【總結(jié)】第五章抽樣與參數(shù)估計(jì)一、單項(xiàng)選擇題1、某品牌袋裝糖果重量的標(biāo)準(zhǔn)是(500±5)克。為了檢驗(yàn)該產(chǎn)品的重量是否符合標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)從某日生產(chǎn)的這種糖果中隨機(jī)抽查10袋,測得平均每袋重量為498克。下列說法中錯(cuò)誤的是(B)A、樣本容量為10B、抽樣誤差為2C、樣本平均每袋重量是估計(jì)量D、498是估計(jì)
2025-03-25 07:13
【總結(jié)】第七講假設(shè)檢驗(yàn)一、基本概念二、單個(gè)正態(tài)總體的檢驗(yàn)三、兩個(gè)正態(tài)總體的檢驗(yàn)五、非正態(tài)總體大樣本參數(shù)檢驗(yàn)六、Pearson檢驗(yàn)法四、似然比檢驗(yàn)一、基本概念在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等中,常常要對(duì)某些重要問題做出回答:是或否。如月球比地球早形成嗎?一種新藥對(duì)某種病有效嗎?某種股票會(huì)漲嗎?
2025-01-04 06:25
【總結(jié)】2022年2月1日星期二青島大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室周曉彬制作第六章假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的概念與原理第二節(jié)t檢驗(yàn)(ttest)第三節(jié)二項(xiàng)分布與Poission分布資料的Z(U)檢驗(yàn)第四節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系第五節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的功效
2025-01-04 06:51
【總結(jié)】項(xiàng)目八假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析實(shí)驗(yàn)1假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆沼肕athematica作單正態(tài)總體均值、方差的假設(shè)檢驗(yàn),雙正態(tài)總體的均值差、方差比的假設(shè)檢驗(yàn)方法,了解用Mathematica作分布擬合函數(shù)檢驗(yàn)的方法.基本命令Statistics\輸入并執(zhí)行命令 Statistics\ 命令的基本格式
2025-06-17 15:06
【總結(jié)】《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§§假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念二、兩類錯(cuò)誤三、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟Ch6假設(shè)檢驗(yàn)《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》
2025-08-11 21:00
【總結(jié)】一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念1、假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的另一種方式.所謂假設(shè)檢驗(yàn)就是首先對(duì)總體的分布函數(shù)形式或分布的某些參數(shù)做出假設(shè),再根據(jù)所得樣本數(shù)據(jù),利用“小概率原理”,對(duì)假設(shè)的正確性做出判斷的統(tǒng)計(jì)推斷過程與方法。2、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)結(jié)合起來,構(gòu)成完整的統(tǒng)計(jì)推斷內(nèi)容。假設(shè)檢驗(yàn)分為兩類:一類是參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn),另一類是非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。本章主要討論參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。1統(tǒng)
2025-02-18 14:19
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)第一節(jié):抽樣檢驗(yàn)的基本概念一、檢驗(yàn)檢驗(yàn)檢驗(yàn)的職能檢驗(yàn)的工作內(nèi)容檢驗(yàn)的含義:對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的一種或多種特性進(jìn)行測量、檢查、試驗(yàn)、計(jì)量,并將這些特性與規(guī)定的要求進(jìn)行比較,以確定其符合性的活動(dòng)。把關(guān)職能預(yù)防職能報(bào)告職能熟悉和掌握標(biāo)準(zhǔn)測量比較判定處理
2025-02-05 21:23
【總結(jié)】第八章假設(shè)檢驗(yàn)?概念:根據(jù)一定隨機(jī)樣本所提供的信息,用來判斷總體未知參數(shù)事先所作的假設(shè)是否可信的統(tǒng)計(jì)分析方法,叫做假設(shè)檢驗(yàn)。?基本思想:為了判斷總體的某個(gè)特征,先根據(jù)決策要求,對(duì)總體特征作出一個(gè)原假設(shè),然后從總體中抽取一定容量的隨機(jī)樣本,計(jì)算和分析樣本數(shù)據(jù),對(duì)總體的原假設(shè)做假設(shè)檢驗(yàn),確定假設(shè)數(shù)值與樣本數(shù)值之間的差異,進(jìn)一步判斷兩者差
2025-03-10 13:34
【總結(jié)】假設(shè)檢驗(yàn)?第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題?第二節(jié)總體均值的檢驗(yàn)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題假設(shè)檢驗(yàn)是抽樣推斷的另一項(xiàng)重要內(nèi)容,它與參數(shù)估計(jì)類似,但二者的分析角度不同。參數(shù)估計(jì)是利用樣本信息推斷未知的總體參數(shù),而假設(shè)檢驗(yàn)則是先對(duì)總體參數(shù)提出一個(gè)假設(shè)值,然后利用樣本信息判斷這一假設(shè)是否成立。
2025-03-10 09:01
【總結(jié)】供貨商說:“除非你有充分的證據(jù)說明我的產(chǎn)品是不合格的,否則你是不能退貨的?!鳖櫩驼f:“除非你有充分的證據(jù)說明你的產(chǎn)品是合格的,否則我是不會(huì)買你的產(chǎn)品?!?023年10月1光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志第三講復(fù)習(xí)?“光華管理學(xué)院MBA畢業(yè)生的平均起薪的95%的置信區(qū)間是??!蹦闳绾卫斫膺@
2025-02-19 11:34
【總結(jié)】本資料來源假設(shè)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)方法中的地位?統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)z檢驗(yàn)(單側(cè)和雙側(cè))t檢驗(yàn)(單側(cè)和雙側(cè))z檢驗(yàn)(單側(cè)和雙側(cè))?2檢驗(yàn)(單側(cè)和雙側(cè))均值一個(gè)總體比率方差總體均值的檢驗(yàn)(作出判斷)?是否已知小小樣本容量n大大?是
2025-01-23 01:48
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)推斷從數(shù)據(jù)得到對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的結(jié)論的過程估計(jì)?總體它代表我們所關(guān)心的那部分現(xiàn)實(shí)世界。而在利用樣本中的信息來對(duì)總體進(jìn)行推斷之前人們一般對(duì)代表總體的變量假定了分布族。比如假定人們的身高屬于正態(tài)分布族;對(duì)抽樣調(diào)查假定了二項(xiàng)分布族等等。這些模型基本上是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來假定的,所以僅僅是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的一個(gè)近似。在假定了總體分布族之后,進(jìn)一步對(duì)總體的認(rèn)識(shí)就是要在這個(gè)分布
2025-02-19 11:46
【總結(jié)】假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的概念在總體X的分布完全未知,或只知其分布但不知其參數(shù)的情況下,我們對(duì)X的分布或分布中的參數(shù)作出某種假設(shè),然后根據(jù)樣本,用統(tǒng)計(jì)分析方法檢驗(yàn)這一假設(shè)是否合理,從而作出接受或拒絕這一假設(shè)的決定.一、基本概念對(duì)總體X的分布或分布中的參數(shù)提
2025-02-18 22:17
【總結(jié)】本資料來源均值假設(shè)檢驗(yàn)均值假設(shè)檢驗(yàn)首先做正態(tài)性檢驗(yàn)(univariate過程)procunivariatedata=plotnormal。varheightweight。Run。均值假設(shè)檢驗(yàn)?單樣本均值假設(shè)檢驗(yàn)–正態(tài)分布–非正態(tài)分布?兩樣本均值假設(shè)檢驗(yàn)–獨(dú)立組
2025-02-08 22:02
【總結(jié)】Sas中能進(jìn)行區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的過程及語句很多,我們主要介紹:?Means(summary)過程?Univariate過程?Capability過程?Ttest過程區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)?Procmeansdata=classclmmaxdec=2alph=;?Varheight;?Run;
2025-05-12 20:52