【正文】 縱軸及橫軸。／材料別﹑機器別﹑設備別﹑作業(yè)者別。──美國J. M. Juan將勞倫茲(Lorenz)曲線應用到品管上，同時創(chuàng)出「Vital Few ,Trivial Many」(重要的少數，瑣細的多數)的名詞，并借幅Pareto名字將此現象定為「柏拉圖原理」。產生影響造成問題顯出現象要因變化，依據KKD以上推論發(fā)生問題的原因。二﹑查檢表的設計要領查檢表并無一定的標準格式，只要根據使用的目的，以及為求方便使用，利于作統(tǒng)計分析，而去設計適合自已所需的查核表：21．應能迅速﹑正確﹑簡易地收集到數據22．記錄時要考慮到能層別23．數據履歷要清楚24．盡可能以符號，數字記入，避免使用文字25．查檢項目不宜太多，以4～6項為原則26．最好能一次記錄下來后，就能表示出圖表狀況來27．如能寫實圖形，更可一目了然28．查檢表配合目的，必要時檢討修正29．預留定位，以供實際查核中，可再增列－2－三﹑查檢表的種類與作法查檢表的種類──記錄用(或改善用)查檢表\ 主要功用在于根據收集之數據以調查不良項目，原因及分布情形。──點檢用查檢表\ 主要功用為確認作業(yè)﹑機器﹑整備既預防措施實施情形。二﹑柏拉圖的定義21．根據所搜集之數據，按不良原因，不良狀況，不良發(fā)生位置等不同區(qū)分標準，以尋求占最大比率之原因，狀況或位置的一種圖形。32．決定收集數據之期間33．按發(fā)生次數順序，將項目及次數記入不良分析表34．按分類項目別，統(tǒng)計數據作統(tǒng)計表(例)不良項目不良次數不良率累積不良率影響度％累積影響度A18B13C8D4其它5合計48總檢查數：150 各項不良數不良率％＝ ─────── x１００ 總檢查數 各項不良數影響度％＝ ─────── x 100 總不良數－8－﹑順序排列，并求其累計次數?？v軸左側直線代表不良次數，不良率或損失金額，右側直線代表累計影響度；橫軸代表項目。42．項目別盡可能歸納成4～6項，必要時再予識別。46．縱軸與橫軸可以表示下列項目──縱軸：金額﹑品質﹑時間﹑安全﹑其它。七﹑個案研習（CASE STUDY） 個 % n=225個 250 100不良個數累計影響度 200 80 150 60 100 40 50 20 0 0 A B C D E F 其它 千圓 % n=129,670個 125 100損失金額累計影響度 100 80 75 60 50 40 25 20 0 C E A D B F 其它－11－特 性 要 因 圖 ( Characteristic Diagram )一﹑何謂特性要因圖對于結果(特性)與原因(要因)間或所期望之效果(特性)與對策間之關系，以箭頭連結，詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要因圖。二﹑特性要因圖的畫法步驟1：決定問題（或品質）的特性。步驟5：決定影響問題點之原因的順序─以集中思考自由討論的方式，指出認為影響可能性最大者，并于圖中按順序予以標記。34．把重點放在解決問題上，依5W1H的方法逐項列出。38．應將圈出的重要原因整理出來，重新制作另一個特性要因圖。312．經過三階段的醞釀一個完整的特性要因圖，必須經過三階段的醞釀──Ａ提出原因Ｂ說明原因Ｃ圈選要因－13－四﹑特性要因圖的特點──就是一種教育的過程──就是討論問題的快捷方式──可以顯示出水準──展現現場問題的因果關系﹑工作層次五﹑特性要因圖的用法──依末端小原因，調查現場實情。六﹑特性要因圖的種類61．追求原因型62．追求對策型七﹑特性要因圖的思考原則71．腦力激蕩術72．５Ｍ法73．５Ｗ１Ｈ74．系統(tǒng)圖法八﹑個案研習（CASE STUDY）－14－散布圖( Scatter Diagram )一﹑何謂散布圖為研究兩個變量間之相關性，而匯集成對二組數據，在方格紙上以點來表示出兩個特性值之間相關情形的圖形，稱之為「散布圖」。24．可做為設定標準之用。C硬度NO.燒溶溫度186。步驟4：將各組對數據點在坐標上。－16－6058硬度 ｙ↑(x=890,y=56)565452圖：數據打點法5048(x=810,y=47)46444240 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890 → 燒溶溫度176。ｙ ↑ → ｘ53．負相關：ｘ增大時，ｙ反而減少ｙ ↑ｙ → ｘ → ｘ 有負相關 完全的負相關－18－ｙ ↑ → ｘ54．非題著性負相關：x增大時，ｙ反而減少，但幅度不顯著?！钙焚|管制始于管制圖，終于管制圖」，由此可以看出管制圖的重要性，因之，要使品質穩(wěn)定，惟有靠管制圖來作品質管理的工作。管制圖是以3個標準差為基礎，換言之，只要群體是常態(tài)分配，從此群體抽樣時，每10000個當中，即有27個會跑出177。標準差為σ，其數據之分配情形如下：－22－m 177。 s%%m 177。其包括──(`x－R Chart)(`x－s Chart)－23－(`x－R Chart)(X Chart)X分 可以合理分組的X－`X－R管制圖 無法合理分組的X－R s管制圖(或X－R m Chart)e最大值與最小值管制圖(L－S Chart)B計數值管制圖所謂計數值管制圖系管制圖所依據之數據均屬于以單位計數者。 RG計算全距平均`R＝ 組數H計算管制界限 =X管制圖：中心線ＣＬ＝X = 上 線ＵＣＬ＝X＋A2`R = 下 線ＬＣＬ＝X－A2 RR管制圖：中心線ＣＬ＝`R 上 線ＵＣＬ＝D4`R 下 線ＬＣＬ＝D3`RA﹑D﹑D可查表nA2D3D420304050607I繪管制界限，并將點點入圖中Ｊ記入數據履歷及特殊原因，以備查考﹑分析﹑判斷－25－(實例)某公司為管制其產品的包裝重量，每小時自制程里隨機抽?。祩€樣本來測定重量，共得到２５組數據，試根據這些數據繪制`x－Ｒ管制圖。 ｃ點之分布呈隨機狀態(tài)，無任何規(guī)則可循。Ｃ可否延長管制界限做為今后制程管制之用的判斷基準 ａ連續(xù)25點以上出現在管制界限線內時。 連續(xù)9點在C區(qū)以外者。 5點中有4點在B區(qū)或B區(qū)以外者。并假定為常態(tài)分配。為便于檢定起見，可將管制圖均分成六區(qū)，每區(qū)寬度為一個標準差。這些檢定得到一個或更多個非真實信號(false signal)的總機率大約為百分之一。它們在初建一張管制圖時非常有用。另一段時間內來自另一個來源。它的意思是：如果制程是在統(tǒng)計的管制下，則一序列點子中最后的那點(在檢定1中為單獨一點)，就不太可能會發(fā)生。73．與層別法或分組法合用，可以查出真正影響品質的因素，減少產品品質的變異程度。－33－直方圖 ( Histogram )一﹑何謂直方圖為要容易的看出長度﹑重量﹑時間﹑硬度……等，計量值的數據之分配情形，所用來表示的圖形。－35－Ｅ決定各組之上下組界 最小一組的下組界 測定值之最小位數 ＝最小值－ ２ 1 ＝124－ ＝ 2 最小一組的上組界＝下組界＋組距 ＝＋4＝ ； ＋4＝