應(yīng)用統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-04-29 01:20本頁(yè)面
【正文】 右側(cè)檢驗(yàn) 左側(cè)檢驗(yàn) 假設(shè)形式 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 a與拒絕域 P值決策準(zhǔn)則 H0:p=p0,H1:p≠p0 H0:p≥p0,H1:pp0 H0:p≤p0,H1:pp0?z?za/2 zza zzaPa，拒絕 H0 51應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)第六章 方差分析]方差分析引論 ]單因素方差分析52應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)] 方差分析及其有關(guān)術(shù)語(yǔ)]方差分析 (analysis of variance)是檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的統(tǒng)計(jì)方法。它是通過檢驗(yàn)各總體的均值是否相等來(lái)判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。]表面上看，方差分析是檢驗(yàn)多個(gè)總體的均值是否相同，但本質(zhì)上它所研究的是分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響，例如，它們之間有沒有關(guān)系，關(guān)系的密切程度如何，等等。 53應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]單因素方差分析中，涉及兩個(gè)變量：l 一個(gè)是分類型自變量l 一個(gè)是數(shù)值型因變量]當(dāng)研究分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響時(shí)，所用的方法就是方差分析。 行業(yè)被投訴次數(shù) 影響 ?54應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)] 方差分析，就是因?yàn)樵谂袛嗑抵g是否有差異時(shí)需要借助于方差。它是通過對(duì)數(shù)據(jù)誤差來(lái)源的分析來(lái)判斷不同總體的均值是否相等，進(jìn)而分析自變量對(duì)因變量是否有影響。需要考察數(shù)據(jù)誤差的來(lái)源。] 隨機(jī)誤差l 在同一個(gè)總體下，樣本的各觀測(cè)值是不同的。它們之間的差異可以看成是隨機(jī)因素的影響造成的，或者說是由于抽樣的隨機(jī)性所造成的。] 系統(tǒng)誤差l 在不同總體下，各觀測(cè)值也是不同的。這種差異可能是由于抽樣的隨機(jī)性所造成的，也可能是由于行業(yè)本身造成的，后者所形成的誤差是由系統(tǒng)性因素造成的。55應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)] 方差分析中的基本假定]三個(gè)基本的假定l 每個(gè)總體都應(yīng)服從正態(tài)分布。也就是說，對(duì)于因素的每一個(gè)水平，其觀測(cè)值是來(lái)自正態(tài)分布總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。l 各個(gè)總體的方差 ?2必須相同。也就是說，對(duì)于各組觀測(cè)數(shù)據(jù)，是從具有相同方差的正態(tài)總體中抽取的。l 觀測(cè)值是獨(dú)立的。56應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]即SST=SSE+SSA57應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)表 方差分析表的一般形式 誤差來(lái)源A EDCB123平方和SSSSA組內(nèi)（誤差） SSE組間（因素影響）4 總計(jì) SST自由度dfF Gk1nkn1均方MS F值 P值 F臨界值MSAMSEMSA/MSEA EDCB341 696組內(nèi) 2 708組間5 總計(jì) 4 696F G31922 232 316 643 354421 方差分析差異源 SS df MS F Pvalue F crif表 表 58應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]根據(jù)給定的顯著性水平 a，在 F分布表中查找與第一自由度 df1=k第二自由度 df2=nk相應(yīng)的臨界值 Fa(k1,nk)。]若 FFa，則拒絕原假設(shè) H0，即?1=?2=…= ?i=…= ?k不成立，表明 ?i(i=1， 2，… ， k)之間的差異是顯著的。]若 FFa，則不拒絕原假設(shè) H0 ，沒有數(shù)據(jù)表明?i(i=1， 2， … ， k)之間有顯著差異，也就是說，還不能認(rèn)為所檢驗(yàn)的因素對(duì)觀測(cè)值有顯著影響。 59應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)第七章 相關(guān)與回 歸 分析]相關(guān)關(guān)系的概念]相關(guān)系數(shù)]一元 線 性回 歸l 回歸系數(shù)的計(jì)算l 回歸分析工具的應(yīng)用l 回歸系數(shù)的檢驗(yàn)l 預(yù)測(cè)60應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)第八章 時(shí)間 序列]時(shí)間 序列的速度分析]時(shí)間 序列 趨勢(shì)變動(dòng) 分析l 移動(dòng)平均l 長(zhǎng)期趨勢(shì)的模型法（與一元回歸相同）61應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)第九章 統(tǒng)計(jì) 指數(shù)]總 指數(shù)的 編 制l 綜合指數(shù)l 平均指數(shù)]指數(shù)體系與因素分解62應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)個(gè)體指數(shù)體系銷售額指數(shù)＝銷售量指數(shù) 銷售價(jià)格指數(shù)]銷售量變化的影響：]價(jià)格變化的影響：]兩者的共同影響：63應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)總指數(shù)體系的因素分析] 當(dāng)我們需要分析多個(gè)個(gè)體綜合變動(dòng)影響因素時(shí)需要采用綜合指數(shù)形式。銷售量變動(dòng)影響額價(jià)格變動(dòng)影響額銷售額變動(dòng) 絕對(duì)
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