[管理學(xué)]統(tǒng)計(jì)制程管制作業(yè)員講義版-wenkub
2022-11-03 02:08:41 本頁(yè)面
【正文】 由樣本推論群體 ，是在不確定情況下作成決策的科學(xué)方法。 例： 欣興電子 全體員工 平均身高 、 體重 。 請(qǐng)指出所欲研究之群體 、 樣本 、 參數(shù)及統(tǒng)計(jì)量 。 World Class Quality Unimicron 6 前次投影片 ? 數(shù)據(jù)的顯示 : 直方圖 (Histogram) ?直方圖 是一種將一群量測(cè)數(shù)據(jù)區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間，並將各區(qū)間內(nèi) 數(shù)據(jù)所出現(xiàn)的次數(shù) (Frequency)，用條形表示出來(lái)的圖形。2σ 範(fàn)圍內(nèi) % 的數(shù)據(jù)在 μ 177。 , 2. 離中趨勢(shì) ? 最常用的集中趨勢(shì)指標(biāo)： 平均數(shù) (mean)、 中位數(shù) (median)、 眾數(shù) (mode)。 中位數(shù) 平均數(shù) 平均數(shù) = 眾 數(shù) = (12,15,17,23,23,25,28) 的 眾數(shù) = 23 例 : 請(qǐng)找出下列樣本數(shù)據(jù)之 平均數(shù) 及 中位數(shù) ： 0, 7, 3, 9, 2, 4, 6。 ) ? 最常用的離中趨勢(shì)指標(biāo)： 全距 、 變異數(shù) 及 標(biāo)準(zhǔn)差 11 22 )( ?? ? ?? nini xxsX1 X2 X3 X4 X5 X6 X World Class Quality Unimicron 11 前次投影片 8 1 = 7 (54)2+(84)2+(14)2+(24)2+(44)2 (5 1) = √ = 例：請(qǐng)找出下列樣本數(shù)據(jù)之全距、變異數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差： 5, 8, 1, 2, 4 全 距 : 變 異 數(shù) : 標(biāo) 準(zhǔn) 差 : R = 最大值 最小值 s = √s2 World Class Quality Unimicron 12 前次投影片 ● 甚麼是統(tǒng)計(jì)製程管制 ？ 統(tǒng)計(jì)製程管制 (Statistical Process Control, 簡(jiǎn)稱 SPC)， 是利用 抽樣 所得之樣本資料 (樣本統(tǒng)計(jì)量 )來(lái)監(jiān)視製程之狀態(tài) ， 在必要時(shí)採(cǎi)取調(diào)整製程參數(shù)之行動(dòng) ， 以降低產(chǎn)品品質(zhì)之變異性 。這些變異是由一些小量不可控制原因累積而成， 例如：同種原料內(nèi)的變化、機(jī)器的振動(dòng)所引起的變化等 ，當(dāng)這些變異之量極小時(shí)，製程仍可被接受。這些變異稱為 可歸屬原因 (assignable cause)或 非隨機(jī)原因 或 特殊原因 (special cause)，製程若在 可歸屬變異 下操作則稱其為 製程失控 (out of control)。 World Class Quality Unimicron 15 前次投影片 隨機(jī)原因 非隨機(jī)原因 World Class Quality Unimicron 16 前次投影片 第一單元 總結(jié) A3:非隨機(jī)原因或特殊原因 . ? A1:利用抽樣所得之樣本資料 (樣本統(tǒng)計(jì)量 ) 來(lái)監(jiān)視製程之狀態(tài) . (SPC)? A2:第一次就做對(duì) (Do it right the first time). ? World Class Quality Unimicron 17 前次投影片 ● 管制圖簡(jiǎn)介 1924年 休哈特 ()提出了 管制圖 (Control Chart)的概念與方法 。典型之管制圖包含一 中心線 (Center Line, CL)，用以代表製程處?kù)督y(tǒng)計(jì)管制內(nèi)時(shí)品質(zhì)特性之平均值。 。管制圖同時(shí)可展示 時(shí)間順序 的資料。常用之計(jì)數(shù)值管制圖有： 不良率 管制圖 (p Chart) 不良數(shù) 管制圖 (np Chart) 缺點(diǎn)數(shù) 管制圖 (c Chart) 單位缺點(diǎn)數(shù) 管制圖 (u Chart) World Class Quality Unimicron 22 前次投影片 XR 圖 管制圖的選定 計(jì)量值 (Variable data) 資料性質(zhì) 計(jì)數(shù)值 (Attribute data) 中心線 n大小 樣本數(shù)目 n大小 不良 /缺點(diǎn) n固定 ? n固定 ? 不良率 (%) 缺點(diǎn)數(shù) c 圖 p 圖 u 圖 np 圖 XRm 圖 ~ XR 圖 __ XS 圖 n=1 n≧ 2 n≦10 n10 __ X ~ X 固定 不固定 固定 不固定 XS 圖 p 圖 u 圖 World Class Quality Unimicron 23 前次投影片 ▼ 基本原則 正常管制圖上的點(diǎn)，必須符合 : (1)隨機(jī)分散 （ random fluctuation）與 (2)常態(tài)分佈 (normal distribution) 的原則 ，所以至少要滿足下面幾點(diǎn)要求： ● 管制圖之研判與分析 但是下列法則若有一成立，則判斷 製程失控 : 一點(diǎn) 落在 管制界線外 。 (3).僅有少數(shù)點(diǎn) (約 5%)靠近管制界限 (hugging the Control limits）。 中有 四點(diǎn) 落在 B區(qū)或是 B區(qū)之外。 ▼ 區(qū)間測(cè)試 (Zone Test)法則 區(qū)間法則 (又稱為 Western Electric rules)可適用於管制圖中心線之 兩側(cè) 。 有 十點(diǎn) 落在管制中心的同一側(cè) 。 上述法則有一成立時(shí) ， 則判斷 製程失控 。 World Class Quality Unimicron 31 前次投影片 B. 搜集 數(shù)據(jù) 蒐集最近之?dāng)?shù)據(jù) 100個(gè)以上 ，對(duì)這些數(shù)據(jù)之來(lái)源應(yīng)充分瞭解，並希望以後之製造工程，其情況需與蒐集數(shù)據(jù)時(shí)相同。 分組法與層別有關(guān) ， 普通按時(shí)間順序或測(cè)定順序分組 ， 使組內(nèi)不含不同性質(zhì)數(shù)據(jù) ， 並使 n=2~5之間 ，k=15~20 之間最為適當(dāng) 。 H. 計(jì)算 總平均值 :Ｘ 。 World Class Quality Unimicron 33 前次投影片 管制界限的係數(shù)表 World Class Quality Unimicron 34 前次投影片 L. 繪製管制界限 管制圖在上， R 管制圖在下，按習(xí)慣一般 圖之寬度較 R 圖為大。如有點(diǎn)超出管制
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