醫(yī)學統(tǒng)計學第4講抽樣誤差與t分布(存儲版)
【正文】 附表 2， t分布表的特點 ? 附表 2的橫標目為自由度 ?，縱標目為概率 P，表中數(shù)值為其相應的 t界值，記作 t?,? 。 ，標準差大，標準誤亦大，均數(shù)的標準差與標準誤成正比。 t分布曲線下面積規(guī)律 ? t分布曲線下總面積仍為 1或 100% ? t分布曲線下面積以 0為中心左右對稱 ? 由于 t分布是一簇曲線，故 t分布曲線下面積固定面積 (如 95%或 99%)的界值不是一個常量，而是隨自由度的大小而變化 ? 其通式為 單側： P(t≤t?,?)=?或 P(t≥t?,?)=? 雙側： P(t≤t?/2,?)+P(t≥t?/2,?)=? ? 圖中非陰影部分面積的概率為 ， P(t?/2,?tt?/2,?)=1? t分布的界值 t?, ? 檢驗水準 (尾端概率 ) 自由度 在 t 檢驗中很重要 t 界值表 橫標目：自由度， υ 縱標目：尾端概率， p, 即曲線下陰影部分的面積 。 標準誤越大，說明樣本統(tǒng)計量（樣本均數(shù)，樣本率）的離散程度越大，即用樣本統(tǒng)計量來直接估計總體參數(shù)越不可靠。 ? n分別取 25。 μ＝ σ= 118 .21 c m=4 .45 c mXs? 120 .18 c m=4 .90 c mXs? 120 .81 c m=4 .33 mXs? 三次抽樣得到了不同的結果?。。?！ 原因何在？？？？ 如果沒有個體變異 …… No Variation! No Sampling Error! No Random sampling! No Sampl
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