葡萄酒的評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)建模論文-wenkub
2023-04-22 02:56:48 本頁(yè)面
【正文】 .023Monte Carlo 顯著性（雙側(cè)）顯著性.000a95% 置信區(qū)間下限.000上限.105a. 基于 27 個(gè)具有起始種子 334431365 的采樣表。因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)差是反應(yīng)一組數(shù)據(jù)離散程度最常用的一種量化形式，是表示精確度的重要指標(biāo)，可以反映組內(nèi)個(gè)體間的離散程度，即標(biāo)準(zhǔn)差小的表示數(shù)據(jù)的波動(dòng)小，離散程度低，穩(wěn)定性高，可信度高。 問(wèn)題二的求解在處理此問(wèn)題前，首先要對(duì)問(wèn)題所給的數(shù)據(jù)（附件1，附件2）進(jìn)行分析處理。最后，根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理，附件2，可以得到關(guān)于釀酒葡萄理化指標(biāo)與葡萄酒質(zhì)量的綜合數(shù)據(jù)表，見(jiàn)附錄1，附錄2。聚類(lèi)分析也稱(chēng)群分析、點(diǎn)群分析，是研究分類(lèi)的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。第四類(lèi)：樣品11。為了使這些綜合所含的信息互不重疊，應(yīng)要求他們互不相關(guān)。：紅葡萄的主成分荷載矩陣成份矩陣a成份12345678氨基酸.287.584.293.280.077蛋白質(zhì).686.070.150.176.139.020VC含量.085花色苷.824.036.372.078酒石酸.402.112.099.303.204.250蘋(píng)果酸.301.371.388.142檸檬酸.283.242.430.253.280多酚氧化酶活力.244.229.492.288.267.061.279褐變度.610.071.436.076.065DPPH自由基.823.173.009.083.120總酚.883.301.101單寧.734.091.365.031.245葡萄總黃酮.763.370.119.150白藜蘆醇.112.041.258.148黃酮醇.552.133.028.679.276總糖.142.810.327.037.076.248還原糖.748.211.122.191可溶性固形物.113.812.347.110.061.042.144PH值.343.394.074.307可滴定酸.416.341.437.103.161固酸比.450.585.295干物質(zhì)含量.224.901.213.040.047.000.158.052果穗質(zhì)量.273.191.497.142.276.125百粒質(zhì)量.415.380.168.098.051.105果梗比.595.370.071出汁率.516.225.198.396.067果皮質(zhì)量.400.580.243.412.095.079顏色指標(biāo).300.028.301.209.179芳香指標(biāo).331.189.154.159紅酒品評(píng)平均值.544.658.134.036：紅葡萄的特征值(部分?jǐn)?shù)據(jù))解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %123456789.98110.878提取方法：主成份分析。（主成分載荷矩陣）中的數(shù)據(jù)除以主成分相對(duì)應(yīng)的特征值開(kāi)平方根便可得到主成分中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)，即特征向量。通過(guò)聚類(lèi)分析和主成分分析可以得到：(1)從聚類(lèi)分析和主成分分析結(jié)果的大致分布和集中情況來(lái)看，可以將紅白兩色釀酒葡萄樣品分為四類(lèi)。： 紅葡萄的分級(jí)等級(jí)樣品最佳8,10,14優(yōu)良2,3,5,26中等1,6,9,13,17，19,21,23,24,27差4,7,11,12，15,16,20,22,25,28 白葡萄的分級(jí)等級(jí)樣品最佳1,13優(yōu)良3,5,6,10,15,16,17,20,21,24,27中等2,4,7,8,9，11,12，14,18，19,22,23,25，28差26 問(wèn)題三的求解題目中紅、白釀酒葡萄各有29個(gè)指標(biāo)，紅葡萄酒有8個(gè)理化指標(biāo)，白葡萄酒有7個(gè)理化指標(biāo)（）。(2)白葡萄指標(biāo)與白葡萄酒的理化指標(biāo)相關(guān)性分析用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析（結(jié)果見(jiàn)附錄4）。而對(duì)此超定方程組，我們可以用得最小二乘意義下的解。、。：①，說(shuō)明單寧對(duì)紅葡萄酒質(zhì)量有一定的影響；②總酚、酒總黃酮、白藜蘆醇、說(shuō)明這幾種物質(zhì)對(duì)紅葡萄酒質(zhì)量有很大的影響。分析表中的數(shù)據(jù)得：芳香度與白葡萄和白葡萄酒的理化指標(biāo)之間無(wú)相關(guān)性。六 模型的評(píng)價(jià)與推廣優(yōu)點(diǎn)：，不受總體分布的限制，適用范圍廣。，在做分析與評(píng)價(jià)時(shí)均能考慮到多方面的影響，使得結(jié)果更具有實(shí)際應(yīng)用與參考的價(jià)值。 七 參考文獻(xiàn)[1] 姜啟源，謝金星，（第4版）[M].北京：高等教育出版社，2011.[2] （第二版）[M].北京：科學(xué)出版社，2011.[3] 趙靜、[M].北京：高等教育出版，2008.[5] 張紅兵、賈來(lái)喜、[M].北京：電子工業(yè)出版社，2007.[6] 王蘇斌、鄭海濤、[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2003.[7] 梅長(zhǎng)林、[M].北京：科學(xué)出版社，2002.[8] 賈俊平、何曉群、 （第5版）[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2012.[9] 王金甲、尹濤、李靜、洪文學(xué)、[J].燕山大學(xué)學(xué)報(bào),2010,3(2):133137.[10] 高媛媛、[J].四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2010,23(5):530532.[11] Crazy fruits的博客. Lab色彩空間與葡萄果實(shí)色澤. ,20110707. 11 八 附錄附錄1釀酒紅葡萄理化指標(biāo)與紅葡萄酒質(zhì)量的數(shù)據(jù)表：氨基酸蛋白質(zhì)VC含量花色苷酒石酸蘋(píng)果酸樣品1樣品2樣品3樣品4樣品5樣品6樣品7樣品8樣品9樣品10樣品11樣品12樣品13樣品14樣品15樣品16樣品17樣品18樣品19樣品20樣品21樣品22樣品23樣品24樣品25樣品26樣品27檸檬酸多酚氧化酶活力褐變度DPPH自由基總酚單寧樣品1樣品2樣品3樣品4樣品5樣品60樣品7樣品8樣品9樣品10樣品11樣品12樣品13樣品14樣品15樣品16樣品17樣品18樣品19樣品20樣品21樣品22樣品23樣品24樣品25樣品26樣品27葡萄總黃酮白藜蘆醇黃酮醇總糖還原糖可溶性固物樣品1樣品2205樣品3樣品4樣品5樣品6樣品7樣品8樣品9樣品10樣品11樣品12樣品13樣品14樣品15樣品16樣品17樣品18樣品19樣品20樣品21樣品22樣品23樣品24樣品25樣品26樣品27PH值可滴定酸固酸比干物質(zhì)含量果穗質(zhì)量百粒質(zhì)量樣品1樣品2樣品3樣品4樣品532樣品6172樣品7樣品8樣品9樣品10樣品11樣品12樣品13148樣品14樣品15樣品16樣品17樣品18樣品19樣品20樣品21樣品22樣品23樣品24樣品25樣品26樣品27果梗比出汁率果皮質(zhì)量顏色指標(biāo)芳香物質(zhì)平均值樣品1樣品2樣品3樣品453樣品5樣品6樣品7樣品8樣品978樣品10樣品11樣品12樣品13樣品1473樣品15樣品16樣品17樣品18
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