應(yīng)用統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)ppt課件-wenkub
2023-05-14 01:20:56 本頁(yè)面
【正文】 2 1 0 +1 +2?????? +3 z ?3σ ?2σ ?σ ? ?+σ ?+2σ?? ??? ?+3σ???x%%%14應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)常用的抽樣方法]抽樣調(diào)查是一種常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，其目的在于用樣本統(tǒng)計(jì)量推斷我們所關(guān)心的總體參數(shù)。 15應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)中心極限定理 (central limit theorem)]中心極限定理：中心極限定理： 設(shè)從均值為設(shè)從均值為 ?，方差為，方差為 ? 2的一的一個(gè)個(gè) 任意任意 總體中抽取容量為總體中抽取容量為 n的樣本，當(dāng)?shù)臉颖荆?dāng) n充分充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為 μ、方差為、方差為 σ2/n的正態(tài)分布的正態(tài)分布當(dāng) 樣本容量足夠大時(shí) (n ? 30) ，樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正態(tài)分布一個(gè)任意分布的總體x16應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)樣 本均 值 抽 樣 分布的特征] 樣樣 本均本均 值值 的數(shù)學(xué)期望的數(shù)學(xué)期望] 樣樣 本均本均 值值 的方差的方差l 重復(fù)抽樣重復(fù)抽樣l 不重復(fù)抽樣不重復(fù)抽樣抽樣平均誤差抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差17應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)樣 本比例（率）抽 樣 分布的特征] 當(dāng)當(dāng) 樣樣 本容量很大本容量很大 時(shí)時(shí) ， 樣樣 本比例的抽本比例的抽 樣樣 分布可用正分布可用正態(tài)態(tài) 分布近似分布近似 ] 樣樣 本比例的數(shù)學(xué)期望本比例的數(shù)學(xué)期望] 樣樣 本比例的方差本比例的方差l 重復(fù)抽樣重復(fù)抽樣l 不重復(fù)抽樣不重復(fù)抽樣18應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)中心極限定理的 應(yīng) 用]例 ]練習(xí)題 32319應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)第四章 參數(shù)估 計(jì)]基本原理]一個(gè) 總 體均 值 的區(qū) 間 估 計(jì)]一個(gè) 總 體比率的區(qū) 間 估 計(jì)20應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)，稱為置信區(qū)間 (confidence interval)，其中區(qū)間的最小值稱為置信下限，最大值稱為置信上限。怎么算？25應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)第五章 假 設(shè)檢驗(yàn)]基本原理]一個(gè) 總 體均 值 的 檢驗(yàn)]一個(gè) 總 體比率的 檢驗(yàn)26應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)基本問(wèn)題]假設(shè)的陳述]“假設(shè) ”(hypothesis)就是對(duì)總體參數(shù)的具體數(shù)值所作的陳述。為對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，企業(yè)質(zhì)檢部門經(jīng)常要進(jìn)行抽檢，以分析每袋重量是否符合要求。備擇假設(shè)通常是用于支持你自己的看法。 ]研究者感興趣的備擇假設(shè)沒(méi)有特定的方向，只是關(guān)心備擇假設(shè) H1是否不同于原假設(shè) H0，并不關(guān)心是大于還是小于，如果備擇假設(shè)沒(méi)有特定的方向性，并含有符號(hào) “≠”的假設(shè)檢驗(yàn)，稱為雙側(cè)檢驗(yàn)或稱雙尾檢驗(yàn) (twotailed test)。犯第 II類錯(cuò)誤的概率通常記為 b。33應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)顯著性水平] 如果事先確定了一個(gè)顯著性水平 a，也就意味著要求用于拒絕原假設(shè) H0的證據(jù)必須強(qiáng)到 P值小于 a的程度。 35應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)例 ]一種罐裝飲料采用自動(dòng)生產(chǎn)線生產(chǎn)，每罐的容量是 255ml，標(biāo)準(zhǔn)差為 5ml。大于或小于255ml都不符合要求，因而屬于雙側(cè)檢驗(yàn)問(wèn)題。檢驗(yàn)結(jié)果表明：樣本提供的證據(jù)還不足以推翻原假設(shè)，因此不能證明該天生產(chǎn)的飲料不符合標(biāo)準(zhǔn)要求。一家研究機(jī)構(gòu)對(duì)小麥品種進(jìn)行了改良以期提高產(chǎn)量。因此屬于單側(cè)檢驗(yàn)問(wèn)題，而且屬于右側(cè)檢驗(yàn)。]計(jì)算 P值為 a=，同樣拒絕原假設(shè)。檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為： 44應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)表 小樣本情況下一個(gè)總體均值的檢驗(yàn)方法 ? 未知： ； ? 已知： 雙側(cè)檢驗(yàn) 右側(cè)檢驗(yàn) 左側(cè)檢驗(yàn) 假設(shè)形式 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 a與拒絕域 P值決策準(zhǔn)則 H0:?=?0,H1:?≠?0 H0:?≥?0,H1:??0 H0:?≤?0,H1:??0?t?ta/2(n1) tta(n1) tta(n1)Pa，拒絕 H0 45應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)例 ]一種汽車配件的平均長(zhǎng)度要求為 12cm，高于或低于該標(biāo)
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