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spss實驗報告-線性回歸-曲線估計(留存版)

2025-06-27 22:11上一頁面

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【正文】 建的回歸方程可以看出社會固定資產(chǎn)投資(K)和勞動力(L)對GDP增長的影響較明顯,而能源的消費(E)對經(jīng)濟的增長沒有明顯影響。我們知道DW與 之間的近似關(guān)系: 其中:因為DW=,代入上式很明顯得出 不為1,所以此處不能用差分而采用迭代的方法消除自相關(guān)性。統(tǒng)計量DW=,該檢驗用于判斷相鄰殘差序列的相關(guān)性,其判斷標(biāo)準(zhǔn)如下:DWdL,認為殘差序列存在正的一階自相關(guān);duDW4dU,認為殘差序列間不存在一階自相關(guān);DW4dL,認為殘差序列間存在負的一階自相關(guān);dLDWdU或4dUDW4dL時,無法確定殘差序列是否存在自相關(guān)。也有眾多學(xué)者利用CD生產(chǎn)函數(shù)驗證了勞動和資本對經(jīng)濟增長的影響機理。 《數(shù)據(jù)分析實務(wù)與案例實驗報告》曲線估計 學(xué)號: 2013111104000614 班級: 2013 應(yīng) 用 統(tǒng) 計 姓名: 日期: 2 0 1 4 – 12 – 7 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)學(xué)院一、 實驗?zāi)康?. 準(zhǔn)確理解曲線回歸分析的方法原理。所有這些研究都極少將勞動、資本、和能源建立在一個模型中來研究三個因素對經(jīng)濟增長的作用方向和作用大小。本例中,k=4,n=21(k為解釋變量的數(shù)目,包括常數(shù)項,n是觀察值的數(shù)目)時,5%的上下界:dL=,dU=。這里先求出lny的一元線性回歸方程: 中的殘差 ,i=1, … ,n,將殘差代入如下公式: 其中 殘差序列代入上式求的一階自相關(guān)系數(shù) 再令: 用EXCEL完成數(shù)據(jù)的迭代得到新的數(shù)據(jù),這里用Y1代表原先的lnY,K1代表原先的lnK,L1代表原先的lnL。經(jīng)濟增長對能源消費無非線性影響。 得出結(jié)果的:數(shù)據(jù)經(jīng)過一次迭代以后DW的值有明顯增
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