。恢鸺煌?；難以消除系統(tǒng)因素 —— 有時存在，對質(zhì)量影響很大，一系列產(chǎn)品受到同一方向的影響；不難消除質(zhì)量波動的原因 = 偶然因素 +異常因素按影響大小與作用性質(zhì)分為：統(tǒng)計學是通過對數(shù)據(jù)研究來改進決策制定過程的科學。推斷性：通過詳細研究樣本，達到了解、推斷總體狀況的目的，及有由局部推斷整體的性質(zhì)。 統(tǒng)計數(shù)據(jù)及分類： 計數(shù)數(shù)據(jù) 用于控制現(xiàn)場的數(shù)據(jù)167。總體與樣本： 常用的隨機抽樣方法：◇ 簡單隨機抽樣法 假設某機械加工廠加工軸承，隨機抽取100件軸承測量其直徑，獲得數(shù)據(jù)如下（單位： mm，計量最小單位： ）。統(tǒng)計方法中常用的 統(tǒng)計特征數(shù) 可分為兩類： 另一類：表示數(shù)據(jù)的離散程度 樣本平均值 x_樣本中位數(shù) x～樣本方差 s2 超幾何分布167。 設有一批產(chǎn)品，批量大小為 N為有限數(shù)，假設其中含有 D個不合格品，從中抽取 n個樣品，令 X如果進行 n次貝努里試驗，取得成功次數(shù)為 X（ X=0,1,…,n ）的概率可用二項分布概率公式來描述 .167。q=1 已知 100個產(chǎn)品中有 5個次品，現(xiàn)從中 有放回 地取 3次，每次任取 1個，求在所取的3個中恰有 2個次品的概率 .泊松分布167。 167。質(zhì)量管理常用統(tǒng)計方法因果圖排列圖散布圖老 七 種 工 具直方圖控制圖檢查表分層法 檢查表原理 原理：實事求是的原則，一切用事實和數(shù)據(jù)說話的原理。調(diào)查者： 日期： 地點： 調(diào)查方式： 總計 商品種類少 其它 8060302046 200194明確收集資料的目的 對先期收集和記錄的資料進行檢查 插頭槽徑大 插頭假焊 插頭焊化 插頭內(nèi)有焊錫 絕緣不良芯線未露 33671563888 其它 缺陷位置檢查表 檢查處 車 身 質(zhì)量分布檢查表 頻數(shù) 正 正 正 正 正 正 正 2月 6日 2月 7日 167。 (3)按使用設備分層167。 分層167。 例： 某裝配廠的氣缸與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。方法一、按操作者分層 2519 1337 10 9方法三、兩種因素交叉分層 張 漏 油 不漏油 氣缸墊生產(chǎn) 630913723 用于尋找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因167。 中原因大原因某個質(zhì)量問題小原因人 機 料法 環(huán) 測熱處理 為什么曲軸軸頸尺寸小硬度不一致操作者教育沒進行沒記住機床未及時修正砂輪工藝紀律松弛平衡塊松動震動大控制機構(gòu)的靈敏性電器失靈材料材質(zhì)不合規(guī)格量具校正無標準軸測量方法環(huán)境測量器具配置操作者未用讀數(shù)量具測頭不干凈測量儀器精度操作規(guī)格無作業(yè)標準加工件溫度高進給量大有雜質(zhì)切削液濃度低排列圖析、尋找主要因素的方法。DF其他例 :為分析某廠加工曲軸報廢上升的原因，對 22
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