spss實(shí)驗(yàn)報(bào)告-線(xiàn)性回歸-曲線(xiàn)估計(jì)-免費(fèi)閱讀
【正文】 首先對(duì)未標(biāo)準(zhǔn)化殘差取絕對(duì)值，點(diǎn)擊【轉(zhuǎn)換】→【計(jì)算變量】，彈出“計(jì)算變量”窗口，“目標(biāo)變量”輸入“abs”，“數(shù)學(xué)表達(dá)式”輸入“abs(RES_1)”，選擇【分析】→【相關(guān)】→【雙變量】，將abs、所有回歸變量及未標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值選入變量框中，【相關(guān)系數(shù)】欄選擇“Spearman”，點(diǎn)擊確定。點(diǎn)擊“保存”按鈕，在對(duì)話(huà)框中保存一些統(tǒng)計(jì)量的值，此案例在“預(yù)測(cè)值”框中選擇“未標(biāo)準(zhǔn)化”，在“殘差”框中選擇“未標(biāo)準(zhǔn)化”，在“預(yù)測(cè)區(qū)間”框中選擇“均值”和“單值”。當(dāng)誤差序列的自相關(guān)系數(shù)已知，且 時(shí)，采用差分法，即利用增量數(shù)據(jù)來(lái)代替原有的樣本數(shù)據(jù)建立方程。而方差膨脹因子VIF的值越接近于1，解釋變量間的多重共線(xiàn)性越弱，如果VIF的值大于或等于10，說(shuō)明一個(gè)解釋變量與其他解釋變量之間有嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性。(2) 點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，選擇輸出各種常用判別統(tǒng)計(jì)量，本案例選擇“估計(jì)”、 “模型擬合度”、“描述性”、“共線(xiàn)性診斷”，以及殘差中的“DurbinWatson”檢驗(yàn)和“個(gè)案診斷”。請(qǐng)以此數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)中的未知參數(shù)。然而，必須強(qiáng)調(diào)指出的是，在求置信區(qū)間和做有關(guān)試驗(yàn)時(shí)，必須是 ，而不是 ,因此檢驗(yàn)之前，要先檢驗(yàn) 是否滿(mǎn)足這個(gè)假設(shè)。6. 培養(yǎng)運(yùn)用多曲線(xiàn)估計(jì)解決身邊實(shí)際問(wèn)題的能力。3. 熟練掌握曲線(xiàn)估計(jì)的SPSS操作。 下面介紹本次實(shí)驗(yàn)涉及到的可線(xiàn)性化的非線(xiàn)性模型，所用的變換既有自變量的變換，也有因變量的變換。問(wèn)題中的CD生產(chǎn)函數(shù)為： 式中：Y為GDP，衡量總產(chǎn)出；K為全社會(huì)固定資產(chǎn)投資，衡量資本投入量；L為就業(yè)人數(shù)，衡量勞動(dòng)投入量；E為能源消費(fèi)總量，衡量能源投入量；A,， 為未知參數(shù)。將lnY選入“因變量”框，lnk到lnE選入“自變量”框。 由方差分析表，統(tǒng)計(jì)量F=，認(rèn)為方程在95%的置信水平下是顯著的。而此時(shí)DW值并未有明顯改變，殘差序列仍然存在一階自相關(guān)。 得出結(jié)果的：
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