【正文】 于經(jīng)濟(jì)技術(shù)層面上加以研究，應(yīng)用管制圖、推定、檢定、變異數(shù)分析 ?? 等統(tǒng)計(jì)手法，可獲得有用的資訊。 2 依來(lái)源可分為： （ 1）原物料及制品市場(chǎng)數(shù)據(jù)：來(lái)自原料、物料及制品市場(chǎng)，搜集相關(guān)回饋之?dāng)?shù)據(jù)，以作為設(shè)計(jì)品質(zhì)，訂定采購(gòu)及銷售策略。 二、數(shù)據(jù)的分類 1 依特性可分為： （ 1）定性數(shù)據(jù)：利用人的感官判斷而來(lái)的數(shù)據(jù)。所以，數(shù)據(jù)最主要的基本觀念就是： 數(shù) 據(jù) = 事 實(shí) 而解決問(wèn)題第一個(gè)步驟，即是根據(jù)事實(shí)經(jīng)判斷后再采取行動(dòng)。 內(nèi)容 數(shù)字的魅力 讓我們對(duì)地球人有個(gè)大致的了解： ?如果我 們 把全球人口 壓縮 成只有 100人的部落 ?57個(gè)亞洲人 ， 21個(gè)歐洲 人， 14個(gè) 美洲人， 8個(gè) 非洲人 ?52個(gè) 男人， 48個(gè) 女人 ?30個(gè) 白 種 人， 70工人 非白 種 人 ?30個(gè) 基督徒， 70個(gè) 非基督徒 ?89個(gè)異性戀 者， 11個(gè) 同性 戀 者 ?6個(gè) 人 將擁 有全部 財(cái)富 的 59%，而且 這 6個(gè) 人全部 來(lái)自美 國(guó) ?80個(gè) 人的居家生活不甚理想， 50個(gè)人 營(yíng)養(yǎng) 不良 , 1個(gè) 人即 將 死亡， 1個(gè) 人即 將生產(chǎn) ?70個(gè) 文盲， 1個(gè) 人 擁 有大 專學(xué)歷 ， 1個(gè) 人 擁 有 電腦 內(nèi)容 數(shù)字的魅力 今天的你幸福嗎？ 如果您今天早上醒 來(lái)時(shí)還算健康 ， 恭喜 您，因 為 有一百 萬(wàn) 人 將 活不 過(guò) 一星期。例：布料的質(zhì)感及陳年美酒 的香醇。 （ 2）制程數(shù)據(jù)：在產(chǎn)品制造過(guò)程中，作為判斷制程是否穩(wěn)定，產(chǎn)品是否良好，將制程中所搜集的半成品、成品予以量測(cè)所得的數(shù)據(jù)。 （ 2）日常數(shù)據(jù)：由于以往所搜集的數(shù)據(jù)，并不完全符合現(xiàn)有需求，因而就現(xiàn)有狀況隨時(shí)搜集數(shù)據(jù)，繪制管制圖，并加以分析或?qū)觿e，而用于檢討或其它用途． （ 3）新數(shù)據(jù)：前述兩項(xiàng)數(shù)據(jù)為現(xiàn)有之日常作業(yè)條件，易于獲得大量的數(shù)據(jù)，而為尋求改善或新創(chuàng)，則應(yīng)尋找變更現(xiàn)行作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)后的最佳生產(chǎn)組合。 3 掌握事實(shí)的真相：為了預(yù)防錯(cuò)誤判斷發(fā)生，首先應(yīng)確實(shí)掌握數(shù)據(jù)，亦即掌握事實(shí)的真相，擬定正確的對(duì)策，矯正行動(dòng)才能無(wú)誤而中肯的達(dá)成預(yù)期的效果。 (2）盡記法：以“正”字記號(hào)及“ ++++”棒形記號(hào)，較為常用，經(jīng)盡記后統(tǒng)計(jì)各類數(shù)據(jù)之所有個(gè)數(shù)的整理方法謂之盡記法。 4 數(shù)據(jù)的整理與運(yùn)用，改善前、改善后所具備的條件應(yīng)一致?，F(xiàn)場(chǎng)第一季的品質(zhì)如何？是進(jìn)步或退步？市場(chǎng)上的客戶報(bào)怨與不良率又如何？如果光憑報(bào)表不容易獲得有效的情報(bào)，靠圖表的輔助則有其必要了。其目的是： （ 1）方便被人了解，使能獲取更多的情報(bào)， 并使之能傳達(dá)更迅速，更易被人了解， 更快看出情報(bào)內(nèi)容。如推移圖、柏拉圖、管制圖、工程分析圖 …… 。 （ 4）統(tǒng)計(jì)用圖表：如柱形圖（棒形圖）、折線圖。其優(yōu)點(diǎn) 為易理解，適合表示復(fù)雜的相互關(guān)系。如每天的生產(chǎn)額或不良百 分比，或者是每月銷售額的趨勢(shì)。 （ 4）計(jì)算圖表 —— 各種統(tǒng)計(jì)紙。 2. 整理原因與結(jié)果之關(guān)系，以探討潛伏性之問(wèn)題 —— 特性要因圖 (Characteristic Diagram)。 簡(jiǎn)介 一、特 性 要 因 圖 何謂特性要因圖 （一） ?特性要因 圖 （ Cause and Effect Diagram） 是由多人共同 討論 ， 采用腦力激蕩 之方式，以找出事情之 因（要因）果（特性） 關(guān)系 的一 種 技巧， 詳細(xì) 分析原因或 對(duì)策 的一 種圖 形， 稱 「 特性要因 圖 」。 ?思考的方式包括 腦力激蕩發(fā) 、 4M法、 7M(人、 機(jī) 、料、法、管理、 測(cè)量 、 士氣 ）、 5W1H法、 5why法、自由 討論 等。 制作 展開(kāi) (演繹 法 ) 集約 法 (歸納 法 ) (1)特性 (問(wèn)題點(diǎn) )之決定 (2)畫 大要因 (大骨 ) (3)畫 中、小要因 (4)確認(rèn) 要因 (5)篩選真 因 (1)發(fā)掘主題 之不 良 原因 (2)依原因內(nèi)容分 類 (3)制作 特性要因 圖并補(bǔ)充遺漏原因 (4)篩選 重要原因 【 演繹發(fā) 】 大骨 展開(kāi) 法 先 將 原因分 為幾項(xiàng) 大要因，例如 『 人 』 、 『 機(jī) 』 、『 料 』 、 『 法 』 等大要因，再由圈 員 就 這幾個(gè) 大要因分別思考有哪些中要因及小要因。 ? 特 性 特 點(diǎn) (問(wèn)題點(diǎn) )決定 ?步 驟 二： 將 特性分成 幾個(gè) 大要因，每大 類畫于 主骨之上，以 方框 圈起來(lái) ， 加上箭 頭。 確認(rèn) 要因 原因 (結(jié) 果 ) 原因 (結(jié) 果 ) 原因 (結(jié) 果 ) 原因 (結(jié) 果 ) 特性(結(jié)果) 中要因 (因 /果 ) 小要因 小要因 中要因 中要因 小要因 小要因 中要因 小要因 小要因 ?步 驟 五： 確認(rèn)影響問(wèn)題 的原因 順序 ，在所列的原因中 認(rèn)為影響 最大的 畫 上 紅圈 ，再 從畫 上 紅 圈的原因當(dāng) 中指出 認(rèn)為影響 更大 者 再 畫 上 紅 圈，一 直檢討 下去。 缺點(diǎn) ：需花 費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間 。 確認(rèn) 每 個(gè) idea，可 刪 去完全相同者， 并 可 隨時(shí)增加新 idea 。 ： 根據(jù)經(jīng)驗(yàn) 或投票所圈 選 出 來(lái) 的原因 （ 并 沒(méi) 有 實(shí)際 到 現(xiàn)場(chǎng) 收集 數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證 ） ： 至 現(xiàn)場(chǎng)對(duì)現(xiàn) 物收集 數(shù)據(jù)后 ，所 驗(yàn)證 出 來(lái) 的真正原因 ，也就是用 數(shù)據(jù) 圈 選 出 來(lái) 的 原因。 ? 柏拉 圖 通常在 辨識(shí) 出最重要的 問(wèn)題 ，因 為 通常 80%的 總結(jié) 果是 來(lái) 自 20% 的 問(wèn)題項(xiàng) 目，因此此 圖 的 優(yōu)點(diǎn) 是需要 將關(guān)鍵少數(shù) 特性一目 了 然，以 采 取必要的手段 來(lái) 加以校正。 4. 「其他」 項(xiàng) 高度不可高 于 最前面 數(shù)項(xiàng) 。 ③前三項(xiàng)費(fèi)用，總計(jì) 4267680元，占全 部費(fèi)用之 %. ④ 因應(yīng)方案： a、重新評(píng)估交通車之承載量，重新規(guī) 劃交通路線或停開(kāi)。 二、檢查表的分類 一般而言檢查表可依其工作的目的或種類分為下述兩種。 五、檢查表記載的項(xiàng)目 5H1W 1 標(biāo)題：目的何在 ???????What 2 對(duì)象、項(xiàng)目：為什么 ?????Why 3 人員：由誰(shuí)做？ ???????Who 4 方法：何種方法 ? ??????How 5 時(shí)間：什么時(shí)間 ?時(shí)間間隔多久 ????When 6 制程別、檢驗(yàn)別：在什么地點(diǎn)？什么場(chǎng) 所？ ????Where 7 結(jié)果之整理：合計(jì)、平均、統(tǒng)計(jì)分析 8 傳遷途徑：誰(shuí)需要了解 ?要報(bào)告給誰(shuí) ? 六、檢查表制作要點(diǎn) 查驗(yàn)表的制作，可任意配合需求目的而作更改，故沒(méi)有特定之形式，但仍有幾項(xiàng)重點(diǎn)是制作時(shí)間特別留意的： 1 、并非一開(kāi)始，即要求完美，可先行參考 他人的例，模仿出新的，使用時(shí)如有不 理想，再行改善。 5 、設(shè)計(jì)不會(huì)令使用者記錄錯(cuò)誤的查檢表， 以免影響日后統(tǒng)計(jì)分析作業(yè)的真實(shí)性。 層 別法又 稱 分 層 法，是依原料別、 機(jī)器 別、人員 別、方法別、時(shí) 間 別等分別收集 數(shù)據(jù) ， 并進(jìn) 一步加以整理，以找出其 間差別 的方法。 層 別法案例 ?工作環(huán)境改善前后之層別 改 善 前 改 善 后 五 、 散 布圖 何 謂散布圖 ? 一般來(lái) 說(shuō) ，一 種獨(dú)立數(shù)據(jù) (無(wú)相關(guān) )時(shí) ，直方 圖 、柏拉 圖 就可以找到改善的 關(guān)鍵 。 ? 例如： ?螺絲 的栓 緊轉(zhuǎn) 距和伸 張長(zhǎng) 度 ?溫 度和油的粘度 ?上 課時(shí)間 和疲 勞 度 ? 01020304050607080901000 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100數(shù)學(xué)成績(jī)語(yǔ)文成績(jī) ?知道 兩個(gè)變數(shù)間關(guān)系 ?有 無(wú)差異 值存在 ?尋 找代用特性 散 布圖 之用途 三、散布圖的制作方法 以橫軸（ x軸）表示原因，縱軸（ y軸）表示結(jié)果，作法如下： 收集成對(duì)的數(shù)據(jù)（ x1,y1),(x2,y2), … 整 理成數(shù)據(jù)表。 必要時(shí)，可將相關(guān)資料注記于散布圖上。 散 布圖 之看法 ? (４ )弱 負(fù) 相 關(guān) ? 同弱正相 關(guān) 之道理，此 圖顯示 出弱的 負(fù) 相 ? 關(guān)關(guān)系 。 六、實(shí)例演練 真空蒸鍍的作業(yè)過(guò)程中，電子束的強(qiáng)度（ power)影響蒸鍍產(chǎn)品的膜厚（ thickness)，希望找出二者間的相互關(guān)系。 將數(shù)據(jù)點(diǎn)繪 XY座標(biāo)中。 ? 用 來(lái) 比 較 兩 個(gè) 以上的量測(cè) 資 料，而以 長(zhǎng)條 的 長(zhǎng) 度來(lái)表示 數(shù)值的大小。 縱軸數(shù)字刻度不當(dāng)， 難以比較。 作圖日期未注明。 條形未依大小順序排 列，系因依部門別順 序排列。 制圖都 ，日期，及標(biāo) 題說(shuō)明清楚。 ? 通常以水平 帶 狀作 圖較 多，亦可用垂直 帶 狀作 圖 。 正確范例 美 國(guó) 日 本 西 德 法 國(guó) 蘇 聯(lián) 加 大 拿 意 大 利 英 國(guó) 其 它 0 10 20 30 40 50 60 70 90 80 (%) 100 總 產(chǎn)量： 42,224臺(tái) 1978年世界主要國(guó)家汽車生產(chǎn)量比例圖 說(shuō) 明： （ 1）將不重要項(xiàng)目，歸于其它項(xiàng)目容易觀察。下面兩圖例是以同樣數(shù)據(jù)，各以百分比及臺(tái)數(shù)兩方式表示其變化推移。 （ 4）在計(jì)劃階段，可正確掌握工作的步 驟。 A 醒 來(lái) 看電視 離 家 準(zhǔn)備穿衣服 讀報(bào)紙 吃早餐 稍睡一會(huì) 刷牙洗臉 讀新聞 早餐備妥否 新聞讀畢否 出動(dòng)時(shí)間否 起床時(shí)間否 B [從起床到走出家門 ] 流程圖例（從起床到上班） NO NO NO NO YES YES YES YES 圖 表 種類 :雷 達(dá)圖 ? 從 一 個(gè)當(dāng)圖 之中心 點(diǎn) ，按分 類項(xiàng) 目之多寡 分出等角度的雷 達(dá) 狀 線 ， 筆并 在 線 上刻 量 出各項(xiàng)目的大小，然 后 各 點(diǎn)連 接。 向 分 （工作 步驟 ﹚ 。 異 要 計(jì) 入以便分析 。 度管制落 后時(shí) ，要追究原因 采 取 對(duì) 策。 …… .. ……… …… . 管制界限之構(gòu)成： 管制圖是以常態(tài)分配中之三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為理論依據(jù)，中心線為平均值，下 管制界限以平均數(shù)加減三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 177。同樣吾人平時(shí)抽樣時(shí)如有超出時(shí)，即予判定為 異常，則誤判之機(jī)率亦為千分之三，應(yīng)信其有；故管制界限以加減 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn) 差訂立之應(yīng)是最符合經(jīng)濟(jì)效益的。常用的有： a 平均數(shù)與全距管制圖（ XR Chart) b 平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖（ X Chart) c 中位數(shù)與全距管制圖（ XR Chart) d 個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖（ XRm Chart) e 最大值與最小值管制圖（ LS Chart) （ 2）計(jì)數(shù)值管制圖：所謂計(jì)數(shù)值系指管制圖之?dāng)?shù)據(jù)均屬于以單位計(jì)數(shù)者而得； 如不良數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)等間斷性數(shù)據(jù)均屬之。 b、以 2～ 5個(gè)數(shù)據(jù)為一組（一