970市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)9--回歸預(yù)測(cè)-wenkub
2023-05-28 17:24:13 本頁(yè)面
【正文】 回歸方程。 第四步：進(jìn)行逆變換，將線性方程轉(zhuǎn)換為需要的非線 性方程。 即有取???????????????????)7()7()2(050)29()()2()(222tttnt.αSbtxxnyySbb??? 一元線性回歸預(yù)測(cè)案例研究（ 6） ? 計(jì)算確定置信區(qū)間。 數(shù)據(jù)序號(hào) x y x2 y2 xy 1 2 3 4 5 6 7 8 9 合計(jì) 一元線性回歸預(yù)測(cè)案例研究（ 2） ? 根據(jù)前表可知： xbxayxbyaxxnyxxynb99)(222????????????????????? ?? ? ??所以有 一元線性回歸預(yù)測(cè)案例研究（ 3） ? 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。線性相關(guān)成立。相關(guān)系數(shù) r的取值范圍是 [1， 1]。 ? 回歸分析根據(jù)自變量的多少分為一元回歸分析、二元回歸分析與多元回歸分析，但有時(shí)候二元回歸分析被并入到多元回歸分析之中；回歸分析根據(jù)回歸關(guān)系可分為線性回歸分析與非線性回歸分析。第九章 回歸預(yù)測(cè) ? 什么是回歸預(yù)測(cè) ? 回歸預(yù)測(cè)的常用方法 一元線性回歸 一元非線性回歸 二元線性回歸 二元非線性回歸 多元線性回歸 多元非線性回歸 回歸預(yù)測(cè)概述（ 1） ? 回歸預(yù)測(cè)以因果關(guān)系為前提，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法尋找一個(gè)適當(dāng)?shù)幕貧w模型，對(duì)未來(lái)市場(chǎng)的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。 回歸預(yù)測(cè)概述（ 2） ? 回歸分析的 基本步驟 如下： 第一步：判斷變量之間是否存在有相關(guān)關(guān)系 第二步：確定因變量與自變量 第三步：建立回歸預(yù)測(cè)模型 第四步：對(duì)回歸預(yù)測(cè)模型進(jìn)行評(píng)價(jià) 第五步：利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，分析評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值 一元線性回歸預(yù)測(cè) ? 一元線性回歸預(yù)測(cè)是在一個(gè)因變量與一個(gè)自變量之間進(jìn)行的線性相關(guān)關(guān)系的回歸預(yù)測(cè)。若 r=1則說(shuō)明完全正相關(guān)，若 r=1則說(shuō)明完全負(fù)相關(guān)； r=0說(shuō)明不相關(guān)； r的值在（ 0， 1）之間則正相關(guān)，在（ 1， 0）之間則為負(fù)相關(guān)。反之則 當(dāng)有取其中)2(050)()2()(222?????????ntt.αxxnyySSbtbb??? 計(jì)算與確定置信區(qū)間 ? 由于預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間存在有不確定的偏差，因而需要確定預(yù)測(cè)值的有效區(qū)間，即置信區(qū)間。 根據(jù)前表數(shù)據(jù)以及相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式可知本例為顯著線性相關(guān)。計(jì)算得到置信區(qū)間為 [,]，具體計(jì)算過(guò)程如下： )()2()()2()(91129)()(112)()(22022
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