統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)與假設(shè)檢驗(yàn)(完整版)
【正文】 間Legend Confidential假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)第三單元Legend Confidentialn 例：草莓醬的凈重服從正態(tài)分布 N（ μ ， σ 2）， 6月份從產(chǎn)品中隨機(jī)抽取 50瓶稱重的平均重量為 克 , 5月份從產(chǎn)品中隨機(jī)抽取 50瓶稱重的平均重量為 , ，問從總體上是否重量比原來少了？這不是一個(gè)參數(shù)估計(jì)問題要求對(duì) μ 6μ 5=0作出回答：是與否這類問題被稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)問題n 估計(jì)的主要任務(wù)是找參數(shù)值等于幾；n 假設(shè)檢驗(yàn)的興趣主要是看參數(shù)的值是否等于某個(gè)特別感興趣的值Legend Confidential H0和 HaH0n 要判斷 異的范圍，我們先要問一問在總體均值相等的情況下，樣本均值會(huì)發(fā)生什么情況，即是否兩個(gè)均值的差等于 0，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上被稱為 零假設(shè) (null hypothesis)n 之所以用零來修飾假設(shè)，其原因是假設(shè)的內(nèi)容總是沒有差異或沒有改變Legend Confidential H0和 HaHAn 零假設(shè)其邏輯上的反面假設(shè)是 “兩個(gè)參數(shù)有區(qū)別 ”。變異系數(shù)：Legend Confidentialn 正態(tài)分布：Legend Confidentialn 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：n 它是特殊的正態(tài)分布，服從標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布的隨機(jī)變量記為 z，概率密度函數(shù)記為 Φ （ z）Legend Confidentialn 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變換：Legend Confidentialn 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)：n z不超過 n N（ 0,1)的 ，記為 Legend Confidential正態(tài)樣本均值的分布 :? =10Xn = 4Xn =16總體分布 抽樣分布Legend Confidentialn t分布 : Xt 分布與正態(tài)分布的比較正態(tài)分布正態(tài)分布t 分分布布t不同自由度的 t分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布t (df = 13)t (df = 5)Legend Confidentialn F分布 :設(shè) X1， X2， … ， Xn是來自正態(tài)總體 N(μ 1,σ 12 )的一個(gè)樣本， Y1， Y2， … ， Yn是來自正態(tài)總體N(μ 2,σ 22 )的一個(gè)樣本，且相互獨(dú)立 ,則 :n 將 F(n1 , m1 )稱為第一自由度為 (n1)，第二自由度為 (m1)的 F分布Legend Confidentialn F分布 :F（（ 1,10)(5,10)(10,10)Legend Confidential參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)第二單元Legend Confidentialn 點(diǎn)估計(jì)的概念（ point estimation） : n 用樣本均值估計(jì)總體均值n 用樣本方差估計(jì)總體方差n 用樣本標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差Legend Confidentialn 區(qū)間估計(jì)的概念（ interval estimate） :n 置信區(qū)間（ confidence interval）：n ，則稱這種置信區(qū)間為等尾置信區(qū)間。Legend Confidential統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)第一單元Legend Confidentialn
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