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第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法-wenkub

2023-02-27 21:01:47 本頁(yè)面
 

【正文】 )   Lxy10B5* (xiAx)*(yiAy)9公式NMBA不同 r值下點(diǎn)的散布示意圖 r =1( 完全線性相關(guān))n個(gè)點(diǎn)完全在呈上升趨勢(shì)的直線上。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)如下表所示。 相關(guān)系數(shù)法167。 曲線相關(guān)167。 :167。4222總計(jì)6其他72軸頸表面?zhèn)?3曲拐半徑小55軸向尺寸超差419動(dòng)平衡超差331開檔大2156曲軸軸頸尺寸小1累計(jì)頻率頻率累計(jì)頻數(shù)頻數(shù) (件 )原因序號(hào)? 3繪制排列圖H 167。因果圖167。11231927 合計(jì) 不漏油 漏 油 漏 油 李 以上兩圖實(shí)際比較,為降低漏油率,應(yīng)采用李師傅的操作方法 , 但如果按兩種因素進(jìn)行交叉分層又會(huì)得出新的結(jié)論。19A 廠 共 計(jì) B 廠 漏油率( %) 不漏油 漏 油 38 6 953 分層法應(yīng)用實(shí)例: 將采集到的數(shù)據(jù)按不同目的選擇分層標(biāo)志167。 (2)按操作者分層167。 所在和明確措施方向,把性質(zhì)相同的數(shù)據(jù)分到一起 ,以便發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的原因。2月 8日 下午2月 5日 下午上午 下午 上午 上午 正 正 正 正 正 正 正 調(diào)查數(shù): 121 調(diào)查方式: 圖示: ? 流漆 ? 花色 ? 塵粒 調(diào)查數(shù) 檢查者 1004471 4270 201 累計(jì) % ABCDEFG項(xiàng) 目 確定對(duì)所搜集資料的分析方法及負(fù)責(zé)人 100 應(yīng)用步驟: 80 累計(jì) % 服務(wù)設(shè)施差 服務(wù)態(tài)度差 格式:按原因分類的不合格的檢查表(表格式) 正常情況下生產(chǎn)的產(chǎn)品尺寸 :直徑、長(zhǎng)度、重量高度等都近似服從正態(tài)分布 .正態(tài)分布的應(yīng)用 統(tǒng)計(jì)圖示TargetUSLLSLLSL USLTargetLSL USL目標(biāo)流程偏離目標(biāo) 多余的誤差趨中的流程 減少誤差正態(tài)分布是二項(xiàng)分布的極限分布 , 當(dāng) n充分大時(shí) , 可以用來(lái)計(jì)算二項(xiàng)分布的概率 .下面的圖形表明 :正態(tài)分布是二項(xiàng)分布的逼近 .第二節(jié) 當(dāng) n充分大而 p很小時(shí) (一般 n> 10, p< ),二項(xiàng)分布 B(n, p)的概率函數(shù)近似等于泊松分布 P(λ)的概率函數(shù)即 (λ=np)…,)167。其中, 0p1,trial)。件產(chǎn)品中的不合格品數(shù).則 正態(tài)分布抽樣分布 樣本統(tǒng)計(jì)量的分布例如:正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布超幾何分布167。平均發(fā)生偏移波動(dòng)(散布)大平均發(fā)生偏移波動(dòng)(散布)小平均沒(méi)有偏移波動(dòng)(散布)大平均沒(méi)有偏移波動(dòng)(散布)小??? ?? ?? ?Bad!Good!質(zhì)量管理中常見(jiàn)的概率分布:167。樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 s 樣本方差的正平方根為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。不僅研究 “平均 ”,同時(shí)更關(guān)注 “波動(dòng)(散布) ”!數(shù)據(jù)分析中,平均值的分析比較重要,但如果不能正確應(yīng)用,僅僅應(yīng)用平均值會(huì)讓我們犯錯(cuò) ◇ 整群抽樣法 數(shù)據(jù)對(duì)于工序控制對(duì)一批產(chǎn)品質(zhì)量判斷工序 一批半 成品 樣本 數(shù)據(jù)抽樣判斷一批半成品 樣本 數(shù)據(jù)抽樣判斷167。隨機(jī)抽樣:使總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被抽 取出來(lái)組成樣本的活動(dòng)過(guò)程。樣本:是從總體中隨機(jī)抽取出來(lái)要對(duì)其進(jìn)行分析的一部 分個(gè)體,也稱為子體。 用于檢查的數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)的目的收集數(shù)據(jù)的方法 隨機(jī)抽樣 167。 研究取樣和試驗(yàn)方法,確定合理的試驗(yàn)方案。分析影響事物變化的因素。提供表示事物特征的數(shù)據(jù)。三、質(zhì)量變異的統(tǒng)計(jì)特征量描述統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì):描述性:為展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述。 由系統(tǒng)原因引起167。+ 專 用 工 具 類 工 關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖 (樹圖)親和圖 ( KJ法、 A型圖解)PDPC法 (過(guò)程決策圖法)矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖 質(zhì)量管理常用方法Tools老 具 新 種 具其他工具菜單餅分圖折線圖柱形圖水平對(duì)比推移圖流程圖雷達(dá)圖 一、質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn) 現(xiàn)代質(zhì)量管理的基本觀點(diǎn)之一167。測(cè)量二、質(zhì)量因素的分類正常波動(dòng)167。 異常波動(dòng) —— 非穩(wěn)態(tài) 偶然因素 —— 始終存在;對(duì)質(zhì)量影響微?。恢鸺煌?;難以消除系統(tǒng)因素 —— 有時(shí)存在,對(duì)質(zhì)量影響很大,一系列產(chǎn)品受到同一方向的影響;不難消除質(zhì)量波動(dòng)的原因 = 偶然因素 +異常因素按影響大小與作用性質(zhì)分為:統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)研究來(lái)改進(jìn)決策制定過(guò)程的科學(xué)。推斷性:通過(guò)詳細(xì)研究樣本,達(dá)到了解、推斷總體狀況的目的,及有由局部推斷整體的性質(zhì)。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類: 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù) 用于控制現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)167。總體與樣本: 常用的隨機(jī)抽樣方法:◇ 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法 假設(shè)某機(jī)械加工廠加工軸承,隨機(jī)抽取100件軸承測(cè)量其直徑,獲得數(shù)據(jù)如下(單位: mm,計(jì)量最小單位: )。統(tǒng)計(jì)方法中常用的 統(tǒng)計(jì)特征數(shù) 可分為兩類: 另一類:表示數(shù)據(jù)的離散程度 樣本平均值 x_樣本中位數(shù) x~樣本方差 s2 超幾何分布167。 設(shè)有一批產(chǎn)品,批量大小為 N為有限數(shù),假設(shè)其中含有 D個(gè)不合格品,從中抽取 n個(gè)樣品,令 X如果進(jìn)行 n次貝努里試驗(yàn),取得成功次數(shù)為 X( X=0,1,…,n )的概率可用二項(xiàng)分布概率公式來(lái)描述 .167。q=1 已知 100個(gè)產(chǎn)品中有 5個(gè)次品,現(xiàn)從中 有放回 地取 3次,每次任取 1個(gè),求在所取的3個(gè)中恰有 2個(gè)次品的概率 .泊松分布167。 167。質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法因果圖排列圖散布圖老 七 種 工 具直方圖控制圖檢查表分層法 檢查表原理 原理:實(shí)事求是的原則,一切用事實(shí)和數(shù)據(jù)說(shuō)話的原理。調(diào)查者: 日期: 地點(diǎn): 調(diào)查方式: 總計(jì) 商品種類少 其它 8060302046 200194明確收集資料的目的 對(duì)先期收集和記錄的資料進(jìn)行檢查 插頭槽徑大 插頭假焊 插頭焊化 插頭內(nèi)有焊錫 絕緣不良芯線未露 33671563888 其它 缺陷位置檢查表 檢查處 車 身 質(zhì)量分布檢查表 頻數(shù) 正 正 正 正 正 正 正 2月 6日 2月 7日 167。 (3)按使用設(shè)備分層167。 分層167。 例: 某裝配廠的氣缸與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。方法一、按操作者分層 2519 1337 10 9方法三、兩種因素交叉分層 張 漏 油 不漏油 氣缸墊生產(chǎn) 630913723 用于尋找產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的原因167。 中原因大原因某個(gè)質(zhì)量問(wèn)題小原因人 機(jī) 料法 環(huán) 測(cè)熱處理 為什么曲軸軸頸尺寸小硬度不一致操作者教育沒(méi)進(jìn)行沒(méi)記住機(jī)床未及時(shí)修正砂輪工藝紀(jì)律松弛平衡塊松動(dòng)震動(dòng)大控制機(jī)構(gòu)的靈敏性電器失靈材料材質(zhì)不合規(guī)格量具校正無(wú)標(biāo)準(zhǔn)軸測(cè)量方法環(huán)境測(cè)量器具配置操作者未用讀數(shù)量具測(cè)頭不干凈測(cè)量?jī)x器精度操作規(guī)格無(wú)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)加工件溫度高進(jìn)給量大有雜質(zhì)切削液濃度低排列圖析、尋找主要因素的方法。DF其他例 :為分析某廠加工曲軸報(bào)廢上升的原因,對(duì) 22
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