統(tǒng)計基礎(chǔ)知識與假設(shè)檢驗(存儲版)
【正文】 假設(shè)。H0 觀測到的差樣本均值的差標準得分 p值＝ Legend Confidentialn 顯著水平：我們不是在數(shù)據(jù)收集 完畢 之后計算 p值，而是在收集數(shù)據(jù) 以前 就已經(jīng)確定好的小概率來構(gòu)造一個區(qū)間。如果沒有充分的證據(jù)拒絕它，就假設(shè)這一命題是真的。 出現(xiàn)第二類錯誤出現(xiàn)的風(fēng)險或機率，或者是說，忽略了問題的有效處理或解決方案 α。這個機率總是大于零，通常為 5%。Legend ConfidentialHo值值 臨界值臨界值臨界值臨界值a/2 a/2 樣本統(tǒng)計量樣本統(tǒng)計量拒絕域拒絕域 拒絕域拒絕域接受域接受域抽樣分布抽樣分布1 ?置信水平置信水平Legend Confidential（ α和 β ）sX=sXnDistribution of Sampling AveragesXXLegend Confidential β 的關(guān)系sX=sXnDistribution of Sampling AveragesXXα β你不能同時減少兩類錯誤 !Legend Confidential建立假設(shè)數(shù)據(jù)獨立性檢查數(shù)據(jù)正態(tài)性檢查如為 One to One問題進行方差的 F檢驗計算檢驗統(tǒng)計量給出顯著性水平 α ，通常 α =定出臨界值，寫出拒絕域判斷Legend Confidential案例 1例：草莓醬的凈重服從正態(tài)分布 N（180， 22）， 5月份隨機抽取 50罐稱重的平均重量為 ，問是否符合標準？平均凈重：Legend Confidential to Standard的問題n 是假設(shè)檢驗的特例 : 其中一個 μ 已知Legend Confidential to Standard的問題n 計算標準得分 : σ 已知時，使用 z統(tǒng)計量計算 σ 未知時，使用 t統(tǒng)計量計算n 雙側(cè)問題Ho值值 臨界值臨界值臨界值臨界值a/2 a/2 樣本統(tǒng)計量樣本統(tǒng)計量拒絕域拒絕域 拒絕域拒絕域接受域接受域抽樣分布抽樣分布1 ?置信水平置信水平Legend Confidential to Standard的問題單側(cè)左檢驗 表格值(臨界值 )拒絕范圍?無法拒絕 HOHa: (大于 )Legend Confidential to Standard的問題單側(cè)右檢驗拒絕范圍?無法拒絕 HO 表格值(臨界值 )Ha: (小于 )Legend Confidential to Standard的問題JMP中的操作Legend Confidential to Standard的問題JMP中的操作Legend Confidential to Standard的問題JMP中的操作Legend Confidential案例 2例：草莓醬的凈重服從正態(tài)分布 N（ μ， σ 2）， 6月份從產(chǎn)品中隨機抽取 50瓶稱重的平均重量為 , 5月份從產(chǎn)品中隨機抽取 50瓶稱重的平均重量為 克 , ，問從總體上是否重量比原來少了？Legend Confidential假設(shè)檢驗的步驟建立假設(shè)數(shù)據(jù)獨立性檢查數(shù)據(jù)正態(tài)性檢查如為 One
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