醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第4講抽樣誤差與t分布-wenkub
2023-02-08 21:59:30 本頁(yè)面
【正文】 學(xué)研究中，往往難以對(duì)所要研究的總體進(jìn)行全部觀察，通常從總體中隨機(jī)抽取樣本進(jìn)行觀察，然后由樣本的信息去推斷總體特征，這種研究方法叫做 抽樣研究方法 。 μ＝ σ= 118 .21 c m=4 .45 c mXs? 120 .18 c m=4 .90 c mXs? 120 .81 c m=4 .33 mXs? 三次抽樣得到了不同的結(jié)果?。。?！ 原因何在？？？？ 如果沒(méi)有個(gè)體變異 …… No Variation! No Sampling Error! No Random sampling! No Sampling Error! 如果沒(méi)有抽樣研究 …… ? 三次抽樣得到了不同的結(jié)果，原因何在？ 個(gè)體變異 隨機(jī)抽樣 不同男童的身高不同 每次抽到的人幾乎不同 抽樣誤差 【定義】 由于個(gè)體變異的存在，在抽樣研究中產(chǎn)生樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)之間的差異，稱為 抽樣誤差（ sampling error）。 抽樣誤差的規(guī)律性 — 正態(tài)分布抽樣 抽樣試驗(yàn)（ n=5） 抽樣試驗(yàn)（ n=10） 抽樣試驗(yàn)（ n=30） 1000份樣本抽樣計(jì)算結(jié)果 總體的均數(shù) 總體標(biāo)準(zhǔn)差 ? 均數(shù)的均數(shù) 均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差 n=5 n=10 n=30 3個(gè)抽樣實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖示 。 ? n分別取 25。 與描述觀測(cè)值離散趨勢(shì)的指標(biāo)類似，樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差就反映了從某個(gè)總體中隨機(jī)抽樣所得樣本之均數(shù)分布的離散程度。 標(biāo)準(zhǔn)誤越大，說(shuō)明樣本統(tǒng)計(jì)量（樣本均數(shù)，樣本率）的離散程度越大，即用樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)直接估計(jì)總體參數(shù)越不可靠。 用途： (1)衡量樣本均
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