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id369-我國(guó)房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策效果評(píng)估初探——基于公共政策評(píng)估的-wenkub

2022-08-24 08:25:00 本頁(yè)面
 

【正文】 ontrol on real estate is still shortterm and discretionary. The author believes that we should establish longterm effective control mechanism to stabilize the expectations of market players, then can improve the performance of real estate market, take the appropriate incentives, both economic efficiency and social equity, and guide housing effective supply and demand, so as to promote stability and healthy development of real estate market. Keywords: Real estate。本文以上海為例,結(jié)合公共政策評(píng)估理論和方法,對(duì)房地產(chǎn)宏觀調(diào)控效果進(jìn)行評(píng)估,探討調(diào)控政策的成效與不足。評(píng)估結(jié)果顯示,上海房地產(chǎn)調(diào)控政策取得了一定效果,然而在全國(guó)范圍內(nèi),尤其是2009年房?jī)r(jià)的上漲狀況,表明我國(guó)房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策仍存在短期性、相機(jī)性、非均衡性等問(wèn)題。 Macroeconomic control。電子信箱:yyzhang。持續(xù)上漲的房?jī)r(jià),引起了人們對(duì)資產(chǎn)泡沫的擔(dān)憂。隨著近年來(lái)住房保障體系建設(shè)受到重視,房地產(chǎn)兼具商品和部分公共物品與社會(huì)保障品的雙重內(nèi)涵得以體現(xiàn),其既有對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起推動(dòng)性作用的一面,又有體現(xiàn)“住有所居”的民生性需求一面,房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策既有其市場(chǎng)性一面亦與公共政策緊密相連。目前,國(guó)外針對(duì)這一方向的研究主要有以下三種范疇:一是狹義地研究政策評(píng)估,僅限于對(duì)政策方案的評(píng)價(jià),通過(guò)比較分析解決問(wèn)題的各備選方案,為決策者選擇最優(yōu)方案(Stuart ,1976。政策評(píng)估作為一門獨(dú)立的研究領(lǐng)域在我國(guó)出現(xiàn)于20世紀(jì)80年代后期,目前相關(guān)研究尚處于發(fā)展階段,與政策制定和政策執(zhí)行相比,政策評(píng)估還是政策過(guò)程中較為薄弱的環(huán)節(jié),缺乏必要的政策評(píng)估制度基礎(chǔ)和政策法規(guī)(贠杰、楊誠(chéng)虎,2006)。三、評(píng)估方法、指標(biāo)選取與評(píng)估過(guò)程本文在對(duì)房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策進(jìn)行評(píng)估時(shí)選取上海作為研究樣本。其分析過(guò)程為:先建立層次結(jié)構(gòu)模型;然后確定指標(biāo)對(duì)上一層次的隸屬度也即權(quán)重,從而得到權(quán)重向量(AHP方法或是主成分回歸法);接著確定綜合評(píng)價(jià)矩陣;再者是模糊合成的運(yùn)算;最后一步是模糊模式的識(shí)別。(三)評(píng)估指標(biāo)的處理本文所涉及的政策評(píng)價(jià)是多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià),指標(biāo)涉及范圍廣,且各指標(biāo)間沒有統(tǒng)一的度量標(biāo)準(zhǔn),難以進(jìn)行比較和取舍。根據(jù)上述方法,可得出市場(chǎng)指標(biāo)與居民指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)(見附錄表4和表5)。標(biāo)度含義為:1 兩指標(biāo)相比,具有同等重要程度;3 兩指標(biāo)相比,一個(gè)指標(biāo)比另一個(gè)指標(biāo)稍微重要;5 兩指標(biāo)相比,一個(gè)指標(biāo)比另一個(gè)指標(biāo)明顯重要;7 兩指標(biāo)相比,一個(gè)指標(biāo)比另一個(gè)指標(biāo)非常重要;9 兩指標(biāo)相比,一個(gè)指標(biāo)比另一個(gè)指標(biāo)極端重要;2……8取上述兩相鄰判斷的中值示的層次結(jié)構(gòu)中,n個(gè)主標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)于評(píng)價(jià)目標(biāo),按其重要程度依次排序,可建立起一個(gè)n階判斷矩陣,計(jì)算最大特征值和其對(duì)應(yīng)的特真向量。為了檢驗(yàn)判斷矩陣是否具有滿意的一致性,.(Random Index)進(jìn)行比較??紤]AB矩陣(即相對(duì)于總目標(biāo)而言,各準(zhǔn)則之間相對(duì)重要性的比較);再將表7代入一致性指標(biāo)計(jì)算公式得,得λmax =,=,=,=,即AB矩陣亦具有令人滿意的一致性。在綜合評(píng)價(jià)中,我們引入評(píng)語(yǔ)集合V={v1, v2,…, vm},其中vi (i=1,2,…, m)是對(duì)每個(gè)指標(biāo)的評(píng)語(yǔ),依次可代表“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”這樣的政策執(zhí)行效果判斷。因此,截至2008年底,上海房地產(chǎn)“三個(gè)為主”政策執(zhí)行效果較為樂觀。調(diào)控政策能否成功,取決于政策組合能否通過(guò)市場(chǎng)傳導(dǎo)有效地影響需求量和供給量,進(jìn)而規(guī)范市場(chǎng)價(jià)格(王倫強(qiáng)、孫尚斌,2007)。(二)調(diào)控政策應(yīng)當(dāng)考慮其實(shí)施過(guò)程中市場(chǎng)主體的預(yù)期作用我國(guó)投資者對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的預(yù)期已經(jīng)跨越了適應(yīng)性預(yù)期階段,是界于適應(yīng)性預(yù)期與理性預(yù)期之間的準(zhǔn)理性預(yù)期(張金明,2000)。而根據(jù)“時(shí)間一致性”理論,在以相機(jī)抉擇為主導(dǎo)模式的宏觀調(diào)控領(lǐng)域,有必要實(shí)行規(guī)則之治,從而將調(diào)控受體的預(yù)期穩(wěn)定在政府將執(zhí)行承諾,遵從調(diào)控是最優(yōu)選擇上。同時(shí),還應(yīng)增加商品房市場(chǎng)土地有效供給,在總量增加的前提下完善住房供應(yīng)結(jié)構(gòu),并建立與之相配套的風(fēng)險(xiǎn)控制、住房保障制度、住房租賃體系等。 Edward C. Prescott. Rules Rather than Discretion: The Inconsistency of Optimal Plans, The Journal of Political Economy, Vol. 85, No. .[4] . White. Federal Reserve Policy and the Housing Bubble, Cato Journal, , (Winter 2009).pp115125.[5] Thomas R. Dye. Understanding Public Policy(12 edit
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