spss實驗報告-線性回歸-曲線估計-wenkub
2023-05-28 22:11:20 本頁面
【正文】 轉(zhuǎn)化為線性方程將原回歸模型兩遍同時取對數(shù)：得：式中， 。根據(jù)CD函數(shù)的假定，一般情形，均在0和1之間，但當，中有負數(shù)時，說明這種投入量的增長，反而會引起GDP的下降，當，中出現(xiàn)大于1的值時，說明這種投入量的增加會引起GDP成倍增加，這在經(jīng)濟學現(xiàn)象中都是存在的。也有眾多學者利用CD生產(chǎn)函數(shù)驗證了勞動和資本對經(jīng)濟增長的影響機理。乘法模型： 其中， 都是未知參數(shù)，是乘積隨機誤差。所謂本質(zhì)線性關系是指變量關系形式上雖然呈非線性關系，但可以通過變量轉(zhuǎn)化為線性關系，并可最終進行線性回歸分析，建立線性模型。4. 掌握建立合適曲線模型的判斷依據(jù)。 《數(shù)據(jù)分析實務與案例實驗報告》曲線估計 學號： 2013111104000614 班級： 2013 應 用 統(tǒng) 計 姓名： 日期： 2 0 1 4 – 12 – 7 數(shù)學與統(tǒng)計學學院一、 實驗目的1. 準確理解曲線回歸分析的方法原理。5. 掌握如何利用曲線回歸方程進行預測。本質(zhì)非線性關系是指變量之間不僅形式上呈現(xiàn)非線性關系，而且也無法通過變量轉(zhuǎn)化為線性關系，最終無法進行線性回歸分析，建立線性模型。對上式兩邊取自然對數(shù)得到 上式具有一般線性回歸方程的形式，因而用多元線性回歸的方法來處理。所有這些研究都極少將勞動、資本、和能源建立在一個模型中來研究三個因素對經(jīng)濟增長的作用方向和作用大小。以我國1985—2004年的有關數(shù)據(jù)建立了SPSS數(shù)據(jù)集，參見“”。選擇【轉(zhuǎn)換】—【計算變量】，對所有數(shù)據(jù)取對數(shù)完成數(shù)據(jù)的處理，過程及結(jié)果如下圖： 3. 進行初步線性回歸分析（選入所有變量）用最小二乘法建立回歸方程由非線性模型轉(zhuǎn)化為
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