超市顧客人數(shù)預(yù)測問題十一屆數(shù)學建模一等獎資料-wenkub
2023-04-22 02:57:28 本頁面
【正文】 定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中明確列出。我們完全明白，在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊外的任何人（包括指導教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問題。 我們參賽選擇的題號是（從A/B中選擇一項填寫）： 報名序號是(沒有或不清楚可不填):________________.參賽隊員(打印并簽名) ： 所屬院系（請?zhí)顚懲暾娜?1 . 簽名:_________________院系: __________________________2. 簽名:_________________院系: __________________________3. 簽名:_________________院系: __________________________ 日期：2014 年 5 月 26 日2014南昌大學第十一屆數(shù)學建模競賽編 號 專 用 頁評閱編號：評閱記錄：評閱人備注超市顧客人數(shù)預(yù)測問題摘 要通過對所給數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，超市在服務(wù)窗口的設(shè)計上存在著缺陷，大大浪費了顧客的時間和超市的成本。預(yù)測出來的數(shù)據(jù)下午最多，晚上其次，上午最少，這與實際情況也比較相符。在對最優(yōu)解的分析過程中，我們發(fā)現(xiàn)超市確實存在一定的資源浪費。不管是在超市、在車站還是其他的地方，我們總能見到這種現(xiàn)象。如何有效利用有限的人力、物力資源提高服務(wù)質(zhì)量和效率是當今經(jīng)濟社會的一大主題。 研究該問題的意義在激烈的市場競爭中，如何提高經(jīng)營效益、吸引更多的顧客是超市經(jīng)營商最關(guān)心的問題。對于顧客，浪費了許多時間，會對超市產(chǎn)生不好的印象，對于超市，過多的人員擁堵，就不能為后來的顧客提供寬松的購物壞境，這對超市的客源有很大的影響。三、問題重述超市顧客人數(shù)預(yù)測問題： 某大型超市經(jīng)營者，為了縮短顧客排隊等候的時間，最直接的方式就是增加服務(wù)窗口數(shù)量，縮短排隊人數(shù)，但勢必會增加人員開支的成本。在數(shù)值分析中，曲線擬合就是用解析表達式逼近離散數(shù)據(jù)，即離散數(shù)據(jù)的公式化。也就是說，只要給定一組數(shù)據(jù)，我們總可以找到一個最接近它們圖像的多項式函數(shù)。2. 對問題二的分析：排隊論排隊論，又稱隨機服務(wù)系統(tǒng)理論，是通過對服務(wù)對象到來及服務(wù)時間的統(tǒng)計研究，得出這些數(shù)量指標（等待時間、排隊長度、忙期長短等）的統(tǒng)計規(guī)律，然后根據(jù)這些規(guī)律來改進服務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)或重新組織被服務(wù)對象，使得服務(wù)系統(tǒng)既能滿足服務(wù)對象的需要，又能使機構(gòu)的所需的費用最經(jīng)濟或某些指標最優(yōu)。另一方面，超市也不能為了爭取顧客，而不考慮成本。隊長，等待時間和忙期是隨機服務(wù)的三個主要數(shù)量指標，對于各種系統(tǒng)研究各項數(shù)量指標的變化規(guī)律的問題，這就是最主要的研究方向，絕大部分文獻都是屬于這一類的。（3）系統(tǒng)的統(tǒng)計問題。我們將少數(shù)結(jié)伴而來的顧客視為有先后順序，故顧客接受服務(wù)的過程可看作是排隊論中的播送過程。故第二問，我們將用排隊論模型中有關(guān)服務(wù)系統(tǒng)的理論來分析和解決。在生產(chǎn)和科學實驗中，自變量x與因變量y之間的函數(shù)關(guān)系式有時不能直接寫出表達式，而只能得到函數(shù)在若干個點的函數(shù)值或倒數(shù)值，當要求知道觀測點之外的函數(shù)值時，需要估計函數(shù)在該點的數(shù)值，這就要根據(jù)觀測點的值，構(gòu)造一個比較簡單的函數(shù)，使函數(shù)在觀測點的值等于已知的數(shù)值或?qū)?shù)值，尋找這樣的函數(shù)，辦法是很多的。前四周每天不同時間段的總顧客數(shù)及平均周次如下：上午星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日第一周4241367544603109343040813979第二周4257446237894204441037853919第三周4284457145084022439237134142第四周4230433644894449396440783679平均值4253426139464049下午星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日第一周8768825985368728773085528073第二周79428596878587477929
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