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心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)課件張厚粲版ch7參數(shù)估計(jì)-wenkub

2023-05-22 06:24:49 本頁面
 

【正文】 的估計(jì) ⒈ 當(dāng)總體分布為正態(tài)分布時(shí)(無論樣本容量 n的大小,從該總體抽取的樣本所形成的分布均服從自由度為 n1的 t分布,對總體平均數(shù)的估計(jì)可依 t分布進(jìn)行估計(jì)) 例 4 從某市抽取 20 名 7 歲女童,經(jīng)測量,這 20 名女童的平均身高為 116cm,標(biāo)準(zhǔn)差為 5cm,試求該市 7歲女童總平均身高的 95%和 99%的置信區(qū)間。這時(shí)可依正態(tài)分布進(jìn)行估計(jì),否則不能對總體平均數(shù)進(jìn)行估計(jì)。 例 1 已知某市 6歲正常男童體重的總體方差為 ,從該市隨機(jī)抽取 15 名 6歲男童,其平均體重為 ,試求該市 6 歲男童平均體重的 95%和 99%的置信區(qū)間。 ⒉計(jì)算樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 : ①當(dāng)總體方差已知時(shí),樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算為: ②當(dāng)總體方差未知時(shí),樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算為: XXSEnSE X??1?? nSSE nX8 一、總體平均數(shù)估計(jì)的計(jì)算步驟: ⒊ 確定顯著性水平和置信水平 ⒋根據(jù)樣本平均數(shù)的抽樣分布確定查何種分布表,確定理論值。 ⒉區(qū)間估計(jì)的原理和方法 ??16 。 在計(jì)算區(qū)間估計(jì)值解釋估計(jì)的正確概率時(shí),依據(jù)的是該樣本統(tǒng)計(jì)量的分布規(guī)律及樣本分布的標(biāo)準(zhǔn)誤。 妥協(xié)辦法:在保證置信度的前提下,盡可能提高精確度。有時(shí)也稱為意義階段、信任系數(shù)等。 3 三、區(qū)間估計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)誤 ㈠ 區(qū)間估計(jì)的定義 是根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量,利用抽樣分布的原理,在一定的可靠程度上,估計(jì)出總體參數(shù)所在的范圍,即以數(shù)軸上的一段距離表示未知參數(shù)可能落入的范圍。 二、良好估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn) ⑴無偏性: 即用多個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)量作為總體參數(shù)的估計(jì)值,其偏差的平均數(shù)為 0。1 第七章 參數(shù)估計(jì) 當(dāng)在研究中從樣本獲得一組數(shù)據(jù)后,如何通過這組數(shù)據(jù)信息,對總體特征進(jìn)行估計(jì),也就是如何從局部結(jié)果推論總體的情況,稱為總體參數(shù)估計(jì)。 ⑵有效性: 當(dāng)總體參數(shù)的無偏估計(jì)不止一個(gè)統(tǒng)計(jì)量時(shí),無偏估計(jì)變異小者有效性高,變異大者有效性低,即方差越小越好。 ㈡置信區(qū)間與顯著性水平 ⑴置信區(qū)間: 也稱置信間距,指在一定可靠程度上,總體參數(shù)所在的區(qū)域距離或區(qū)域長度。 ⑷置信度(置信水平): 。規(guī)定正確估計(jì)的概率即置信度為 ,則顯著性水平為 和 。樣本分布可提供概率解釋,而標(biāo)準(zhǔn)誤的大小決定區(qū)間估計(jì)的長度。之間正確的概率為在或者說之間,數(shù)被包含在任何一個(gè)平均的機(jī)會(huì)有,也就是說體參數(shù)這一間距之內(nèi)將包含總的平均數(shù)那么所有平均數(shù)中有之間,落在的推理:所有平均數(shù)中有。 ⒌確定置信區(qū)間: ⒍解釋總體平均數(shù)的置信區(qū)間。 例 2 已知某市 6歲正常男童體重的總體方差為 ,從該市隨機(jī)抽取 40 名 6歲男童,其平均體重為 ,試求該市 6 歲男童平均體重的 95%和 99%的置信區(qū)間。) 例 3 已知某區(qū) 15 歲男生立定跳遠(yuǎn)的方差為 ,現(xiàn)從該區(qū)抽取 58名 15歲男生,測得該組男生立定跳遠(yuǎn)的平均數(shù)為 ,試求該區(qū) 15歲男生立定跳遠(yuǎn)平均成績的 95%和99%的置信區(qū)間。 例 5 從某市抽取 36 名 7 歲女童,經(jīng)測量,這 36 名女童的平均身高為 ,標(biāo)準(zhǔn)差為 ,試求該市 7歲女童總平均身高的 95%和 99%的置信區(qū)間。1951?????????????????????????????????即的置信區(qū)間為的即的置信區(qū)間為的因此,值表可知查 tttndfnSSEX15 例 5 解 :由題意知 ,其總體方差未知 ,但其總體分布為正態(tài)分布,則此樣本均數(shù)的分布服從 t分布, 可以依 t分布對總平均身高 μ進(jìn)行估計(jì)。) 例 6 某校進(jìn)行一次數(shù)學(xué)考試,從中抽取 40名考生,經(jīng)計(jì)算,這 40 名考生的平均成績?yōu)?82分,標(biāo)準(zhǔn)差為 7 分,試求全體考生平均成績的 95%和99%的置信區(qū)間。3971?????????????????????????????????即的置信區(qū)間為的即的置信區(qū)間為的因此值表可知查 tttndfnSSEX18 第三節(jié) 總體標(biāo)準(zhǔn)差與總體方差的估計(jì) 一、總體標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間估計(jì) 估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差的步驟與估計(jì)總體平均數(shù)的步驟大致相同。即 nSE S 2??nSSE nS 21??19 一、總體標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間估計(jì) 例 7 某區(qū)一次英語統(tǒng)考中,隨機(jī)抽取 40名考生,計(jì)算其英語成績的標(biāo)準(zhǔn)差為 ,試求該區(qū)英語統(tǒng)考成績總標(biāo)準(zhǔn)差的 95%和 99%的置信區(qū)間。 解:由于智力測驗(yàn)分?jǐn)?shù)一般認(rèn)為服從正態(tài)分布, 由該總體中抽出的樣本在估計(jì)總體方差時(shí)符合 分布。 7 4 5:99:。因此,當(dāng)總體為正態(tài),樣本容量 n30時(shí) ,用總體方差的估計(jì)方法估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差較為方便、準(zhǔn)確;若 n30時(shí) ,且總體分布未知 ,則仍采用總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法較為合適。:,:,391,
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