【正文】 縱軸及橫軸。／材料別﹑機(jī)器別﹑設(shè)備別﹑作業(yè)者別。──美國J. M. Juan將勞倫茲(Lorenz)曲線應(yīng)用到品管上，同時(shí)創(chuàng)出「Vital Few ,Trivial Many」(重要的少數(shù)，瑣細(xì)的多數(shù))的名詞，并借幅Pareto名字將此現(xiàn)象定為「柏拉圖原理」。產(chǎn)生影響造成問題顯出現(xiàn)象要因變化，依據(jù)KKD以上推論發(fā)生問題的原因。二﹑查檢表的設(shè)計(jì)要領(lǐng)查檢表并無一定的標(biāo)準(zhǔn)格式，只要根據(jù)使用的目的，以及為求方便使用，利于作統(tǒng)計(jì)分析，而去設(shè)計(jì)適合自已所需的查核表：21．應(yīng)能迅速﹑正確﹑簡易地收集到數(shù)據(jù)22．記錄時(shí)要考慮到能層別23．?dāng)?shù)據(jù)履歷要清楚24．盡可能以符號(hào)，數(shù)字記入，避免使用文字25．查檢項(xiàng)目不宜太多，以4～6項(xiàng)為原則26．最好能一次記錄下來后，就能表示出圖表狀況來27．如能寫實(shí)圖形，更可一目了然28．查檢表配合目的，必要時(shí)檢討修正29．預(yù)留定位，以供實(shí)際查核中，可再增列－2－三﹑查檢表的種類與作法查檢表的種類──記錄用(或改善用)查檢表\ 主要功用在于根據(jù)收集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)查不良項(xiàng)目，原因及分布情形。──點(diǎn)檢用查檢表\ 主要功用為確認(rèn)作業(yè)﹑機(jī)器﹑整備既預(yù)防措施實(shí)施情形。二﹑柏拉圖的定義21．根據(jù)所搜集之?dāng)?shù)據(jù)，按不良原因，不良狀況，不良發(fā)生位置等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，以尋求占最大比率之原因，狀況或位置的一種圖形。32．決定收集數(shù)據(jù)之期間33．按發(fā)生次數(shù)順序，將項(xiàng)目及次數(shù)記入不良分析表34．按分類項(xiàng)目別，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作統(tǒng)計(jì)表(例)不良項(xiàng)目不良次數(shù)不良率累積不良率影響度％累積影響度A18B13C8D4其它5合計(jì)48總檢查數(shù)：150 各項(xiàng)不良數(shù)不良率％＝ ─────── x１００ 總檢查數(shù) 各項(xiàng)不良數(shù)影響度％＝ ─────── x 100 總不良數(shù)－8－﹑順序排列，并求其累計(jì)次數(shù)?？v軸左側(cè)直線代表不良次數(shù)，不良率或損失金額，右側(cè)直線代表累計(jì)影響度；橫軸代表項(xiàng)目。42．項(xiàng)目別盡可能歸納成4～6項(xiàng)，必要時(shí)再予識(shí)別。46．縱軸與橫軸可以表示下列項(xiàng)目──縱軸：金額﹑品質(zhì)﹑時(shí)間﹑安全﹑其它。七﹑個(gè)案研習(xí)（CASE STUDY） 個(gè) % n=225個(gè) 250 100不良個(gè)數(shù)累計(jì)影響度 200 80 150 60 100 40 50 20 0 0 A B C D E F 其它 千圓 % n=129,670個(gè) 125 100損失金額累計(jì)影響度 100 80 75 60 50 40 25 20 0 C E A D B F 其它－11－特 性 要 因 圖 ( Characteristic Diagram )一﹑何謂特性要因圖對于結(jié)果(特性)與原因(要因)間或所期望之效果(特性)與對策間之關(guān)系，以箭頭連結(jié)，詳細(xì)分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形稱為特性要因圖。二﹑特性要因圖的畫法步驟1：決定問題（或品質(zhì)）的特性。步驟5：決定影響問題點(diǎn)之原因的順序─以集中思考自由討論的方式，指出認(rèn)為影響可能性最大者，并于圖中按順序予以標(biāo)記。34．把重點(diǎn)放在解決問題上，依5W1H的方法逐項(xiàng)列出。38．應(yīng)將圈出的重要原因整理出來，重新制作另一個(gè)特性要因圖。312．經(jīng)過三階段的醞釀一個(gè)完整的特性要因圖，必須經(jīng)過三階段的醞釀──Ａ提出原因Ｂ說明原因Ｃ圈選要因－13－四﹑特性要因圖的特點(diǎn)──就是一種教育的過程──就是討論問題的快捷方式──可以顯示出水準(zhǔn)──展現(xiàn)現(xiàn)場問題的因果關(guān)系﹑工作層次五﹑特性要因圖的用法──依末端小原因，調(diào)查現(xiàn)場實(shí)情。六﹑特性要因圖的種類61．追求原因型62．追求對策型七﹑特性要因圖的思考原則71．腦力激蕩術(shù)72．５Ｍ法73．５Ｗ１Ｈ74．系統(tǒng)圖法八﹑個(gè)案研習(xí)（CASE STUDY）－14－散布圖( Scatter Diagram )一﹑何謂散布圖為研究兩個(gè)變量間之相關(guān)性，而匯集成對二組數(shù)據(jù)，在方格紙上以點(diǎn)來表示出兩個(gè)特性值之間相關(guān)情形的圖形，稱之為「散布圖」。24．可做為設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)之用。C硬度NO.燒溶溫度186。步驟4：將各組對數(shù)據(jù)點(diǎn)在坐標(biāo)上。－16－6058硬度 ｙ↑(x=890,y=56)565452圖：數(shù)據(jù)打點(diǎn)法5048(x=810,y=47)46444240 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890 → 燒溶溫度176。ｙ ↑ → ｘ53．負(fù)相關(guān)：ｘ增大時(shí)，ｙ反而減少ｙ ↑ｙ → ｘ → ｘ 有負(fù)相關(guān) 完全的負(fù)相關(guān)－18－ｙ ↑ → ｘ54．非題著性負(fù)相關(guān)：x增大時(shí)，ｙ反而減少，但幅度不顯著?！钙焚|(zhì)管制始于管制圖，終于管制圖」，由此可以看出管制圖的重要性，因之，要使品質(zhì)穩(wěn)定，惟有靠管制圖來作品質(zhì)管理的工作。管制圖是以3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為基礎(chǔ)，換言之，只要群體是常態(tài)分配，從此群體抽樣時(shí)，每10000個(gè)當(dāng)中，即有27個(gè)會(huì)跑出177。標(biāo)準(zhǔn)差為σ，其數(shù)據(jù)之分配情形如下：－22－m 177。 s%%m 177。其包括──(`x－R Chart)(`x－s Chart)－23－(`x－R Chart)(X Chart)X分 可以合理分組的X－`X－R管制圖 無法合理分組的X－R s管制圖(或X－R m Chart)e最大值與最小值管制圖(L－S Chart)B計(jì)數(shù)值管制圖所謂計(jì)數(shù)值管制圖系管制圖所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)均屬于以單位計(jì)數(shù)者。 RG計(jì)算全距平均`R＝ 組數(shù)H計(jì)算管制界限 =X管制圖：中心線ＣＬ＝X = 上 線ＵＣＬ＝X＋A2`R = 下 線ＬＣＬ＝X－A2 RR管制圖：中心線ＣＬ＝`R 上 線ＵＣＬ＝D4`R 下 線ＬＣＬ＝D3`RA﹑D﹑D可查表nA2D3D420304050607I繪管制界限，并將點(diǎn)點(diǎn)入圖中Ｊ記入數(shù)據(jù)履歷及特殊原因，以備查考﹑分析﹑判斷－25－(實(shí)例)某公司為管制其產(chǎn)品的包裝重量，每小時(shí)自制程里隨機(jī)抽取５個(gè)樣本來測定重量，共得到２５組數(shù)據(jù)，試根據(jù)這些數(shù)據(jù)繪制`x－Ｒ管制圖。 ｃ點(diǎn)之分布呈隨機(jī)狀態(tài)，無任何規(guī)則可循。Ｃ可否延長管制界限做為今后制程管制之用的判斷基準(zhǔn) ａ連續(xù)25點(diǎn)以上出現(xiàn)在管制界限線內(nèi)時(shí)。 連續(xù)9點(diǎn)在C區(qū)以外者。 5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)或B區(qū)以外者。并假定為常態(tài)分配。為便于檢定起見，可將管制圖均分成六區(qū)，每區(qū)寬度為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。這些檢定得到一個(gè)或更多個(gè)非真實(shí)信號(hào)(false signal)的總機(jī)率大約為百分之一。它們在初建一張管制圖時(shí)非常有用。另一段時(shí)間內(nèi)來自另一個(gè)來源。它的意思是：如果制程是在統(tǒng)計(jì)的管制下，則一序列點(diǎn)子中最后的那點(diǎn)(在檢定1中為單獨(dú)一點(diǎn))，就不太可能會(huì)發(fā)生。73．與層別法或分組法合用，可以查出真正影響品質(zhì)的因素，減少產(chǎn)品品質(zhì)的變異程度。－33－直方圖 ( Histogram )一﹑何謂直方圖為要容易的看出長度﹑重量﹑時(shí)間﹑硬度……等，計(jì)量值的數(shù)據(jù)之分配情形，所用來表示的圖形。－35－Ｅ決定各組之上下組界 最小一組的下組界 測定值之最小位數(shù) ＝最小值－ ２ 1 ＝124－ ＝ 2 最小一組的上組界＝下組界＋組距 ＝＋4＝ ； ＋4＝