機械優(yōu)化設(shè)計試卷期末考試及答案(補充版)(存儲版)
【正文】 后的新目標函數(shù)為可以用解析法求min，即令，得到方程組解此方程組，求得的無約束最優(yōu)解為：其結(jié)果和原約束最優(yōu)解相同。求約束優(yōu)化問題Minf(x)=(x12)2+(x21)2. h(x)=x1+2x22=0的最優(yōu)解？解： 該問題的約束最優(yōu)解為。至此完成第一次迭代，繼續(xù)重復(fù)迭代過程，最終可得到極小點。在開始計算時，即為迭代的初始點x(0)；X(k+1)——新的修改設(shè)計方案（新的迭代點）；S(k)——第k次迭代計算的搜索方向（可以看作本次修改設(shè)計的定向移動方向）；α(k)——第k次迭代計算的步長因子，是個數(shù)量的。略？試簡單說明。外點懲罰函數(shù)法的懲罰因子，它是由小到大，且趨近于的數(shù)列。一個優(yōu)化問題的最優(yōu)解包著最優(yōu)點（極小點）和最優(yōu)值（極小值）。， 建立優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型 是首要和關(guān)鍵的一步，它是取得正確結(jié)果的前提。 工程實際問題，的基礎(chǔ)上力求簡潔 。 負梯度 方向作為搜索方向，因此最速下降法又稱為 梯度法，其收斂速度較 慢 。3．設(shè)計空間：n個設(shè)計變量為坐標所組成的實空間，它是所有設(shè)計方案的組合4．.可靠度 產(chǎn)品在規(guī)定的條件，規(guī)定的時間內(nèi)完成規(guī)定功能的概率.5．收斂性是指某種迭代程序產(chǎn)生的序列收斂于：是指若有m個目標，當要求m1個目標函數(shù)值不變壞時，找不到一個X，使得另一個目標函數(shù)值比，則將此為非劣解。最優(yōu)點x*和最優(yōu)值f(x*)即構(gòu)成了最優(yōu)解三、簡答題 1．什么是內(nèi)點懲罰函數(shù)法？什么是外點懲罰函數(shù)法？他們適用的優(yōu)化問題是什么？在構(gòu)造懲罰函數(shù)時，內(nèi)點懲罰函數(shù)法和外點懲罰函數(shù)法的懲罰因子的選取有何不同？ 1）內(nèi)點懲罰函數(shù)法是將新目標函數(shù)定義于可行域內(nèi)，序列迭代點在可行域內(nèi)逐步逼近約束邊界上的最優(yōu)點。3．為什么說共軛梯度法實質(zhì)上是對最速下降法進行的一種改進？.答：共軛梯度法是共軛方向法中的一種，在該方法中每一個共軛向量都依賴于迭代點處的負梯度構(gòu)
語文相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1