【正文】 于經(jīng)濟技術(shù)層面上加以研究，應(yīng)用管制圖、推定、檢定、變異數(shù)分析 ?? 等統(tǒng)計手法，可獲得有用的資訊。 2 依來源可分為： （ 1）原物料及制品市場數(shù)據(jù)：來自原料、物料及制品市場，搜集相關(guān)回饋之數(shù)據(jù)，以作為設(shè)計品質(zhì)，訂定采購及銷售策略。 二、數(shù)據(jù)的分類 1 依特性可分為： （ 1）定性數(shù)據(jù)：利用人的感官判斷而來的數(shù)據(jù)。所以，數(shù)據(jù)最主要的基本觀念就是： 數(shù) 據(jù) = 事 實 而解決問題第一個步驟，即是根據(jù)事實經(jīng)判斷后再采取行動。 內(nèi)容 數(shù)字的魅力 讓我們對地球人有個大致的了解： ?如果我 們 把全球人口 壓縮 成只有 100人的部落 ?57個亞洲人 ， 21個歐洲 人， 14個 美洲人， 8個 非洲人 ?52個 男人， 48個 女人 ?30個 白 種 人， 70工人 非白 種 人 ?30個 基督徒， 70個 非基督徒 ?89個異性戀 者， 11個 同性 戀 者 ?6個 人 將擁 有全部 財富 的 59%，而且 這 6個 人全部 來自美 國 ?80個 人的居家生活不甚理想， 50個人 營養(yǎng) 不良 , 1個 人即 將 死亡， 1個 人即 將生產(chǎn) ?70個 文盲， 1個 人 擁 有大 專學(xué)歷 ， 1個 人 擁 有 電腦 內(nèi)容 數(shù)字的魅力 今天的你幸福嗎？ 如果您今天早上醒 來時還算健康 ， 恭喜 您，因 為 有一百 萬 人 將 活不 過 一星期。例：布料的質(zhì)感及陳年美酒 的香醇。 （ 2）制程數(shù)據(jù)：在產(chǎn)品制造過程中，作為判斷制程是否穩(wěn)定，產(chǎn)品是否良好，將制程中所搜集的半成品、成品予以量測所得的數(shù)據(jù)。 （ 2）日常數(shù)據(jù)：由于以往所搜集的數(shù)據(jù)，并不完全符合現(xiàn)有需求，因而就現(xiàn)有狀況隨時搜集數(shù)據(jù)，繪制管制圖，并加以分析或?qū)觿e，而用于檢討或其它用途． （ 3）新數(shù)據(jù)：前述兩項數(shù)據(jù)為現(xiàn)有之日常作業(yè)條件，易于獲得大量的數(shù)據(jù)，而為尋求改善或新創(chuàng)，則應(yīng)尋找變更現(xiàn)行作業(yè)標準、技術(shù)標準后的最佳生產(chǎn)組合。 3 掌握事實的真相：為了預(yù)防錯誤判斷發(fā)生，首先應(yīng)確實掌握數(shù)據(jù)，亦即掌握事實的真相，擬定正確的對策，矯正行動才能無誤而中肯的達成預(yù)期的效果。 (2）盡記法：以“正”字記號及“ ++++”棒形記號，較為常用，經(jīng)盡記后統(tǒng)計各類數(shù)據(jù)之所有個數(shù)的整理方法謂之盡記法。 4 數(shù)據(jù)的整理與運用，改善前、改善后所具備的條件應(yīng)一致。現(xiàn)場第一季的品質(zhì)如何？是進步或退步？市場上的客戶報怨與不良率又如何？如果光憑報表不容易獲得有效的情報，靠圖表的輔助則有其必要了。其目的是： （ 1）方便被人了解，使能獲取更多的情報， 并使之能傳達更迅速，更易被人了解， 更快看出情報內(nèi)容。如推移圖、柏拉圖、管制圖、工程分析圖 …… 。 （ 4）統(tǒng)計用圖表：如柱形圖（棒形圖）、折線圖。其優(yōu)點 為易理解，適合表示復(fù)雜的相互關(guān)系。如每天的生產(chǎn)額或不良百 分比，或者是每月銷售額的趨勢。 （ 4）計算圖表 —— 各種統(tǒng)計紙。 2. 整理原因與結(jié)果之關(guān)系，以探討潛伏性之問題 —— 特性要因圖 (Characteristic Diagram)。 簡介 一、特 性 要 因 圖 何謂特性要因圖 （一） ?特性要因 圖 （ Cause and Effect Diagram） 是由多人共同 討論 ， 采用腦力激蕩 之方式，以找出事情之 因（要因）果（特性） 關(guān)系 的一 種 技巧， 詳細 分析原因或 對策 的一 種圖 形， 稱 「 特性要因 圖 」。 ?思考的方式包括 腦力激蕩發(fā) 、 4M法、 7M(人、 機 、料、法、管理、 測量 、 士氣 ）、 5W1H法、 5why法、自由 討論 等。 制作 展開 (演繹 法 ) 集約 法 (歸納 法 ) (1)特性 (問題點 )之決定 (2)畫 大要因 (大骨 ) (3)畫 中、小要因 (4)確認 要因 (5)篩選真 因 (1)發(fā)掘主題 之不 良 原因 (2)依原因內(nèi)容分 類 (3)制作 特性要因 圖并補充遺漏原因 (4)篩選 重要原因 【 演繹發(fā) 】 大骨 展開 法 先 將 原因分 為幾項 大要因，例如 『 人 』 、 『 機 』 、『 料 』 、 『 法 』 等大要因，再由圈 員 就 這幾個 大要因分別思考有哪些中要因及小要因。 ? 特 性 特 點 (問題點 )決定 ?步 驟 二： 將 特性分成 幾個 大要因，每大 類畫于 主骨之上，以 方框 圈起來 ， 加上箭 頭。 確認 要因 原因 (結(jié) 果 ) 原因 (結(jié) 果 ) 原因 (結(jié) 果 ) 原因 (結(jié) 果 ) 特性(結(jié)果) 中要因 (因 /果 ) 小要因 小要因 中要因 中要因 小要因 小要因 中要因 小要因 小要因 ?步 驟 五： 確認影響問題 的原因 順序 ，在所列的原因中 認為影響 最大的 畫 上 紅圈 ，再 從畫 上 紅 圈的原因當 中指出 認為影響 更大 者 再 畫 上 紅 圈，一 直檢討 下去。 缺點 ：需花 費較長時間 。 確認 每 個 idea，可 刪 去完全相同者， 并 可 隨時增加新 idea 。 ： 根據(jù)經(jīng)驗 或投票所圈 選 出 來 的原因 （ 并 沒 有 實際 到 現(xiàn)場 收集 數(shù)據(jù)來驗證 ） ： 至 現(xiàn)場對現(xiàn) 物收集 數(shù)據(jù)后 ，所 驗證 出 來 的真正原因 ，也就是用 數(shù)據(jù) 圈 選 出 來 的 原因。 ? 柏拉 圖 通常在 辨識 出最重要的 問題 ，因 為 通常 80%的 總結(jié) 果是 來 自 20% 的 問題項 目，因此此 圖 的 優(yōu)點 是需要 將關(guān)鍵少數(shù) 特性一目 了 然，以 采 取必要的手段 來 加以校正。 4. 「其他」 項 高度不可高 于 最前面 數(shù)項 。 ③前三項費用，總計 4267680元，占全 部費用之 %. ④ 因應(yīng)方案： a、重新評估交通車之承載量，重新規(guī) 劃交通路線或停開。 二、檢查表的分類 一般而言檢查表可依其工作的目的或種類分為下述兩種。 五、檢查表記載的項目 5H1W 1 標題：目的何在 ???????What 2 對象、項目：為什么 ?????Why 3 人員：由誰做？ ???????Who 4 方法：何種方法 ? ??????How 5 時間：什么時間 ?時間間隔多久 ????When 6 制程別、檢驗別：在什么地點？什么場 所？ ????Where 7 結(jié)果之整理：合計、平均、統(tǒng)計分析 8 傳遷途徑：誰需要了解 ?要報告給誰 ? 六、檢查表制作要點 查驗表的制作，可任意配合需求目的而作更改，故沒有特定之形式，但仍有幾項重點是制作時間特別留意的： 1 、并非一開始，即要求完美，可先行參考 他人的例，模仿出新的，使用時如有不 理想，再行改善。 5 、設(shè)計不會令使用者記錄錯誤的查檢表， 以免影響日后統(tǒng)計分析作業(yè)的真實性。 層 別法又 稱 分 層 法，是依原料別、 機器 別、人員 別、方法別、時 間 別等分別收集 數(shù)據(jù) ， 并進 一步加以整理，以找出其 間差別 的方法。 層 別法案例 ?工作環(huán)境改善前后之層別 改 善 前 改 善 后 五 、 散 布圖 何 謂散布圖 ? 一般來 說 ，一 種獨立數(shù)據(jù) (無相關(guān) )時 ，直方 圖 、柏拉 圖 就可以找到改善的 關(guān)鍵 。 ? 例如： ?螺絲 的栓 緊轉(zhuǎn) 距和伸 張長 度 ?溫 度和油的粘度 ?上 課時間 和疲 勞 度 ? 01020304050607080901000 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100數(shù)學(xué)成績語文成績 ?知道 兩個變數(shù)間關(guān)系 ?有 無差異 值存在 ?尋 找代用特性 散 布圖 之用途 三、散布圖的制作方法 以橫軸（ x軸）表示原因，縱軸（ y軸）表示結(jié)果，作法如下： 收集成對的數(shù)據(jù)（ x1,y1),(x2,y2), … 整 理成數(shù)據(jù)表。 必要時，可將相關(guān)資料注記于散布圖上。 散 布圖 之看法 ? (４ )弱 負 相 關(guān) ? 同弱正相 關(guān) 之道理，此 圖顯示 出弱的 負 相 ? 關(guān)關(guān)系 。 六、實例演練 真空蒸鍍的作業(yè)過程中，電子束的強度（ power)影響蒸鍍產(chǎn)品的膜厚（ thickness)，希望找出二者間的相互關(guān)系。 將數(shù)據(jù)點繪 XY座標中。 ? 用 來 比 較 兩 個 以上的量測 資 料，而以 長條 的 長 度來表示 數(shù)值的大小。 縱軸數(shù)字刻度不當， 難以比較。 作圖日期未注明。 條形未依大小順序排 列，系因依部門別順 序排列。 制圖都 ，日期，及標 題說明清楚。 ? 通常以水平 帶 狀作 圖較 多，亦可用垂直 帶 狀作 圖 。 正確范例 美 國 日 本 西 德 法 國 蘇 聯(lián) 加 大 拿 意 大 利 英 國 其 它 0 10 20 30 40 50 60 70 90 80 (%) 100 總 產(chǎn)量： 42,224臺 1978年世界主要國家汽車生產(chǎn)量比例圖 說 明： （ 1）將不重要項目，歸于其它項目容易觀察。下面兩圖例是以同樣數(shù)據(jù)，各以百分比及臺數(shù)兩方式表示其變化推移。 （ 4）在計劃階段，可正確掌握工作的步 驟。 A 醒 來 看電視 離 家 準備穿衣服 讀報紙 吃早餐 稍睡一會 刷牙洗臉 讀新聞 早餐備妥否 新聞讀畢否 出動時間否 起床時間否 B [從起床到走出家門 ] 流程圖例（從起床到上班） NO NO NO NO YES YES YES YES 圖 表 種類 :雷 達圖 ? 從 一 個當圖 之中心 點 ，按分 類項 目之多寡 分出等角度的雷 達 狀 線 ， 筆并 在 線 上刻 量 出各項目的大小，然 后 各 點連 接。 向 分 （工作 步驟 ﹚ 。 異 要 計 入以便分析 。 度管制落 后時 ，要追究原因 采 取 對 策。 …… .. ……… …… . 管制界限之構(gòu)成： 管制圖是以常態(tài)分配中之三個標準差為理論依據(jù)，中心線為平均值，下 管制界限以平均數(shù)加減三個標準差 177。同樣吾人平時抽樣時如有超出時，即予判定為 異常，則誤判之機率亦為千分之三，應(yīng)信其有；故管制界限以加減 3個標準 差訂立之應(yīng)是最符合經(jīng)濟效益的。常用的有： a 平均數(shù)與全距管制圖（ XR Chart) b 平均數(shù)與標準差管制圖（ X Chart) c 中位數(shù)與全距管制圖（ XR Chart) d 個別值與移動全距管制圖（ XRm Chart) e 最大值與最小值管制圖（ LS Chart) （ 2）計數(shù)值管制圖：所謂計數(shù)值系指管制圖之數(shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)者而得； 如不良數(shù)、缺點數(shù)等間斷性數(shù)據(jù)均屬之。 b、以 2～ 5個數(shù)據(jù)為一組（一