應(yīng)用統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)ppt課件-文庫(kù)吧資料
2025-05-05 01:20本頁面
【正文】 顯著性水平 a=，查書后所附的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表得 za/2==。大于或小于255ml都不符合要求，因而屬于雙側(cè)檢驗(yàn)問題。取顯著性水平 a=，檢驗(yàn)該天生產(chǎn)的飲料容量是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求。 35應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)例 ]一種罐裝飲料采用自動(dòng)生產(chǎn)線生產(chǎn)，每罐的容量是 255ml，標(biāo)準(zhǔn)差為 5ml。l P “一些證據(jù) ”不利于原假設(shè)；l P “適度證據(jù) ”不利于原假設(shè)；l P “很強(qiáng)證據(jù) ”不利于原假設(shè)。33應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)顯著性水平] 如果事先確定了一個(gè)顯著性水平 a，也就意味著要求用于拒絕原假設(shè) H0的證據(jù)必須強(qiáng)到 P值小于 a的程度。]要測(cè)量出樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)與原假設(shè)中假設(shè)的值?0的偏離程度，則需要計(jì)算 P值。犯第 II類錯(cuò)誤的概率通常記為 b。犯第 I類錯(cuò)誤的概率通常記為 a。 ]研究者感興趣的備擇假設(shè)沒有特定的方向，只是關(guān)心備擇假設(shè) H1是否不同于原假設(shè) H0，并不關(guān)心是大于還是小于，如果備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號(hào) “≠”的假設(shè)檢驗(yàn)，稱為雙側(cè)檢驗(yàn)或稱雙尾檢驗(yàn) (twotailed test)。 28應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]在假設(shè)檢驗(yàn)中，研究者感興趣的備擇假設(shè)的內(nèi)容，可以是原假設(shè) H0在某一特定方向的變化，也可以是一種沒有特定方向的變化。備擇假設(shè)通常是用于支持你自己的看法。]原假設(shè) (null hypothesis)通常是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)，也稱為零假設(shè)，用 H0表示。為對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，企業(yè)質(zhì)檢部門經(jīng)常要進(jìn)行抽檢，以分析每袋重量是否符合要求。]比如：l 一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主，每天的產(chǎn)量為 8000袋左右。怎么算？25應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)第五章 假 設(shè)檢驗(yàn)]基本原理]一個(gè) 總 體均 值 的 檢驗(yàn)]一個(gè) 總 體比率的 檢驗(yàn)26應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)基本問題]假設(shè)的陳述]“假設(shè) ”(hypothesis)就是對(duì)總體參數(shù)的具體數(shù)值所作的陳述。]一般將 α稱為 顯著性水平 ， 1α置信水平21應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)置信區(qū)間示意圖22應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)一個(gè) 總 體均 值 的區(qū) 間 估 計(jì)]總體均值 ?所在 (1a)置信水平下的置信區(qū)間為： ]za/2是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上側(cè)面積為 α/2時(shí)的 z值。 15應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)中心極限定理 (central limit theorem)]中心極限定理：中心極限定理： 設(shè)從均值為設(shè)從均值為 ?，方差為，方差為 ? 2的一的一個(gè)個(gè) 任意任意 總體中抽取容量為總體中抽取容量為 n的樣本，當(dāng)?shù)臉颖?，?dāng) n充分充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為 μ、方差為、方差為 σ2/n的正態(tài)分布的正態(tài)分布當(dāng) 樣本容量足夠大時(shí) (n ? 30) ，樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正態(tài)分布一個(gè)任意分布的總體x16應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)樣 本均 值 抽 樣 分布的特征] 樣樣 本均本均 值值 的數(shù)學(xué)期望的數(shù)學(xué)期望] 樣樣 本均本均 值值 的方差的方差l 重復(fù)抽樣重復(fù)抽樣l 不重復(fù)抽樣不重復(fù)抽樣抽樣平均誤差抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差17應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)樣 本比例（率）抽 樣 分布的特征] 當(dāng)當(dāng) 樣樣 本容量很大本容量很大 時(shí)時(shí) ， 樣樣 本比例的抽本比例的抽 樣樣 分布可用正分布可用正態(tài)態(tài) 分布近似分布近似 ] 樣樣 本比例的數(shù)學(xué)期望本比例的數(shù)學(xué)期望] 樣樣 本比例的方差本比例的方差l 重復(fù)抽樣重復(fù)抽樣l 不重復(fù)抽樣不重復(fù)抽樣18應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)中心極限定理的 應(yīng) 用]例 ]練習(xí)題 32319應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)第四章 參數(shù)估 計(jì)]基本原理]一個(gè) 總 體均 值 的區(qū) 間 估 計(jì)]一個(gè) 總 體比率的區(qū) 間 估 計(jì)20應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)，稱為置信區(qū)間 (confidence interval)，其中區(qū)間的最小值稱為置信下限，最大值稱為置信上限。1應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)第一章 數(shù)據(jù)與 統(tǒng)計(jì) 學(xué)]統(tǒng)計(jì) 學(xué)的 產(chǎn) 生和 發(fā) 展]統(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù)的來源]統(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù)的 質(zhì) 量]統(tǒng)計(jì) 學(xué)的基本概念2應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)統(tǒng)計(jì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)調(diào)查 的方式的方式全面調(diào)查全面調(diào)查非全面調(diào)查非全面
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