【正文】 . 6 2 . 4 4 . 50 . 8 9t ???? ? 1 9 1d f n? ? ? ?計(jì)算： 0 . 0 5 ( 8 ) 1 . 8 6 0t ?8df ?所以 P ，拒絕 H0，接受 H1 。 (1)計(jì)算，確定 T 分布單側(cè)界值 。 2 ( 1 )tn???|t|??P2. 單側(cè)檢驗(yàn)的分析方法 雙側(cè)圖示 單側(cè)圖示 (1)計(jì)算，確定 T 分布雙側(cè)界值 。 0x ?? ? 0? 0???1. 分析使用的統(tǒng)計(jì)量 ) 其中(0nSSSxtxx??? ?nSxt / 0???考慮到統(tǒng)計(jì)量 的抽樣誤差 ： 0x ?? 0??xSnSSS xx ??? 0?2. 當(dāng) H 0 成立時(shí)：統(tǒng)計(jì)量 )1(~ ?ntt三、顯著性概率 P 的計(jì)算 1. 雙側(cè)檢驗(yàn)： ( | | | |)P P T t?? 2. 單側(cè)檢驗(yàn)： ( | |)P P T t??其中 ， t 是統(tǒng)計(jì)量的值。 167。 4. 若顯著性概率 P 值比給定的小概率值 α 小，拒絕假設(shè) H 0，接受 H 1 。 成組比較的 T檢驗(yàn) 167。 單組計(jì)量資料的 T檢驗(yàn) 第五章 計(jì)量資料比較的 T檢驗(yàn) 167。 配對(duì)比較的 T檢驗(yàn) 167。 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 ? 假設(shè)檢驗(yàn)基本思想 ? 統(tǒng)計(jì)假設(shè) 本節(jié)的重點(diǎn) ? 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與方法 一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法與過程 1. 根據(jù)關(guān)心的實(shí)際問題，提出統(tǒng)計(jì)假設(shè) (由基本假設(shè) H 0 和備擇假設(shè) H 1 組成 )。 (概率值 α 稱為顯著水平，或檢驗(yàn)水準(zhǔn) ) 1. 第一類錯(cuò)誤 —— 棄真錯(cuò)誤 二、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 (1) 棄真錯(cuò)誤 (醫(yī)學(xué)中為假陽性錯(cuò)誤 )： H 0 為真 ，判斷 拒絕 了 H 0 ； (2) 顯著性概率 P： P = P(棄真 ) ≤ α 。 52 單組資料比較的 T檢驗(yàn) ? 假設(shè)檢驗(yàn)的目的 ? 單側(cè)、雙側(cè)統(tǒng)計(jì)假設(shè) 本節(jié)的重點(diǎn) ? 統(tǒng)計(jì)量及其概率分布 (1)目的：判斷均數(shù) 是否 大于 (或 小于 ) 。 ~ ( 1 )T t n ?四、用界值比較分析的方法 拒絕 H 0，接受 H 1。 )1(2 ?nt?(2)比較統(tǒng)計(jì)量的值和雙側(cè)界值。 )1( ?nt?(2)比較統(tǒng)計(jì)量的值和單側(cè)界值。 因?yàn)? |t |= 4. 0 . 0 5 ( 8 ) 1 . 8 6 0t ?可認(rèn)為新安眠藥比舊安眠藥提高了療效。若正常人的平均脈搏數(shù) 72次 /分鐘，問潛水員的脈搏數(shù)是否低于正常人？ ( 0 .0 5 )? =16 0 5 4 6 6 6 6 5 4 3 0 0niix?? ? ? ? ? ??2 2 2 2 2 216 0 5 4 6 6 6 6 5 4 1 8 1 4 4niix?? ? ? ? ? ??211( 1 8 1 4 4 3 0 0 ) 645S ? ? ? ?2211111nniiiix xnn???? ???? ?? ??? ??????1 3 0 0 6 05x ? ? ?11 niixxn?? ?0 . 0 50 . 0 5 1 4 ( 4 ) 2 . 1 3 2d f n t? ? ? ? ? ?5 6 0 6n x S? ? ?統(tǒng)計(jì)假設(shè) H0： μ = 72 H1： μ 72 6 0 7 2 4 . 4 7 265t?? ? ?00xxxtS Sn??????所以 P 。 (1) 求平均延長(zhǎng)睡眠時(shí)間 95%的置信區(qū)間； 167。 1. 完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)：把實(shí)驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)分成兩 組，每組分別接受不同的處理方法。 d 12???1 1 1 11 1 1 1( ) 。 dSid(2) 是差值 的樣本標(biāo)準(zhǔn)誤。 2 ( 1 )tn???|t|?拒絕 H0，接受 H1。 2. 在分析工具對(duì)話框中 “ 輸入 ” 選項(xiàng)中輸入 (1)變量 1的輸入?yún)^(qū)域 ：輸入 第一組數(shù)據(jù) （如 A2:F2）； (2)變量 2的輸入?yún)^(qū)域 ：輸入 第二組數(shù)據(jù) （如 A3:F3）； (3)單擊“標(biāo)志”左邊的復(fù)選框選擇是否含有標(biāo)志 。試驗(yàn)組接種后三天注射 30%的三棱莪術(shù)液 ，對(duì)照組不作任何處理。1S1n乙組（ Y）： 212 ,ny y y， ， ，樣本容量 、樣本均數(shù) 、標(biāo)準(zhǔn)差 。 2?1? 統(tǒng)計(jì)假設(shè)： 1 1 2:H ???0 1 2:H ???三、成組比較 T檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量 1212~ ( 2 )11xyt t t n nS n n??? ? ?? 時(shí)的統(tǒng)計(jì)量： 2212???其中混合標(biāo)準(zhǔn)差 221 1 2 212( 1 ) ( 1 )2n S n SSnn?? ? ????221 1 2 2~ ( )xyt t t dfS n S n??? 時(shí)的統(tǒng)計(jì)量： 2212???其中 2 2 21 1 2 22 2 2 21 1 1 2 2 2()( ) ( 1 ) ( ) ( 1 )S n S ndfS n n S n n??? ? ?四、用界值比較的分析方法 拒絕 H0，接受 H1。 若 ， 則 P ≤ 。 ?2 12( 1 , 1 )F n n?? ? ?F反之，不能拒絕 H0，兩總體方差齊性。 ： t檢驗(yàn) : 雙樣本等方差假設(shè) ； t檢驗(yàn) : 雙樣本異方差假設(shè) 。 實(shí)驗(yàn)組： 對(duì)照組： 例 56 把 11名 15~25歲男女青年隨機(jī)分成兩組，實(shí)驗(yàn)組使用電子增高器，對(duì)照組不使用電子增高器。 編號(hào) 1 2 3 4 5 6 服藥前 101 131 131 143 124 137 服藥后 100 136 126 150 128 126 (1) 有 6名志愿者服用某減肥藥，服藥前和服藥一個(gè)療程后各測(cè)量一次體重 (kg) 得數(shù)據(jù)如表。 61 單因素方差分析 （ analysis of variance) 167。 (1) 因素：影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的原因或條件； (2) 水平：因素不同取值、類別或等級(jí)。 (2)統(tǒng)計(jì)假設(shè) 0 1 2: kH ? ? ?? ? ?2. 方差分析的條件 1 1 2: , , , kH ? ? ? 不 完 全 相 等2. 全部數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)與平均數(shù) 12, , , , , 。 例 61 為研究 A、 B、 C(對(duì)照組 )三種方案治療兒童貧血的效果，把 9名貧血兒童隨機(jī)分配到三個(gè)方案組中進(jìn)行治療，一月后測(cè)得血紅蛋白上升量（ g/L）如下。 ? Excel中方差分析工具的應(yīng)用 方差分析表 差異源 SS df MS F Pvalue F crit 組間 2 25 組內(nèi) 6 總計(jì) 8 單因素方差分析例 61的輸出結(jié)果 SUMMARY 分組 觀測(cè)數(shù) 求和 平均 方差 方案 A 3 方案 B 4 方案 C 2 H0： μ A = μ B =μ C 所以 P= ， 拒絕 H0。 2 2 2 212, , , , ,ik? ? ? ?|－ |= |－ |= |－ |= 治療方案 血紅蛋白增加量 方案 A 方案 B 方案 C 例 62 分析例 61中三個(gè)方案血紅蛋白上升量的總體方差是否滿足齊性條件。 j?i?(2) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)： 1j: iH ???0 : ijH ???( 其 , , 。 ， 則 。 因素 B 水平 B1 B2 ? Bm 因素 A A1 A1B1 A1B2 ? A1Bm A2 A2B1 A2B2 ? A2Bm ? ? ? ? A k AkB1 AkB2 ? AkBm 4. 配伍實(shí)驗(yàn)：分為 同體 配伍實(shí)驗(yàn)和 異體 配伍 實(shí)驗(yàn)，可屬于兩因素?zé)o重復(fù)實(shí)驗(yàn)。 2. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)： 120 : kA