qc七大手法概論-wenkub
2023-03-05 16:47:16 本頁面
【正文】 他 4 141 100改善后統(tǒng)計 項目 不良數(shù) 累計數(shù) 影響度 累計 影響度形狀不良 23 23 尺寸不合 19 42 刮傷 17 59 波浪 15 74 毛邊 13 87 碰傷 8 95 其他 2 97 10024D:改善前、后柏拉圖比較改善前 改善后 由 % 降至 % 降低 % 141個 降至 92個 降低 49個25(四 ).散 布 圖 (Scatter diaram) ? 散布圖就是將成對的二組數(shù)據(jù)制成圖表 ,以 觀 察數(shù)據(jù)相互間的關系 .在分析兩個變量 X、 Y之間的相關性時需使用散布圖 ,將兩組數(shù)據(jù) 展示 在 X、 Y軸 之間相關情形的圖謂之散布圖 .如 :比重及濃度、電流密度及電鍍的厚度或者業(yè)務部門的訪問次數(shù)及成交率等 , 像這些 調查二個數(shù)據(jù)之間的關系者常常會出現(xiàn) .這時所使用的圖表就是散布圖 .如 :分析 FQC人員是不是年資越久批退率越低 ? 收集成對的數(shù)據(jù) ,整理成數(shù)據(jù)表 . 首先 ,收集想知道有沒有相關關系的成對之二種數(shù)據(jù) ,整理成數(shù)據(jù)表 .數(shù)據(jù)數(shù)量如果太少 , 就不容易找出相關關系 ,所以至少要收集 30組 以上的數(shù)據(jù)才行 . 求出數(shù)據(jù)中 X、 Y的最大值與最小值 . 在橫軸 (X)與縱軸 (Y)上各列出品質要因 (特性 ). 把兩種對應數(shù)據(jù)點在坐標圖上 . 兩組數(shù)據(jù)相同時另作記號表示 . 圖上加入品名、工程別、日期、制表人 . 例 :下表所列數(shù)據(jù)為一鋼制品的焠火溫度與硬度間是否有相關性 ?0NO 燒入溫度(X)硬度(Y)NO 燒入溫度(X)硬度(Y)NO 燒入溫度(X)硬度(Y)1 810 47 11 840 52 21 810 442 890 56 12 870 53 22 850 533 850 48 13 830 51 23 880 544 840 45 14 830 45 24 880 575 850 54 15 820 46 25 840 506 890 59 16 820 48 26 880 547 870 50 17 860 55 27 830 468 860 51 18 870 55 28 860 529 810 52 19 830 49 29 860 5010 820 53 20 820 44 30 840 49單位 :焠火溫度 (0C) 硬度 (HRC)X:max=890min=810=800c y:max=59min=44=15(組距 )鋼的燒入溫度與硬度關連散布圖4042444648505254565860800 810 820 830 840 850 860 870 880 890 900 X溫度 (0C )工程別 :壓延課 日期 : 2023/10/15制品名 :STB6 制表者 :X X XXYX增大時 ,Y也隨之增大 ,典型的正相關YX增大時 ,Y反而減小 ,典型的負相關XXYX增大時 ,Y也隨之增大 ,非極顯著的正相關X增大時 ,Y反而減小 ,非極顯著的負相關 XY X與 Y之間看不出有何關系XYX開始增大時 ,Y也隨之增大 ,但達到某一值以后 ,則 X增大時 ,Y卻減小 .XY4. 散布圖重點 : 可發(fā)現(xiàn)原因與結果的關系 : 收集原因的數(shù)據(jù) ,與結果的數(shù)據(jù) ,相對比較 . 繪出散布圖 ,對結果可一目了然 . 在散布圖內 ,將原因和結果的數(shù)據(jù)點入 . 可判斷是有關聯(lián)或是沒有關聯(lián) . 由散布圖可以清楚了解兩組數(shù)據(jù)間的關系 . 收集到的數(shù)據(jù)在圖上無法判定 . 則應先予層別 ,再行點入繪成散布圖 . :下列數(shù)據(jù)表示制造工程所使用砂混合樹脂 (和削 ),樹脂重 (%) 對砂抗折力強度 (kg/cm2)的關系試作一散布圖分析兩者關聯(lián)性 .No X Y NO X Y NO X Y1 38 11 31 21 702 63 12 49 22 453 50 13 57 23 424 67 14 51 24 805 49 15 53 25 386 65 16 48 26 557 53 17 48 27 798 61 18 57 28 509 72 19 79 29 7810 54 20 28 30 40X:樹脂添加量 (%) Y:對砂抗折力強度 (kg/cm2)( )X(三 )特性要因圖 (CAUSE AND EFFECT DTAGRAM) 為 特性要因圖:利用 團體力量 使用 腦力激蕩法 共同探討 問題 結果(特性 )與 原因 之間的關系圖 表 ,謂之特性要因圖 .(因其形狀類似 魚骨 故又稱 魚骨圖 ,它為日本石川馨所發(fā)明亦稱 石川圖
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