機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)試卷期末考試及答案(補(bǔ)充版)-wenkub
2023-07-03 21:59:37 本頁面
【正文】 優(yōu)點(diǎn)。相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值Ｆ(x*)稱為最優(yōu)值（極小值）。3．設(shè)計(jì)空間：n個(gè)設(shè)計(jì)變量為坐標(biāo)所組成的實(shí)空間，它是所有設(shè)計(jì)方案的組合4．.可靠度 產(chǎn)品在規(guī)定的條件，規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成規(guī)定功能的概率.5．收斂性是指某種迭代程序產(chǎn)生的序列收斂于：是指若有m個(gè)目標(biāo)，當(dāng)要求m1個(gè)目標(biāo)函數(shù)值不變壞時(shí)，找不到一個(gè)X，使得另一個(gè)目標(biāo)函數(shù)值比，則將此為非劣解。 ，其核心是 建立搜索方向， 和 計(jì)算最佳步長 15協(xié)調(diào)曲線法是用來解決 設(shè)計(jì)目標(biāo)互相矛盾 的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題的。 負(fù)梯度 方向作為搜索方向，因此最速下降法又稱為 梯度法，其收斂速度較 慢 。，海賽矩陣為，因此對它最基本的要求是能用來評價(jià)設(shè)計(jì)的優(yōu)劣，同時(shí)必須是設(shè)計(jì)變量的可計(jì)算函數(shù) 。 工程實(shí)際問題，的基礎(chǔ)上力求簡潔 。 優(yōu)化問題變成 無約束優(yōu)化問題，這種方法又被稱為 升維 法。， 建立優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型 是首要和關(guān)鍵的一步，它是取得正確結(jié)果的前提。7. 黃金分割法：是指將一線段分成兩段的方法，使整段長與較長段的長度比值等于較長段與較短段長度的比值。一個(gè)優(yōu)化問題的最優(yōu)解包著最優(yōu)點(diǎn)（極小點(diǎn)）和最優(yōu)值（極小值）。內(nèi)點(diǎn)法只能用來求解具有不等式約束的優(yōu)化問題。外點(diǎn)懲罰函數(shù)法的懲罰因子，它是由小到大，且趨近于的數(shù)列。共軛梯度法的第一個(gè)搜索方向取負(fù)梯度方向，這是最速下降法。略？試簡單說明。然后將起始點(diǎn)移至，重復(fù)以上過程，經(jīng)過若干次迭代計(jì)算后，最終取得約束最優(yōu)解。在開始計(jì)算時(shí)，即為迭代的初始點(diǎn)x(0)；X(k+1)——新的修改設(shè)計(jì)方案（新的迭代點(diǎn)）；S(k)——第k次迭代計(jì)算的搜索方向（可以看作本次修改設(shè)計(jì)的定向移動(dòng)方向）；α(k)——第k次迭代計(jì)算的步長因子，是個(gè)數(shù)量的。試用黃金分割法求函數(shù)的極小點(diǎn)和極小值，設(shè)搜索區(qū)間（迭代一次即可）解：顯然此時(shí)，搜索區(qū)間，首先插入兩點(diǎn)，由式計(jì)算相應(yīng)插入點(diǎn)的函數(shù)值。至此完成第一次迭代
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