spss操作方法：邏輯回歸-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 主對(duì)話框Logistic回歸。數(shù)據(jù)見下表：試建立Y與自變量之間的Logistic回歸。4．在Selection中選擇一個(gè)變量作為條件變量，只有滿足條件的變量數(shù)據(jù)才能參與回歸分析。 Correlations of estimations：表示輸出估計(jì)參數(shù)的相關(guān)矩陣（本例選擇）。（本例選擇系統(tǒng)默認(rèn)項(xiàng)）（5）從Maximum Iterations框內(nèi)指定極大似然估計(jì)的最大迭代次數(shù)（默認(rèn)值是20）7．單擊Save按鈕，打開Save對(duì)話框如圖4所示：從中選擇需要保存預(yù)測(cè)結(jié)果到數(shù)據(jù)窗口。b. 切割值為 .500表5 方程中的變量B.Walddf顯著性Exp(B)步驟 0常量.379.1431.706.867表6 不在方程中的變量得分df顯著性步驟 0變量x31.024x11.014x21.086總統(tǒng)計(jì)量3.015注意：表3至表6表示只有常數(shù)項(xiàng)的模型，沒有實(shí)際意義，可以不考慮。 Snell R 方Nagelkerke R 方1.365.487a. 因?yàn)閰?shù)估計(jì)的更改范圍小于 .001，所以估計(jì)在迭代次數(shù) 5 處終止。但是理論頻數(shù)都小于5，原因是數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)太少造成的，所以檢驗(yàn)結(jié)果有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。Probabilities┼3┼1┼N│1│C│1│Y│1│┼00000000011111011.1.2.3.4.5.6.7.8.9ProbabilityCut0Symbol試采用邏輯回歸的方法進(jìn)行分析。圖中0表示實(shí)際觀察值為Y=0，1表示觀察值Y=1，縱向四個(gè)同樣的數(shù)字表示一個(gè)樣本觀察值。for─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼──────────1100┼010┼Observed其中第二個(gè)與第三個(gè)變量的回歸系數(shù)沒有通過檢驗(yàn)。其中：Cox amp。表8 模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)卡方df顯著性步驟 1步驟3.005塊3.005模型3.005表8模型綜合檢驗(yàn)是模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的，用2LL度量。表2 因變量編碼初始值內(nèi)部值0011以上兩個(gè)表是數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，分類，及因變量的概況。 At each step 表示輸
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