【正文】 提供了多選項(xiàng)分析方法，專門針對(duì)多選項(xiàng)問題。比如一個(gè)多選題，如果最多有3個(gè)答案，那么就設(shè)置 3個(gè) SPSS變量，分別用來存放 3個(gè)可能的答案。這種方法的缺點(diǎn)是需要的變量數(shù)比較多。 多選項(xiàng)分析 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義：多選項(xiàng)分析是對(duì)多選項(xiàng)問題的分析方法。 （ 2）下面所示表格是 “ 班級(jí) ” 變量和 “ 患病 ” 變量的交叉列聯(lián)表結(jié)果表格。用于名義變量之間的相關(guān)系數(shù)計(jì)算。交叉列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)零假設(shè)是：行列變量之間獨(dú)立，計(jì)算公式為 卡方統(tǒng)計(jì)量服從（行數(shù) ?1） （列數(shù) ?1）個(gè)自由度的卡方統(tǒng)計(jì)， SPSS在自動(dòng)計(jì)算卡方統(tǒng)計(jì)量后，還會(huì)給出相應(yīng)的相關(guān)概率。 SPSS提供了多種適用于不同相關(guān)系數(shù)的相關(guān)關(guān)系，這些檢驗(yàn)的零假設(shè)是：行和列變量之間彼此獨(dú)立，不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。 列聯(lián)表的例子： 文化程度 Total 本科 ?？? 高中 初中 職稱 高級(jí)工程師 1 1 1 3 工程師 1 3 4 助理工程師 2 1 3 6 無技術(shù)職稱 3 3 Total 4 4 5 3 16 交叉列聯(lián)表分析除了列出交叉分組下的頻數(shù)分布外，還需要分析兩個(gè)變量之間是否具有獨(dú)立性或一定的相關(guān)性。 圖 334 男孩身高變量的正態(tài)概率圖 圖 335 女孩身高變量的正態(tài)概率圖 （ 11）輸出離散正態(tài)概率圖（ Detrended Normal Plot of身高），男孩身高如圖336所示，女孩身高如圖 337所示。 （ 7）系統(tǒng)還進(jìn)行數(shù)據(jù)的莖葉情形描述。 （ 2）然后輸出如下表格。如果得到顯著性水平小于 ，那么就可以拒絕方差相同的假設(shè)。例如，在進(jìn)行獨(dú)立右邊的 T檢驗(yàn)之前，就需要事先確定兩個(gè)數(shù)據(jù)的方差是否相同。一般以圖形方式輸出，直觀幫助用戶確定奇異值、影響點(diǎn)、進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，以及確定用戶要使用的某種統(tǒng)計(jì)方式是否合適。要找出這樣的數(shù)據(jù)，并分析原因，然后決定是否從分析中刪除這些數(shù)據(jù)。 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 圖 321 在菜單中選擇“ Compute Variable”命令 圖 322 “Compute Variable”對(duì)話框 圖 323 “Compute Variable： Type”對(duì)話框 圖 324 數(shù)據(jù)編輯窗口 結(jié)果和討論 從 Z分?jǐn)?shù)（圖 320）和 T分?jǐn)?shù)（圖 324）的結(jié)果中可以看出此班級(jí)學(xué)生數(shù)學(xué)成績的 T分?jǐn)?shù)比之前的 Z分?jǐn)?shù)簡潔多了，比較起來一目了然。而偏度的絕對(duì)值數(shù)值越大表示分布形態(tài)的偏斜程度越大。這個(gè)統(tǒng)計(jì)量是與正態(tài)分布相比較的量，峰度為 0表示其數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布的陡緩程度相同；峰度大于 0表示比正態(tài)分布高峰要更加陡峭，為尖頂峰；峰度小于0表示比正態(tài)分布的高峰要平坦，為平頂峰。 變量的頻數(shù)分析正是實(shí)現(xiàn)上述分析的最好手段，它可以使人們非常清楚地了解變量取值的分布情況。 研究問題 2的程序運(yùn)行結(jié)果如下表所示。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 ? 研究問題 1 求某班級(jí)學(xué)生數(shù)學(xué)成績的四分位數(shù)，數(shù)據(jù)如表 31所示。其中， Q3到 Q1之間的距離的一半又稱為四分位差，記為 Q。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，它表示了一組數(shù)據(jù)關(guān)于平均數(shù)的平均離散程度。在相同樣本容量情況下的兩組數(shù)據(jù)，全距大的一組數(shù)據(jù)要比全距小的一組數(shù)據(jù)更為分散。例如，制鞋廠可以根據(jù)消費(fèi)者所需鞋的尺碼的眾數(shù)來安排生產(chǎn)。 計(jì)算公式：一個(gè)大小為的數(shù)列，要求其中位數(shù)，首先應(yīng)把該數(shù)列按大小順序排列好，如果為奇數(shù)，那么該數(shù)列的中位數(shù)就是位置 上的數(shù)；如果 N為偶數(shù)，中位數(shù)則是該數(shù)列中第 與第 +1位置上兩個(gè)數(shù)值的平均數(shù)。 均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（ Standard Error of Mean， . mean）就是描述這些樣本均值與總體均值之間平均差異程度的統(tǒng)計(jì)量。 計(jì)算公式如下。通過基本統(tǒng)計(jì)方法的學(xué)習(xí)，可以對(duì)要分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，從而有助于選擇其他更為深入的統(tǒng)計(jì)分析方法。 本章主要介紹如何在 SPSS中進(jìn)行平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、百分位、頻數(shù)、峰度、偏度、探索分析、交叉聯(lián)列表分析、多選項(xiàng)分析、基本統(tǒng)計(jì)報(bào)表制作等的操作。 總體平均數(shù)：若一組數(shù)據(jù) X1， X2， …， XN，代表一個(gè)大小為 N的有限總體，則其總體平均數(shù)為 樣本平均數(shù)：若一組數(shù)據(jù) x1， x2， …， xn，代表一個(gè)大小為 n的有限樣本，則其樣本平均數(shù)為 樣本數(shù)據(jù)來自總體。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 ? 研究問題 求某班級(jí)學(xué)生在一次數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)中的平均成績，數(shù)據(jù)如表 31所示。 12N?2N2N SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 ? 研究問題 求某班級(jí)學(xué)生身高的中位數(shù)，數(shù)據(jù)如表 32所示。 計(jì)算公式：手工計(jì)算眾數(shù)比較麻煩，需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的次數(shù)分布。 計(jì)算公式：最大值－最小值。方差和標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明變量值之間的差異越大，距離平均數(shù)這個(gè) “ 中心 ” 的離散趨勢(shì)越大。四分位差越小，說明中間的數(shù)據(jù)越集中；四分位數(shù)越大，則意味著中間部分的數(shù)據(jù)越分散。 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 圖 310 “Frequencies:Statistics”對(duì)話框（五） ? 研究問題 2 測(cè)量 54個(gè)某種機(jī)械零件的重量（克），求零件重量的 D6，數(shù)據(jù)如表 35所示。 研究問題 3的程序運(yùn)行結(jié)果如下表所示。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 ? 研究問題 10個(gè)學(xué)生在某次數(shù)學(xué)、語文、化學(xué)考試中成績?nèi)绫?36所示，試求學(xué)生在 3門課程上的頻數(shù)分布。具體的計(jì)算公式為 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 ? 研究問題 某班級(jí) 40個(gè)學(xué)生的年齡分布如表 37所示，試求學(xué)生年齡峰度。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 ? 研究問題 某班級(jí) 41個(gè)學(xué)生的身高分布如表 38所示，試求學(xué)生身高分布偏度。 探 索 分 析 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義：調(diào)用此過程可對(duì)變量進(jìn)行更為深入詳盡的描述性統(tǒng)計(jì)分析，故稱之為探索分析。因?yàn)槠娈愔岛陀绊扅c(diǎn)往往對(duì)分析的影響較大，不能真實(shí)反映數(shù)據(jù)的總體特征。 3．正態(tài)分布檢驗(yàn) 常用的正態(tài)分布檢驗(yàn)是 圖。 如果通過分析發(fā)現(xiàn)各個(gè)方差不同，還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，那么就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換使得方差盡可能相同。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 ? 研究問題 20名 10歲少兒的身高（ cm）資料，數(shù)據(jù)如表 39所示，試作探索性分析。 （ 3）接著輸出如下 4個(gè)不同權(quán)重下作中心趨勢(shì)的粗略最大似然確定數(shù)， （ 4）再接著輸出百分位數(shù)，也是分組后的百分位數(shù)，如下表所示。 圖 330 男孩身高的莖葉圖 圖 331 女孩身高的莖葉圖 （ 8）系統(tǒng)輸出箱圖，如圖 332所示。橫坐標(biāo)是身高，縱坐標(biāo)是和正態(tài)分布的偏離。要獲得變量之間的相關(guān)性，僅僅靠頻數(shù)分布的數(shù)據(jù)是不夠的，還需要借助一些變量間相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量和一些非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。 SPSS將自動(dòng)給出檢驗(yàn)的相伴概率，如果相伴概率小于顯著性水平 ，那么應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為行列變量之間彼此相關(guān)。 （ 2） Contingency coefficient：列聯(lián)系數(shù)。計(jì)算公式由卡方統(tǒng)計(jì)量修改而得，公式為 數(shù)值界于 0～ 1之間，其中 K為行數(shù)和列數(shù)較小的實(shí)際數(shù)。 （ 3）交叉分組下頻數(shù)分布圖形，如圖 344所示。所謂多選項(xiàng)問題，就是一個(gè)問題的答案都是順序變量或名義變量，并且允許選擇的答案可以有多種組合。比如一道題目有 6個(gè)選項(xiàng)，則一道多選題目就需要用 6個(gè)變量來表示。如果某個(gè)案的答案只有兩個(gè)，那么第 3個(gè) SPSS變量取值為缺失值。 SPSS在處理的過程中會(huì)自動(dòng)地將 3個(gè)變量中相同答案的頻率累加起來。在本次調(diào)查中，每個(gè)被調(diào)查人最多選擇 3個(gè)品牌，因此有 3個(gè)變量，用來保存每個(gè)被調(diào)查人的選擇，數(shù)據(jù)表格如 312所示。 下面說明研究問題 2的結(jié)果。 數(shù)據(jù)編輯窗口由標(biāo)題欄、菜單欄、工具欄、編輯欄、變量名欄、內(nèi)容區(qū)、窗口切換標(biāo)簽頁和狀態(tài)欄組成，如圖 12所示。數(shù)據(jù)如表 313所示。 （ 1）個(gè)案簡明統(tǒng)計(jì)報(bào)表結(jié)果如下表所示。利用這些基本統(tǒng)計(jì)方法，可以對(duì)要分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，同時(shí)也為更深入的分析提供了依據(jù)。 ? EXCEL：非專業(yè)人員用，選項(xiàng)不夠充分。 功能強(qiáng)大 ：具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計(jì)算機(jī)的實(shí)際配置情況靈活選擇。如 10個(gè)學(xué)生的 3門課考試成績，就有 30個(gè)數(shù)據(jù)。 SPSS 16實(shí)用教程 第 1章 SPSS簡介 SPSS的發(fā)展 SPSS的版本 SPSS的運(yùn)行方式 SPSS的啟動(dòng)、主界面和退出 SPSS的幫助系統(tǒng) 社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包（ Statistical Package for the Social Science， SPSS）是世界著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。 SPSS的發(fā)展 1968年， 3位美國斯坦福大學(xué)的學(xué)生開發(fā)了最早的 SPSS系統(tǒng)，并基于這一系統(tǒng)于 1975年在芝加哥合伙成立了 SPSS公司。 SPSS for DOS通常稱為 SPSS/PC+，現(xiàn)已較少使用。 SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口 SPSS主界面主要有兩個(gè)，一個(gè)是 SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口，另一個(gè)是 SPSS輸出窗口。但是它和一般的電子表格處理軟件還有以下區(qū)別。例如，問卷上的每一個(gè)人就是一個(gè)觀測(cè)。數(shù)據(jù)文件的范圍是由觀測(cè)和變量的數(shù)目決定的。讀者可以將此窗口中的內(nèi)容以結(jié)果文件 .spo的形式保存。 可以對(duì)詳解輸出區(qū)中的表格進(jìn)行編輯等操作。 圖 14 幫助主題窗口 Help菜單中的 tutorial命令 選擇 “ Help”菜單中的 “ tutorial”命令，則彈出瀏覽器形式的幫助文件窗口，如圖 15所示。繼 ， SPSS公司又推出了 ，這是一個(gè)功能更加強(qiáng)大、設(shè)計(jì)更加人性化的版本。 第十一章 繪制統(tǒng)計(jì)圖 ? 統(tǒng)計(jì)圖是用點(diǎn)的位置、線段的升降、直條的長短或面積的大小等來表達(dá)資料的內(nèi)容。 條圖 散點(diǎn)圖 線圖 直方圖 餅圖 面積圖 箱式圖 正態(tài) 圖 正態(tài) PP圖 質(zhì)量控制圖 Pareto圖 自回歸曲線圖 高低圖 交互相關(guān)圖 序列圖 頻譜圖 誤差線圖 樸素的美 削尖腦袋的模樣 墻上長滿了爬山虎 太陽照在紅墻內(nèi)外 反客為主的藍(lán)飄帶 我沒有放倒！ 直條圖 ? 主要功能 ? 調(diào)用 Graphs菜單的 Bar過程，可繪制直條圖。RATE按原數(shù)據(jù)輸入， DISEASE按冠狀動(dòng)脈機(jī)能不全 =猝死 =心絞痛 =心肌梗塞 =4輸入， BP按正常 =臨界 =異常=3輸入。在定義選項(xiàng)框的上方有 3種直條圖可選： Simple為單一直條圖、 Clustered為復(fù)式直條圖、 Stacked為堆積式直條圖，本例選復(fù)式直條圖。由于在原始數(shù)據(jù)庫中，為了輸入的方便，分組采用簡單的 3……等數(shù)字表示，故體現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)圖中的分組條目會(huì)讓讀者感到不理解。本章對(duì)此內(nèi)容的介紹從略。 某地調(diào)查居民心理問題的存在現(xiàn)狀，資料如下表所示，試?yán)L制線圖比較不同性別和年齡組的居民心理問題檢出情況。 ? 點(diǎn)擊 Define鈕，彈出 Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases對(duì)話框，在左側(cè)的變量列表中選 rate點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入 Lines Represent欄的 Other snmmary function選項(xiàng)的 Variable框，選 age點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入 Category Axis框，選 sex點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入 Define Lines by框。 在某城市抽樣研究 2049歲已婚育齡婦女的避孕現(xiàn)狀，頻數(shù)分布資料參見下表，試?yán)L制區(qū)域圖。 ? 點(diǎn)擊 Define鈕，彈出 Define Stacked Area:Summaries for Groups of Cases對(duì)話框，在左側(cè)的變量列表中選 number點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入Areas Represent欄的 Other snmmary function選項(xiàng)的 Variable框，選 age點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入Category Axis框，選 contra點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入Define Areas by框。 ? 某年某醫(yī)院用中草藥治療 182例慢性支氣管炎患