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正文內(nèi)容

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析word版(專業(yè)版)

  

【正文】 假定Y1,Y2,…,Yn是隨機(jī)變量Y的n個(gè)獨(dú)立同分布的觀察變量,則Y的經(jīng)驗(yàn)分布為:其中:故標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)量: 結(jié)論:分位點(diǎn)Yq的估計(jì)有兩種方法① 構(gòu)造隨機(jī)變量Y的累積經(jīng)驗(yàn)分布,然后通過(guò)對(duì)隨機(jī)變量Y的經(jīng)驗(yàn)分布進(jìn)行逆變換獲得。三、具體應(yīng)用舉例:例如,對(duì)于一個(gè)具有三個(gè)解釋變量的線性經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,樣本容量n=25,應(yīng)用OLS估計(jì)參數(shù),顯示結(jié)果如下:Y=+++(t=) (t=) (t=)R2= F= DW=對(duì)顯示的結(jié)果進(jìn)行判斷:(1) R2=,說(shuō)明回歸方程具有良好的擬合優(yōu)度(2) 顯著性水平,(3,21)=,而F=,說(shuō)明該方程在99%的顯著水平下仍是顯著成立的。③ 擬定模型中待估參數(shù)的符號(hào)及其大小的理論期望值范圍?!  ? 推斷的精確性:把推斷的誤差控制在一定的精確度內(nèi)(可靠性要求)樣本平均數(shù)的分布正態(tài)總體分布:如果從正態(tài)分布總體N~(,)中隨機(jī)抽取樣本,則樣本平均數(shù)的分布具有如下性質(zhì):a: 樣本的平均數(shù)的分布也是正態(tài)分布。i群平均數(shù): i=1,2,…,r總體平均數(shù):總體方差: 樣本平均數(shù)的群間方差其中,為總體各群的平均數(shù);為總體的總平均數(shù)樣本方差: 樣本的群間方差其中,為抽樣各群的樣本平均數(shù);為抽樣各群全體樣本的平均數(shù)整群不放回抽樣樣本平均數(shù)的方差:注:等距抽樣;多階段抽樣;雙相抽樣;穿插抽樣(略)。得: 選擇參數(shù)的估計(jì)方法:估計(jì)值與實(shí)際值y之間的殘差,在所有樣本點(diǎn)上差值的平方和最小。由此可見(jiàn),決定是否剔除某個(gè)解釋變量需持慎重態(tài)度,在該模型中,三個(gè)解釋變量都可以保留。Step4:找出全部模擬變化值最“左側(cè)”的5%的絕對(duì)值就是日VAR。模型的不同分類:模型分類: 規(guī)定型模型:它決定著最優(yōu)策略或最佳行動(dòng)過(guò)程     描述型模型:直接描述關(guān)系和提供評(píng)價(jià)信息,它用于解釋系統(tǒng)行為,預(yù)測(cè)輸入規(guī)劃過(guò)程的未來(lái)事件,并幫助決策者選擇滿意方案和系統(tǒng)設(shè)計(jì)     確定性:(數(shù)據(jù)已知或假設(shè)已知)模型分類:  概率型:(數(shù)據(jù)由概率分布決定)模型分類:   離散型:變量隨時(shí)間跳躍的變動(dòng)    連續(xù)型:變量隨時(shí)間連續(xù)的變動(dòng)模擬模型的類型:            蒙特卡洛模擬模型(Monte Carlo simulation)            系統(tǒng)模擬模型(System simulation)蒙特卡洛模擬模型:基本上是抽樣試驗(yàn),其目的是估計(jì)以若干概率輸入變量而獲得結(jié)果變量的分布。 ③F檢驗(yàn):檢驗(yàn)全部解釋變量對(duì)被解釋變量的聯(lián)合影響是否顯著?!  》Q為置信區(qū)間(有100(1-α)%的把握說(shuō)明總體平均μ值在這個(gè)區(qū)間內(nèi)例:P=   P=  ?。? 15-≤μ≤15+≤μ≤第二種情況:樣本取自總體方差已知(已知)的非正態(tài)分布(中心極限定理n>30)例:P=   P=  ?。降谌N情況:=(δ未知)用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差δ(即:的估計(jì)值為=)令:Z=為變量 引進(jìn)新變量t== (討論t值的概率度;t的自由度為n1)μ的區(qū)間估計(jì)一般計(jì)為:(總體分布對(duì)正態(tài)總體偏離不大時(shí))例:P175()已知:S=;n=16; =1 求解95%的置信區(qū)間(α=;α/2=) 求解:查自由度n1=15的t分布(n個(gè)樣本知道僅有n1是獨(dú)立的)得:(n1)==(2)正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì) 方差 構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量θ=(n1)S2/δ2 證明 (衡量變量偏離總體平均數(shù)的尺度) 在正態(tài)分布的條件下,θ~(n1) (n1為自由度) 分布的形狀由自度確定,它是非對(duì)稱的。:;:;:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析部分第一章:抽樣分布與設(shè)計(jì)一、抽樣分布
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