統(tǒng)計基礎(chǔ)知識與假設(shè)檢驗(yàn)-wenkub
2023-02-13 06:04:25 本頁面
【正文】 aln F分布 :設(shè) X1， X2， … ， Xn是來自正態(tài)總體 N(μ 1,σ 12 )的一個樣本， Y1， Y2， … ， Yn是來自正態(tài)總體N(μ 2,σ 22 )的一個樣本，且相互獨(dú)立 ,則 :n 將 F(n1 , m1 )稱為第一自由度為 (n1)，第二自由度為 (m1)的 F分布Legend Confidentialn F分布 :F（（ 1,10)(5,10)(10,10)Legend Confidential參數(shù)估計參數(shù)估計第二單元Legend Confidentialn 點(diǎn)估計的概念（ point estimation） : n 用樣本均值估計總體均值n 用樣本方差估計總體方差n 用樣本標(biāo)準(zhǔn)差估計總體標(biāo)準(zhǔn)差Legend Confidentialn 區(qū)間估計的概念（ interval estimate） :n 置信區(qū)間（ confidence interval）：n ，則稱這種置信區(qū)間為等尾置信區(qū)間。n 抽樣分布：統(tǒng)計量的分布稱為抽樣分布。Legend Confidential統(tǒng)計基礎(chǔ)知識統(tǒng)計基礎(chǔ)知識第一單元Legend Confidentialn 總體 (Population):在統(tǒng)計問題中 ,我們把研究對象的全體成為總體n 個體 :構(gòu)成總體的每個成員稱為個體n 樣本 (Sample):從總體中抽取部分個體所組成的集合稱為樣本n 樣品 :樣本中的個體稱為樣品n 樣本容量 :樣品的個數(shù)稱為樣本容量 ,常用 n表示Legend Confidential樣本n 隨機(jī)樣本 (Random sample):能夠被推廣應(yīng)用于更大的總體的樣本。它代表把一個實(shí)務(wù)的問題演繹成統(tǒng)計學(xué)上的問題。而這個決策過程便稱為： Hypothesis Testing我們把實(shí)現(xiàn)假設(shè)檢驗(yàn)的過程成為對比實(shí)驗(yàn)?？傮w的每個個體有一個已知的（有時是相等的）機(jī)會被包含在該樣本中。n 有序樣本： 是從總體 X中隨機(jī)抽取的容量為 n的樣本，將它們的觀測值從小到大排序，這便是有序樣本。Legend Confidential 置信區(qū)間下限值1 aa/2a/2x 置信區(qū)間上限值Legend Confidentialn 點(diǎn)估計與區(qū)間估計的區(qū)別 :我是意見是這個值是 10，但誤差在 177。n 置信區(qū)間量化了數(shù)據(jù)的不定性。這種反面假設(shè)稱為 備擇假設(shè)（ alternative hypothesis）。n 當(dāng) p值小到以至于幾乎不可能在零假設(shè)正確時出現(xiàn)目前的觀測數(shù)據(jù)時，我們就拒絕零假設(shè)。Legend Confidential假設(shè)檢驗(yàn)機(jī)制：n 為了求 p值，統(tǒng)計理論指出要把觀測到的 均值之差變換成標(biāo)準(zhǔn)得分。這個小概率 稱為檢驗(yàn)的顯著水平（ significant level），通常選 .n 一個檢驗(yàn)的顯著水平 α是抽樣所得的數(shù)據(jù)拒絕了本來是正確的零假設(shè)的概率。Legend ConfidentialHo值值 臨界值臨界值臨界值臨界值a/2 a/2 樣本統(tǒng)計量樣本統(tǒng)計量拒絕域拒絕域 拒絕域拒絕域接受域接受域抽樣分布抽樣分布1 ?置信水平置信水平Legend Confidentia
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