醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第4講抽樣誤差與t分布-免費(fèi)閱讀
【正文】 單側(cè) ,30=， 表示 ν=30時(shí)， t≥概率或 t≤ ，記作 P(t ≤)= P(t ≥)=； 雙側(cè) ,30=， 表示 ν=30時(shí)， t≥概率和 t≤ ，記作 P(t ≤)+ P(t ≥)= 圖中非陰影部分面積的概率為： P(α/2,νt tα/2,ν)=1α 從附表 2中還可以看出，雙側(cè)概率 P為單側(cè)概率的兩倍，如雙側(cè) ,30=單側(cè),30= 區(qū)別 標(biāo)準(zhǔn)差 s 標(biāo)準(zhǔn)誤 sx 意義 個(gè)體變異 統(tǒng)計(jì)量的抽樣誤差 用途 正常值范圍 總體均數(shù)的可信區(qū)間 （ x177。 X f(t) ? =∞(標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線 ) ? =5 ? =1 4 3 2 1 0 1 2 3 4 自由度分別為 ∞ 時(shí)的 t 分布 t分布的特征： ① t分布為一簇單峰分布曲線。 用 樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差 來反映抽樣誤差的大小。5 ?? XSn 。 用樣本的信息去推斷總體特征，這種分析方法稱為 統(tǒng)計(jì)推斷 。 從 正態(tài)分布總體 N（ ,） 中，每次隨機(jī)抽取樣本含量 n＝ 5，并計(jì)算其均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差；重復(fù)抽取 1000次，獲得 1000份樣本；計(jì)算 1000份樣本的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，并對(duì)1000份樣本的均數(shù)作直方圖。 從正態(tài)總體中隨機(jī)抽取例數(shù)為 n的樣本，樣本均數(shù) x也服從正態(tài)分布，即使從偏態(tài)總體中抽樣，只要樣本例數(shù)足夠大，如 n50，樣本均數(shù) x也近似正態(tài)分布。 標(biāo)準(zhǔn)誤的大小與標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)，在例數(shù) n一定時(shí)，從標(biāo)準(zhǔn)差大的總體中抽樣，標(biāo)準(zhǔn)誤較大；而當(dāng)總體一定時(shí)，樣本例數(shù)越多，標(biāo)準(zhǔn)誤越小。
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