統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)與假設(shè)檢驗(yàn)(專(zhuān)業(yè)版)
【正文】 當(dāng) Ho 實(shí)際上為真時(shí)而被拒絕所產(chǎn)生的錯(cuò)誤，或是接受存在差異、但事實(shí)上卻沒(méi)有差異時(shí)所犯的錯(cuò)誤。 p值越小，拒絕零假設(shè)的理由就越充分。Legend Confidential統(tǒng)計(jì)推斷過(guò)程n 統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要任務(wù)：研究總體是什么分布？這個(gè)總體（即分布）的均值、方差是多少？樣樣本本總體總體樣本統(tǒng)計(jì)量例如：樣本均值、方差總體均值、方差抽樣Legend Confidentialn 描述中心位置的統(tǒng)計(jì)量：眾數(shù)（ mode） :一個(gè)變量的眾數(shù)是指出現(xiàn)次數(shù)最多的值，不過(guò)它不一定唯一。這是后續(xù)學(xué)習(xí)內(nèi)容的基礎(chǔ)。低的置信水平產(chǎn)生較短的區(qū)間，高的置信水平產(chǎn)生較長(zhǎng)的區(qū)間。n 臨界值（ critical values）： 拒絕域的邊界所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)得分的值。通常， Ho 的可能性越高，則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值的絕對(duì)值就越小，在這種分布范圍內(nèi)觀察到這個(gè)值的機(jī)率也就越大Legend Confidential演講完畢，謝謝觀看！。這個(gè)小概率 稱為檢驗(yàn)的顯著水平（ significant level），通常選 .n 一個(gè)檢驗(yàn)的顯著水平 α是抽樣所得的數(shù)據(jù)拒絕了本來(lái)是正確的零假設(shè)的概率。n 置信區(qū)間量化了數(shù)據(jù)的不定性。而這個(gè)決策過(guò)程便稱為： Hypothesis Testing我們把實(shí)現(xiàn)假設(shè)檢驗(yàn)的過(guò)程成為對(duì)比實(shí)驗(yàn)。變異系數(shù)：Legend Confidentialn 正態(tài)分布：Legend Confidentialn 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：n 它是特殊的正態(tài)分布，服從標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布的隨機(jī)變量記為 z，概率密度函數(shù)記為 Φ （ z）Legend Confidentialn 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變換：Legend Confidentialn 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)：n z不超過(guò) n N（ 0,1)的 ，記為 Legend Confidential正態(tài)樣本均值的分布 :? =10Xn = 4Xn =16總體分布 抽樣分布Legend Confidentialn t分布 : Xt 分布與正態(tài)分布的比較正態(tài)分布正態(tài)分布t 分分布布t不同自由度的 t分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布t (df = 13)t (df = 5)Legend Confidentialn F分布 :設(shè) X1， X2， … ， Xn是來(lái)自正態(tài)總體 N(μ 1,σ 12 )的一個(gè)樣本， Y1， Y2， … ， Yn是來(lái)自正態(tài)總體N(μ 2,σ 22 )的一個(gè)樣本，且相互獨(dú)立 ,則 :n 將 F(n1 , m1 )稱為第一自由度為 (n1)，第二自由度為 (m1)的 F分布Legend Confidentialn F分布 :F（（ 1,10)(5,10)(10,10)Legend Confidential參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)第二單元Legend Confidentialn 點(diǎn)估計(jì)的概念（ point estimation） : n 用樣本均值估計(jì)總體均值n 用樣本方差估計(jì)總體方差n 用樣本標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差Legend Confidentialn 區(qū)間估計(jì)的概念（ interval estimate） :n 置信區(qū)間（ confiden
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