醫(yī)學統(tǒng)計學第4講抽樣誤差與t分布-預覽頁
【正文】 樣，當樣本含量足夠大時，其樣本均數的分布逐漸逼近正態(tài)分布； ? 樣本均數之均數的位置始終在總體均數的附近； ? 隨著樣本含量的增加，樣本均數的離散程度越來越小，表現為樣本均數的分布范圍越來越窄，其高峰越來越尖。 用 樣本統(tǒng)計量的標準差 來反映抽樣誤差的大小。反之亦然。 X f(t) ? =∞(標準正態(tài)曲線 ) ? =5 ? =1 4 3 2 1 0 1 2 3 4 自由度分別為 ∞ 時的 t 分布 t分布的特征： ① t分布為一簇單峰分布曲線。 表中的數字：相應的 |t | 界值。 單側 ,30=， 表示 ν=30時， t≥概率或 t≤ ，記作 P(t ≤)= P(t ≥)=； 雙側 ,30=， 表示 ν=30時， t≥概率和 t≤ ，記作 P(t ≤)+ P(t ≥)= 圖中非陰影部分面積的概率為： P(α/2,νt tα/2,ν)=1α 從附表 2中還可以看出，雙側概率 P為單側概率的兩倍，如雙側 ,30=單側,30= 區(qū)別 標準差 s 標準誤 sx 意義 個體變異 統(tǒng)計量的抽樣誤差 用途 正常值范圍 總體均數的可信區(qū)間 （ x177。 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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