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概率課后習(xí)題答案(全)-wenkub

2022-09-02 08:43:03 本頁(yè)面
 

【正文】 1y,1ye0,其它.習(xí)題5設(shè)X~N(0,1),求Y=2X2+1的概率密度.解答:因y=2x2+1是非單調(diào)函數(shù),故用分布函數(shù)法先求FY(y).其反函數(shù)為x=lny,P容易求得∴a=1/10.(2)試求:(1)a。求:(1)若動(dòng)身時(shí)離開車時(shí)間只有60分鐘,應(yīng)走哪一條路線?(2)若動(dòng)身時(shí)離開車時(shí)間只有45分鐘,應(yīng)走哪一條路線?解答:設(shè)X,Y分別為該人走第一、二條路到達(dá)火車站所用時(shí)間,則查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)表得x1706,.解答:X~N(170,36),即1P{X≤x}≤,使P{Xx}≤.解答:已知血壓X~N(110,122).(1)P{X≤105}=P{X11012≤512≈1Φ()=,x400060≈,1Φ(x400060)=,即即P{X≤c}=1/2,亦即Φ(c32)=12,所以X32=Z~N(0,1).(1)欲使P{Xc}=P{X≤c},P{Y=1}=C101≈.習(xí)題7設(shè)X~N(3,22).(1)確定C, n=10,p=P{X≥4}=15=,所以=100x∣150+∞=100150=23,從而三個(gè)電子管在使用150小時(shí)以上不需要更換的概率為f(x)={100x2,x≥1000,其它,某一電子管的使用壽命為X,當(dāng)x≥0時(shí),F(xiàn)(x)=∫∞x12e∣x∣dt=∫∞012etdt+∫0x12etdt所以2A=1,=Aex∣∞0+(Aex∣0+∞)=A+A=2A或 即\becauselimx→0+(A+Be2x)=F(0)=0,(3)概率密度函數(shù)F(x).解答:(1)\becauseF(+∞)=limx→+∞(A+Be2x)=1,F(x)={0,x≤0x2,0x,x≥1習(xí)題3設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為當(dāng)X≥1時(shí),F(xiàn)(x)=∫∞xf(t)dt=∫∞00dt+∫0x2tdt+∫1x0dt=t2∣01=1,故求P{X≤}。F(x)=P{X≤x}={0,x0xa,0≤x,x≥a{A+B(π2)A+B(π2)=1=0?A=12,B=1π,于是F(x)=A+Barctanx(∞x+∞),試求:(1)系數(shù)A與B。F(x)={0,x0x2,0≤x1x12,1≤x,x≥,求P{X≤},P{X},P{X≤2}.解答:P{X≥}=P{}F()=(),P{X}=1P{X≤}=1F()=,P{X≤2}=F(2)F()=11=0.習(xí)題6設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為pkPkF(1+0)=F(1)=1,且是隨機(jī)變量X的分布函數(shù),則X是___________型的隨機(jī)變量.解答:離散.由于F(x)是一個(gè)階梯函數(shù),故知X是一個(gè)離散型隨機(jī)變量.習(xí)題2設(shè)F(x)={0x0x20≤1,1x≥14)=e4(1+41!+422!)≈.習(xí)題12設(shè)書籍上每頁(yè)的印刷錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)X服從泊松分布,經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)在某本書上,有一個(gè)印刷錯(cuò)誤與有兩個(gè)印刷錯(cuò)誤的頁(yè)數(shù)相同,求任意檢驗(yàn)4頁(yè),每頁(yè)上都沒(méi)有印刷錯(cuò)誤的概率.解答:\becauseP{X=1}=P{X=2},求P{Y≥1}.解答:因?yàn)閄~b(2,p),P{X=0}=(1p)2=1P{X≥1}=15/9=4/9,所以p=1/3.因?yàn)閅~b(3,p),P習(xí)題8某種產(chǎn)品共10件,其中有3件次品,現(xiàn)從中任取3件,求取出的3件產(chǎn)品中次品的概率分布.解答:設(shè)X表示取出3件產(chǎn)品的次品數(shù),則X的所有可能取值為0,1,2,3.P0p1=P{X=0}==,X=1表示投中一次,其概率為P{X≥m}=,即P{X≤m1}=. 由于(3)?解答:(1)P{X=k}=(1p)kp=()k,k=0,1,2,?。=12c134c=24c3==.習(xí)題4一袋中裝有5只球,編號(hào)為1,2,3,4,5.c=3716=.由條件概率知(3)P{X3}=P{X=4}+P{X=5}=415+515=35.習(xí)題3已知隨機(jī)變量X只能取1,0,1,2四個(gè)值,相應(yīng)概率依次為12c,34c,58c,716c,(3)P{X3}.解答:(1)P{12X52=P{X=1}+P{X=2}=115+215=15。(2)P{1≤X≤3}。λeλ=λ^2/2e^λ,解得λ=2.習(xí)題2設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為X=X(ω)={0,ω=ω11,ω=ω2,2,ω=ω3則X取每個(gè)值的概率為隨機(jī)事件及其概率 隨機(jī)事件習(xí)題1試說(shuō)明隨機(jī)試驗(yàn)應(yīng)具有的三個(gè)特點(diǎn).習(xí)題2將一枚均勻的硬幣拋兩次,事件A,B,C分別表示“第一次出現(xiàn)正面”,“兩次出現(xiàn)同一面”,“至少有一次出現(xiàn)正面”,試寫出樣本空間及事件A,B,C中的樣本點(diǎn). 隨機(jī)事件的概率 古典概型與幾何概型 條件概率 事件的獨(dú)立性復(fù)習(xí)總結(jié)與總習(xí)題解答習(xí)題3. 證明下列等式:習(xí)題5.習(xí)題6.習(xí)題7習(xí)題8習(xí)題9習(xí)題10習(xí)題11習(xí)題12習(xí)題13習(xí)題14習(xí)題15習(xí)題16習(xí)題17習(xí)題18習(xí)題19習(xí)題20習(xí)題21習(xí)題22習(xí)題23習(xí)題24習(xí)題25習(xí)題26第二章 隨機(jī)變量及其分布 隨機(jī)變量習(xí)題1隨機(jī)變量的特征是什么?解答:①隨機(jī)變量是定義在樣本空間上的一個(gè)實(shí)值函數(shù).②隨機(jī)變量的取值是隨機(jī)的,事先或試驗(yàn)前不知道取哪個(gè)值.③隨機(jī)變量取特定值的概率大小是確定的.習(xí)題2試述隨機(jī)變量的分類.解答:①若隨機(jī)變量X的所有可能取值能夠一一列舉出來(lái),則稱X為離散型隨機(jī)變量;否則稱為非離散型隨機(jī)變量.②若X的可能值不能一一列出,但可在一段連續(xù)區(qū)間上取值,則稱X為連續(xù)型隨機(jī)變量.習(xí)題3盒中裝有大小相同的球10個(gè),編號(hào)為0,1,2,?,9,P{X=2}=P{取出球的號(hào)碼大于5}=4/10. 離散型隨機(jī)變量及其概率分布習(xí)題1設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},P{X=k}=k15,k=1,2,3,4,5,試求(1)P{12X52。(2)P{≤X≤3}=P{X=1}+P{X=2}+P{X=3}試確定常數(shù)c,P{X1∣X≠0}=P{X1,X≠0}P{X≠0}=P{X=1}P{X≠0}在袋中同時(shí)取3只,以X表示取出的3只球中的最大號(hào)碼,寫出隨機(jī)變量X的分布律.解答:隨機(jī)變量X的可能取值為3,4,5.P{X=3}=C22?1C53=110, (2)P{X≥5}=∑k=5∞P{X=k}=∑k=5∞()k=()5。m≈≈5,因此,.,p2=P{X=1}=.則隨機(jī)變量的分布律為對(duì)應(yīng)概率分布為P{X=0}=C73C103=35120,3512036120211201120習(xí)題9一批產(chǎn)品共10件,其中有7件正品,3件次品,每次從這批產(chǎn)品中任取一件,取出的產(chǎn)品仍放回去,求直至取到正品為止所需次數(shù)X的概率分布.解答:由于每次取出的產(chǎn)品仍放回去,各次抽取相互獨(dú)立,下次抽取時(shí)情況與前一次抽取時(shí)完全相同,所以X的可能取值是所有正整數(shù)1,2,?,k,?.設(shè)第k次才取到正品(前k1次都取到次品),所以 n=800,p=,np=4,應(yīng)用泊松定理,所求概率為:P{0≤X≤2}=P{?0≤xi≤2{X=xi}=∑k=02b(k。即問(wèn)F(x)是否為某隨機(jī)變量的分布函數(shù).解答:首先,因?yàn)?≤F(x)≤1,?x∈(∞,+∞).其次,F(xiàn)(x)單調(diào)不減且右連續(xù),即所以其分布函數(shù)F(x)=P{X≤x}={0,x,1≤x,3≤x51,x≥5.F(x)的圖形見(jiàn)圖.習(xí)題4設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為F(x)={0,x,1≤x,1≤x31,x≥3,試求:(1)X的概率分布;(2)P{X2∣X≠1}.解答:(1)(2)P{X2∣X≠1}=P{X=1}P{X≠1}=23.習(xí)題5設(shè)X的分布函數(shù)為(2)X落在(1,1]內(nèi)的概率.解答:(1)由于F(∞)=0,F(+∞)=1,F(x)=12+1πarctanx, 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度習(xí)題1設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為f(x)=12πe(x+3)24(∞x+∞),則Y=175。P{X=}?!郆=1.(2)即A=1/2.從而f(x)=12e∣x∣,∞x+∞,則三個(gè)電子管使用150小時(shí)都不需要更換的概率.解答:設(shè)電子管的使用壽命為X, 使得P{Xc}=P{X≤c}。必有1P{X≤c}=P{X≤c},所以P{X≤d}≤.于是Φ(d32)≤,Φ(3d2)≥≥,=1P{∣X10∣≤=1[Φ()Φ()] 1P{Xx}=,所以1F(x)=,所以Φ(x400060)=.查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)人分布表得Φ()=,即x=4077件,就是說(shuō),想獲超產(chǎn)獎(jiǎng)的工人,每月必須裝配4077件以上.習(xí)題10某地區(qū)18歲女青年的血壓(收縮壓,以mmHG計(jì))服從N(110,122).P{100X≤120}=Φ(12011012)Φ(10011012)亦即則X1706~N(0,1).設(shè)公共汽車門的高度為xcm,由題意P{Xx},故x.因此,.習(xí)題12某人去火車站乘車,有兩條路可以走. 第一條路程較短,但交通擁擠,所需時(shí)間(單位:分鐘)服從正態(tài)分布N(40,102)。X~N(40,102),Y~N(50,42).(2)Y=X21的概率分布.解答:(1)\because2a+1/10+3a+a+a+2a=1,Y1038pi3/101/53/101/5習(xí)題2設(shè)X的分布律為P{X=k}=12k,k=1,2,?,P{Y=1}=215,P{=0}=13,P{Y=1}=815故Y的分布律列表表示為Y21513815習(xí)題3設(shè)隨機(jī)變量X服從[a,b]上的均勻分布,令Y=cX+d(c≠0),可得=P{y12≤X≤y12=∫y12y1212πex2dx,所以fY(y)=F′Y(y)=22πe12?y12?122y1,y1,求下列隨機(jī)變量Y的概率密度:(1)Y=1X。;②當(dāng)y0時(shí),F(xiàn)Y(y)=P{1/y≤X0}=F(0)F(1/y),故這時(shí)fY(y)=1y2f(1y)。③當(dāng)y=0時(shí),F(xiàn)Y(y)=P{Y≤0}=P{∣X∣≤0}=P{X=0}=0,故這時(shí)取FY(y)=0,試求θ(°F)的概率密度.解答:已知T~N(,2).=910πe81100(y37)2.習(xí)題8設(shè)隨機(jī)變量X在任一區(qū)間[a,b]上的概率均大于0,FY(y)=P{Y≤y}={0,y0y,0≤y≤11,y0,于是,Z的分布函數(shù)為FZ(z)=P{Z≤z}=P{FX1(Y)≤z}=P{Y≤FX(z)}所以c=1210,=1210(2+4+?+20)=1121.,故(1)P{X=3}=C103()3()7≈。(3)因X~b(10,),2500120元=30000元.設(shè)1年中死亡人數(shù)為X,=∑k=010C2500k()()2500k≈∑k=010e55kk!≈,即保險(xiǎn)公司獲利不少于100000元的概率在98%以上.=∑k=05C2500k()k()2500k≈∑k=05e55kk!≈,即保險(xiǎn)公司獲利不少于200000元的概率接近于62%.習(xí)題4一臺(tái)總機(jī)共有300臺(tái)分機(jī),總機(jī)擁有13條外線,假設(shè)每臺(tái)分機(jī)向總機(jī)要外線的概率為3%, 試求每臺(tái)分機(jī)向總機(jī)要外線時(shí),能及時(shí)得到滿足的概率和同時(shí)向總機(jī)要外線的分機(jī)的最可能臺(tái)數(shù).解答:設(shè)分機(jī)向總機(jī)要到外線的臺(tái)數(shù)為X,即λ=np=300=9,可用泊松近似公式計(jì)算上面的概率. 因總共只有13條外線,要到外線的臺(tái)數(shù)不超過(guò)13,故P{X≤13}≈∑k=0139kk!e9≈,(2)t=5,λ=5/2,pi{1/2+12q+q2=10≤12q≤1q2≤1,解得q=11/2.pi,P{∣X∣π/6}=175。于是有當(dāng)x0時(shí),由題設(shè)知P{xX≤x+Δx/X}=λΔx+o(Δx),即積分之得通解為C[1F(x)]=eλx(C為任意常數(shù)).注意到初始條件F(0)=0,P{X≤T}=F(T)=1eλT.習(xí)題9設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布密度為當(dāng)0x≤1時(shí),F(xiàn)(x)=∫∞xf(t)dt=∫∞00tdt+∫0xtdt=12x2。F(x)=∫0x19tet3dt=1(1+x3)e
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