假設(shè)檢驗內(nèi)容管理-wenkub
2023-03-29 13:34:14 本頁面
【正文】 得出 真實 的結(jié)論 0H 0H0 0H （一）陳述假設(shè) ? 首先要明確提出有關(guān)總體參數(shù)的假設(shè)，一般有兩個部分，即原假設(shè)和替代假設(shè)。第八章 假設(shè)檢驗 ? 概念： 根據(jù)一定隨機(jī)樣本所提供的信息，用來判斷總體未知參數(shù)事先所作的假設(shè)是否可信的統(tǒng)計分析方法，叫做假設(shè)檢驗。 ? 原假設(shè) (又稱虛無假設(shè) )： 接受檢驗的假設(shè)，記作 ?替代假設(shè) (又稱備選假設(shè) ) ： 是當(dāng)原假設(shè)被否定時生效的另一種假設(shè)，記作 原假設(shè)和替代假設(shè)相互對立： 例如，關(guān)于總體平均數(shù)的假設(shè)有三種情況： 000000:)3(:)2(:)1(?????????HHH010101:::??????HHH ?第一種類型的假設(shè)檢驗稱為雙邊檢驗， 第二、第三種類型的假設(shè)稱為單邊檢驗。 但要注意的是這種分析是建立在原假設(shè) 0H為真的基礎(chǔ)上， 只有當(dāng)分析完成時，概率很小的事情發(fā)生了，我們才能接受原假設(shè)非真的想法。 ?假設(shè)檢驗的依據(jù)是樣本， 通過計算合適的檢驗統(tǒng)計量， 分析樣本統(tǒng)計值與參數(shù)值的差距。 例 α=( 即 5%)或 α=( 即 1%) 在假設(shè)檢驗中，要分析樣本數(shù)值與參數(shù)假設(shè)值之間的差異，若兩者差異越小，假設(shè)值真實的可能性則越大；反之，假設(shè)值真實的可能性越小。 ? 顯著性水平規(guī)定了統(tǒng)計量的 否定域 或 臨界值 。 六、作出統(tǒng)計決策：根據(jù)決策規(guī)則評價計算值，在這一評價的基礎(chǔ)上，決定否定或不否定原假設(shè)。90:1HZZZZZZZnxZHnxxHH，就否定原假設(shè)或只要和故臨界值分別為個尾部的面積分別為，由于是雙邊檢驗，每定、指定顯著性水平：規(guī)服從正態(tài)分布）（可采用檢驗統(tǒng)計量：為真，若，方差布，期望值為的抽樣分布也是正態(tài)分在正態(tài)總體假設(shè)下，計量是總體平均數(shù)，其樣本估分布：我們欲研究的是、識別檢驗統(tǒng)計量及其、提出假設(shè)：????????????????????????? 總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗 0 接受域 2?Z? 2?Z1α 否定域 否定域 2?2?陳述決策規(guī)則： , ????? ZZ時，對應(yīng)的臨界值? ，就否定原假設(shè)。我們可以通過求 181。 00 HH 反之，就否定 結(jié)果與上述一致。只要否定原假設(shè)，減少作為原假設(shè)的話，）陳述假設(shè)：如把產(chǎn)量（75:1 ??H，它服從正態(tài)分布。假定產(chǎn)品的成本服從正態(tài)分布，試以 α=公司是否轉(zhuǎn)換新的生產(chǎn)方法。 例 以該批產(chǎn)品不合格。 , March 29, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :56:0710:56:07March 29, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023年 3月 29日星期三 10時 56分 7秒 10:56:0729 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 :56:0710:56Mar2329Mar23
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