交通工程實習報告-wenkub
2023-02-02 21:03:36 本頁面
【正文】 總延誤=(185+196+198+181)*15=11400 (輛*s) 每輛車平均延誤 =11400/225= (s) 交叉口引道上每輛車的平均延誤=11400/(225+254)= (s) 停車百分比=225/(225+254)=% 停車百分比容許誤差=[()**(*479)] =% 從這里的停車延誤可以看出，車輛在此交叉口的延誤較多，相比于下游雙龍大道吉印大道這樣服務水平較高的交叉口，這里的延誤高了將近60%，延誤作為車輛行駛狀況是否良好的重要判斷依據(jù)很能說明此處的交叉口的服務水平較為低下。現(xiàn)狀簡述：此交叉口為城市主干路雙龍大道和城市次干道誠信大道的交會處，該交叉口北進口設置有左轉右轉專用車道各一條，直行道兩條，東進口設置有左轉右轉專用車道各一條，直行道一條。也就是說，該入口直行車道大部分時間的主要車型為小客車。如自行車、電瓶車、摩托車。且在高峰期間還有“小高峰”的出現(xiàn)，分別在7:30和7:50左右，經(jīng)分析，這往往是學校上課和機關單位上班造成的交通需求引起的交通高峰。從總體來看，機動車在早上9：00以后車流量比較穩(wěn)定，大致在每小時550輛左右，其他時間段的非機動車數(shù)量明顯少于兩個高峰時段時的非機動車數(shù)量。從細微之處來看，我們可以分析如下在7:10~8:10交叉口由東到西的進口道機動車和非機動車每5min流量：原因探究：早高峰的到來與一般城市中心有所不同。圖12 機動車早高峰時段（7:008:00）交通特性圖圖13 非機動車早高峰時段（7:008:00）交通特性圖(機動車及自行車)空間分布特性分析 圖14 機動車空間分布特性圖宏觀分析：由上圖可以看出，在12小時中的各個時間段，直行和右轉的車輛都遠大于左轉的車輛，即該入口處以直行車輛和右轉車輛為主。而在非高峰時段，右轉車輛最多，因為此方向是前往南京市區(qū)的方向，在高峰車流過后，進城車輛成為這個交叉口的主導力量。 右轉交通組成特性分析從以上表格來看，右行車的主要車型為摩托車。由于南京地鐵施工，西進口和南進口都采用半路幅通行，詳細的通行方式可見上圖。 本交叉口的通行能力計算在2790 pcu/(h*ln),而實際的交通量卻已經(jīng)超過交叉口的通行能力，（達到了2994pcu/h）因此，根據(jù)“交通量越小，交通密度也越小，而車速越快，運行質量也越高，即服務水平越高”的理論，本交叉口的服務水平不高，車輛在通過交叉口時的運行質量不能夠令人滿意。交叉口機動車流量流向高峰小時在7：008：00（925輛/小時），17：0018：00（622輛/小時），直行車流量左轉車流量右轉車流量。進入時間（s）車頭時距（s）客車貨車大中小大中小0**5**14***24* 車頭時距分析（1）進入時間（s）車頭時距（s）客車貨車大中小大中小0**2*
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