機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)試卷期末考試及答案(補(bǔ)充版)(更新版)
【正文】 析方法，而是具有一定邏輯結(jié)構(gòu)并按一定格式反復(fù)運(yùn)算的一種方法。所以共軛梯度法的實(shí)質(zhì)是對(duì)最速下降法的一種改進(jìn)。相鄰兩次迭代的懲在可行域之外，序列迭代點(diǎn)從可行域之外逐漸逼近約束邊界上的最優(yōu)點(diǎn)。 在規(guī)定的條件下使用的產(chǎn)品發(fā)生故障后，在規(guī)定的維修條件下，在規(guī)定的維修時(shí)間t內(nèi)修復(fù)完畢的概率設(shè)計(jì)變量答：在優(yōu)化設(shè)計(jì)計(jì)程中，一組需要優(yōu)選的、作為變量來處理的獨(dú)立設(shè)計(jì)參數(shù)（或 需要優(yōu)選的參數(shù)，它們的數(shù)值在優(yōu)化設(shè)計(jì)過程中是變化的一組獨(dú)立的設(shè)計(jì)參數(shù)）目標(biāo)函數(shù)答：在優(yōu)化設(shè)計(jì)中，用來評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)方案優(yōu)劣程度、并能夠用設(shè)計(jì)變量所表達(dá)成的函數(shù)，稱為目標(biāo)函數(shù)（或 用設(shè)計(jì)變量來表達(dá)所追求目標(biāo)的函數(shù)）設(shè)計(jì)約束答：在優(yōu)化設(shè)計(jì)中，對(duì)設(shè)計(jì)變量取值的限制條件，稱為約束條件和設(shè)計(jì)約束（或 對(duì)設(shè)計(jì)變量取值限制的附加設(shè)計(jì)條件）最優(yōu)點(diǎn)、最優(yōu)值和最優(yōu)解答：選取適當(dāng)優(yōu)化方法，對(duì)優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解，可解得一組設(shè)計(jì)變量，記作：ｘ*＝[x1*，x2*，x3*，．．．．，xｎ*]T使該設(shè)計(jì)點(diǎn)的目標(biāo)函數(shù)Ｆ(x*)為最小，點(diǎn)x*稱為最優(yōu)點(diǎn)（極小點(diǎn)）。13．目標(biāo)函數(shù)是n維變量的函數(shù)，它的函數(shù)圖像只能在n+1, 空間中描述出來，為了在n維空間中反映目標(biāo)函數(shù)的變化情況，常采用 目標(biāo)函數(shù)等值面 的方法。第一、填空題 設(shè)計(jì)變量 、 目標(biāo)函數(shù) 、 約束條件 。10改變復(fù)合形形狀的搜索方法主要有反射，擴(kuò)張，收縮，壓縮 11坐標(biāo)輪換法的基本思想是把多變量 的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為 單變量 的優(yōu)化問題12．在選擇約束條件時(shí)應(yīng)特別注意避免出現(xiàn) 相互矛盾的約束， ，另外應(yīng)當(dāng)盡量減少不必要的約束 。：滿足所有約束條件的設(shè)計(jì)點(diǎn)，它在設(shè)計(jì)空間中的活動(dòng)范圍稱作可行域。 內(nèi)點(diǎn)懲罰函數(shù)法的懲罰因子是由大到小，且趨近于0的數(shù)列。其余各步的搜索方向是將負(fù)梯度偏轉(zhuǎn)一個(gè)角度，也就是對(duì)負(fù)梯度進(jìn)行修正。8 數(shù)值計(jì)算迭代法的基本思想和迭代格式。因?yàn)椤膱D中可以看出，在點(diǎn)函數(shù)變化率最大的方向P即為等值線的法線方向，也就是同心圓的半
語文相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1