spss實驗報告-線性回歸-曲線估計-文庫吧在線文庫
【正文】 驗報告》曲線估計 學(xué)號： 2013111104000614 班級： 2013 應(yīng) 用 統(tǒng) 計 姓名： 日期： 2 0 1 4 – 12 – 7 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)學(xué)院一、 實驗?zāi)康?. 準(zhǔn)確理解曲線回歸分析的方法原理。所謂本質(zhì)線性關(guān)系是指變量關(guān)系形式上雖然呈非線性關(guān)系，但可以通過變量轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系，并可最終進行線性回歸分析，建立線性模型。也有眾多學(xué)者利用CD生產(chǎn)函數(shù)驗證了勞動和資本對經(jīng)濟增長的影響機理。2. 通過變換將非線性方程轉(zhuǎn)化為線性方程將原回歸模型兩遍同時取對數(shù)：得：式中， 。統(tǒng)計量DW=，該檢驗用于判斷相鄰殘差序列的相關(guān)性，其判斷標(biāo)準(zhǔn)如下：DWdL，認為殘差序列存在正的一階自相關(guān)；duDW4dU，認為殘差序列間不存在一階自相關(guān)；DW4dL，認為殘差序列間存在負的一階自相關(guān)；dLDWdU或4dUDW4dL時，無法確定殘差序列是否存在自相關(guān)。 通過以上結(jié)果分析，采用逐步回歸的方法來消除變量之間的多重共線性。我們知道DW與 之間的近似關(guān)系： 其中：因為DW=,代入上式很明顯得出 不為1，所以此處不能用差分而采用迭代的方法消除自相關(guān)性。輸出結(jié)果如下圖：上面操作已輸出殘差的直方圖，還可以通過【分析】→【描述統(tǒng)計】→【PP圖】和【分析】→【描述統(tǒng)計】→【圖】輸出正態(tài)分布的PP圖、圖，若散點圍繞圖中所給斜線有規(guī)律的分布，則可以認為所檢測變量服從正態(tài)分布。 五、 實驗總結(jié)根據(jù)上述分析，采用逐步回歸法得到最后確定的回歸方程：其中代入上式得回歸方程為： (i=1,2, …,21)將上式同時取以e為底數(shù)進行指數(shù)變換得到非線性模型中的
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