第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)-預(yù)覽頁
【正文】 標(biāo)準(zhǔn)誤是抽樣分布的重要特征之一 ， 可用于衡量抽樣誤差的大小 ， 更重要的是可以用于參數(shù)的區(qū)間估計(jì)和對不同組之間的參數(shù)進(jìn)行比較 。 2/?u 可信區(qū)間： v??5v?1v?()ft標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 （ 二 ） 未知 通常未知 ， 這時(shí)可以用其估計(jì)量 S 代替 ， 但 已不再服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ， 而是服從著名的 t 分布 。 2/?u 2/?t 例 某醫(yī)生測得 25名動脈粥樣硬化患者血漿纖維蛋白原含量的均數(shù)為 g/L， 標(biāo)準(zhǔn)差為 g/L， 試計(jì)算該種病人血漿纖維蛋白原含量總體均數(shù)的 95%可信區(qū)間 。設(shè)定 : 產(chǎn)生 100個(gè)隨機(jī)樣本，分別計(jì)算其 95%的可信區(qū)間，結(jié)果用圖示的方法表示。 (g/L)， 問治療后血清甘油三酯是否有所改善 ？ 樣 本 治療前后甘油三 酯的變化（差值） d? 30 ??? dSn d?0?d?問題歸納： 樣本療效 藥物作用 + 機(jī)遇 ?μd 0??d對上面問題可以作如下考慮： 問題： 究竟多大能夠下 “ 有效 ” 的結(jié)論 ？ |d| 0? 假定治療前后血清甘油三酯檢測結(jié)果的差值服從正態(tài)分布，若 則 服從 t 分布。 ??? [說明 ] ：備擇假設(shè)有雙側(cè)和單側(cè)兩種情況。 許多假設(shè)檢驗(yàn)方法是以檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量來命名的 ， 如 t 檢驗(yàn) 、 u檢驗(yàn) 、 F檢驗(yàn)和 檢驗(yàn)等 。由于個(gè)體存在差異，因此通過樣本推論總體時(shí)會存在一定的誤差，這種由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為抽樣誤差 。區(qū)間 越窄說明估計(jì)的準(zhǔn)確度越高。 的 思想是，首先對所需要比較的總體提出一個(gè) 無差別的 假設(shè)，然后通過樣本數(shù)據(jù)去推斷是否拒絕這一假設(shè)
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