智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論第16章-wenkub
2023-01-23 01:41:49 本頁(yè)面
【正文】 1） 系統(tǒng)邏輯框架 邏輯框架 主要完成 服務(wù)的組織化 。 應(yīng)急指揮調(diào)度需要的信息主要有 事件自身信息 、 周邊環(huán)境信息 、 區(qū)域交通流狀況 、 交通管控信息 、 救援資源信息 等 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)是為各類 用戶主體 提供服務(wù)的 ，包括 駕駛員 、 行人 、 醫(yī)療救助機(jī)構(gòu) 、 搶險(xiǎn)救援單位 、 應(yīng)急車輛 、 指揮決策者 等 。 對(duì)此 ， 國(guó)家設(shè)立 專項(xiàng)資金 進(jìn)行了相應(yīng)的研究 ， 并取得了一定的成果 。 應(yīng)急管理 的 法律基礎(chǔ) 較為薄弱 ， 特別是對(duì)于分屬不同主管部門(mén)的城市道路和公共交通 ， 進(jìn)一步加大了應(yīng)急交通指揮的難度 。 1）美國(guó) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 國(guó)外研究現(xiàn)狀 2023年 德國(guó) 、 英國(guó) 、 西班牙 、 希臘 等投資開(kāi)展了PRIME項(xiàng)目 ， 即 交通事件和緊急事件智能化管理中的交通擁擠和交通事件實(shí)時(shí)預(yù)測(cè) ， 其研究?jī)?nèi)容包括開(kāi)發(fā)用于實(shí)時(shí) 估計(jì)交通事件 或 擁擠概率 的方法和無(wú)線電廣播發(fā)布信息對(duì)交通流進(jìn)行組織指揮 ， 并將 高速公路 和 城市道路交通事件管理策略 進(jìn)行 整合 等 。 1）美國(guó) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 國(guó)外研究現(xiàn)狀 1991年 美國(guó)運(yùn)輸部對(duì)包括 ADVANCE、 NAVIGATOR、FASTTRAC、 TRANSGUIDE在內(nèi)的 9個(gè) 突發(fā)交通事件管理 與交通流引導(dǎo)系統(tǒng) 進(jìn)行了 實(shí)地測(cè)試 與 對(duì)比分析 。 其中 ， 美國(guó) 、 歐洲 在取得了比較顯著的進(jìn)展 ， 具有相對(duì)優(yōu)勢(shì) 。 因此 ， 世界各國(guó)都積極開(kāi)展應(yīng)急救援理論與技術(shù)的研究 ， 建立了包括道路交通應(yīng)急指揮功能在內(nèi)的突發(fā)公共事件應(yīng)急系統(tǒng) 。智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 （第三版） 普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材 21世紀(jì)交通版高等學(xué)校教材 楊兆升 于德新 主編 史其信 高世廉 主審 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 第 16章 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng) 概述 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 應(yīng)急交通管制區(qū)域確定方法研究 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)框架設(shè)計(jì) 小結(jié) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 概述 交通事故 、 天氣災(zāi)害 、 大型公共事件 等突發(fā)事件對(duì)道路交通的影響包括 通行能力陡降 和 交通需求激增 兩個(gè)方面 ， 極易引發(fā)大面積的 交通擁堵 甚至 交通癱瘓 ， 導(dǎo)致應(yīng)急工作無(wú)法有效展開(kāi) ， 造成巨大的 人員傷亡 和 經(jīng)濟(jì)損失 。 發(fā)達(dá)國(guó)家的統(tǒng)計(jì)表明 ， 合理的交通組織可以達(dá)到快速疏散交通的目的 ， 有效的應(yīng)急系統(tǒng)可將損失降低到無(wú)應(yīng)急系統(tǒng)的 6%。 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 國(guó)外研究現(xiàn)狀 在 美國(guó)國(guó)家應(yīng)急計(jì)劃 （ NRP） 的應(yīng)急支持職能中 ， 交通支持職能 被排在 第一位 。 測(cè)試表明 ： ① 交通事故的檢測(cè) 、 確認(rèn)和反應(yīng)時(shí)間總體上 降低了 20%； ② 采用的交通信號(hào) 、 可變信息板 、 車載信息裝置等 分流手段 ， 有助于 緩解 事件地點(diǎn)的 交通壓力 ， 加快恢復(fù)正常交通狀態(tài)； ③ 相關(guān)地區(qū)的政府部門(mén) 、救援部門(mén) 、 交通管理與控制部門(mén)以及公共交通部門(mén)之間的 信息共享 ， 可以 提高 突發(fā)事件的 救援效率 。 實(shí)地測(cè)試 表明 ， 交通事件的 判別率 達(dá)到 60％ ， 誤判率為 ％ ， 平均判別時(shí)間 為 180秒 。 曾經(jīng)設(shè)立的相關(guān)項(xiàng)目 ， 主要側(cè)重 單個(gè)技術(shù) 的突破 ，缺乏相關(guān)技術(shù)的集成 ， 難以滿足 應(yīng)急交通需求 。 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 吉林大學(xué)楊兆升課題組針對(duì)緊急事件發(fā)生時(shí)疏散與救援應(yīng)急交通的時(shí)效性需要 ， 重點(diǎn) 對(duì) 應(yīng)急交通管制區(qū)域確定 方法 、 大規(guī)模疏散與救援專用通道優(yōu)化 方法 、 應(yīng)急交通優(yōu)先通行路權(quán)確定 方法 、 應(yīng)急交通信號(hào)控制 方法 、應(yīng)急交通信息誘導(dǎo) 方法和 應(yīng)急交通組織指揮保障系統(tǒng)模型 進(jìn)行了研究 ， 取得了一系列的成果 。 不同的用戶 對(duì)應(yīng)急交通保障系統(tǒng)的 需求不一樣 ， 如駕駛員 、 行人的需求主要在于 路線的引導(dǎo) ；而交通管理部門(mén)重點(diǎn)需要獲得相應(yīng)的 交通管制方案 。 將這些不同來(lái)源 、 不同種類的信息進(jìn)行交互融合 ， 就可為應(yīng)急指揮搶險(xiǎn)提供支持 。 主要完成以下兩方面的工作： ? 確定 功能性 （ functionality） ：即確定系統(tǒng)所應(yīng)具有的功能 ， 規(guī)定其功能處理的信息與流動(dòng)方向； ? 確定 構(gòu)成要素 （ what） ：即確定系統(tǒng)具有哪些功能模塊 。 （ 2） 通信層 通信層是應(yīng)急信息 傳輸 的 平臺(tái) ， 是指揮中心完成指揮 調(diào)度 、 信息 傳遞 、 信息 共享 等決策功能的 基礎(chǔ) 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 系統(tǒng)各層級(jí)間的 高效協(xié)調(diào) 能夠?qū)崿F(xiàn) 評(píng)估 道路交通設(shè)施的 破壞狀況 ， 分析 事件對(duì)交通運(yùn)輸體系的 影響 ， 尋找 可以 替代 的交通服務(wù)來(lái) 緩解 事件的 運(yùn)力不足 ， 協(xié)助清理和修復(fù)交通設(shè)施 ， 達(dá)到統(tǒng)一高效指導(dǎo)救災(zāi)物資的調(diào)撥配置與運(yùn)輸供應(yīng)的目的 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 （ 4） 模型庫(kù)管理模塊 用于對(duì) 模型庫(kù) 的 管理 與 維護(hù) 。 突發(fā)事件 對(duì)路網(wǎng)的 沖擊 具有明顯的 層次性 特征 ， 以事件發(fā)生地點(diǎn)為 中心 ， 路網(wǎng)受 損害程度 與應(yīng)急 交通組織難度 隨距離 漸次降低 。因此 非常適用于 緊急事件條件下道路交通網(wǎng)絡(luò)的 可靠性態(tài)勢(shì) 分析 。 在突發(fā)事件條件下 ， 這種不完整性 、 不確定性表現(xiàn)得更加明顯 。 本書(shū)所采用的屬性約簡(jiǎn)算法在 基于量
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