應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析word版-wenkub
2022-09-18 21:35:18 本頁面
【正文】 樣 ………………… 組k 隨機(jī)抽樣 分配原則：等數(shù)；等比例；最優(yōu) 設(shè)：總體為N(總體樣本為n) ；分成k 組，第i組包含Ni個(gè)單位，樣本為ni 等數(shù)：n1=n2=……..= nk=等比例：；樣本數(shù)最優(yōu)：標(biāo)志變動(dòng)程度為，樣本數(shù)樣本平均數(shù)i組：； 總體：樣本平均數(shù)總體方差：全樣本平均數(shù)的方差是各類型方差的加權(quán)綜合樣本平均數(shù)i組方差：是第i組內(nèi)資料的方差，取各類型樣本方差的加權(quán)數(shù)綜合 整群抽樣： 總體（按標(biāo)志分成若干群） 隨機(jī)抽取r個(gè)群 樣本總體分為R個(gè)群，每群含為M個(gè)單位。參數(shù)點(diǎn)估計(jì)量優(yōu)劣的判別準(zhǔn)則和常用的估計(jì)量點(diǎn)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)一個(gè)明確的估計(jì)值準(zhǔn)則：無偏性令為被估計(jì)參數(shù)；為的無偏估計(jì)量；則 一致性：樣本容量越大，估計(jì)量的值越接近于被估計(jì)總體參數(shù) 有效性：，如果的方差比的方差小，則比有效常用估計(jì)量：① 用樣本的平均數(shù)估計(jì)總體平均數(shù)，即② 用樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差s估計(jì)總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差即；③ 用樣本中具有某特征單位的比例估計(jì)總體比率p，即參數(shù)區(qū)間估計(jì)問題 區(qū)間估計(jì)：用樣本估計(jì)總體參數(shù)可能取值的區(qū)間（給出了點(diǎn)估計(jì)可靠性的一種描述，是點(diǎn)估計(jì)的補(bǔ)充）選擇兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量1和2 估計(jì) P(1＜＜＝1(事先給定的正數(shù))，且12，[1，2] 稱為置信水平為1－的置信區(qū)間；1－置信概率(置信水平或置信系數(shù))；實(shí)有意義：有100（1）%把握斷定在[1，2]內(nèi)?！ 》Q為置信區(qū)間（有100（1－α）%的把握說明總體平均μ值在這個(gè)區(qū)間內(nèi)例：P＝ P＝ ?。? 15－≤μ≤15+≤μ≤第二種情況：樣本取自總體方差已知（已知）的非正態(tài)分布（中心極限定理n＞30）例：P＝ P＝ ＝第三種情況：＝（δ未知）用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差δ（即：的估計(jì)值為＝）令：Z＝為變量 引進(jìn)新變量t== (討論t值的概率度；t的自由度為n1)μ的區(qū)間估計(jì)一般計(jì)為：（總體分布對正態(tài)總體偏離不大時(shí)）例：P175（）已知：S＝；n=16； =1 求解95%的置信區(qū)間(α=；α/2=) 求解：查自由度n1=15的t分布(n個(gè)樣本知道僅有n1是獨(dú)立的)得：(n1)==(2)正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì) 方差 構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量θ=(n1)S2/δ2 證明 (衡量變量偏離總體平均數(shù)的尺度) 在正態(tài)分布的條件下，θ~(n1) (n1為自由度) 分布的形狀由自度確定，它是非對稱的。② 按照經(jīng)濟(jì)行為理論和樣本數(shù)據(jù)顯示出變量之間關(guān)系構(gòu)造描述變量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表述式。模型參數(shù)的估計(jì)樣本數(shù)據(jù)估計(jì)整體參數(shù)的具體取值。 其中：為似合優(yōu)度系數(shù)，分子為回歸平方和，分母為總平方和。 ③F檢驗(yàn)：檢驗(yàn)全部解釋變量對被解釋變量的聯(lián)合影響是否顯著。 ： 注：n較大時(shí)， （1）存在完全一階正相關(guān)：即 （2）存在完全一階負(fù)相關(guān)： （3）完全不相關(guān)： 檢驗(yàn)步驟： ①計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量記為②以和解釋變量個(gè)數(shù)，查分布表，得臨界值③作推斷：若： 注：①對于利用滯后被解釋變量作解釋變量的模型（檢驗(yàn)失效） ②值在2左右無需查檢驗(yàn)表。顯著性水平，(21)=,顯然
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