抽樣與參數(shù)估計(11)-wenkub
2023-05-20 21:06:39 本頁面
【正文】 例的概率分布 2. 當樣本容量很大時，樣本比例的抽樣分布可用正態(tài)分布近似 3. 一種理論概率分布 4. 推斷總體總體比例 ?的理論基礎(chǔ) 1()pXNn?π ( π )π ,20212021 參數(shù)估計的基本方法 ? 估計量與估計值 ? 點估計與區(qū)間估計 20212021 1. 估計量：用于估計總體參數(shù)的隨機變量 ? 如樣本均值 ， 樣本比例 、 樣本方差等 ? 例如 : 樣本均值就是總體均值 ? 的一個估計量 2. 參數(shù)用 ? 表示 ， 估計量 用 表示 3. 估計值：估計參數(shù)時計算出來的統(tǒng)計量的具體值 ? 如果樣本均值 ?x =80， 則 80就是 ? 的估計值 ?估計量與估計值 (estimator amp。 4 個個體分別為 x1= x2= x3=3 、 x4=4 。 ?滾雪球抽樣是指先對隨機選擇的一些被調(diào)查者實施訪問，然后再請他們推薦屬于研究目標總體特征的調(diào)查對象。20212021 第 5 章 抽樣與參數(shù)估計 20212021 客觀 現(xiàn)象 數(shù)量 表現(xiàn) 統(tǒng)計 總體 數(shù)量 特征 統(tǒng)計研究的程序 統(tǒng)計研究目的 統(tǒng)計設(shè)計 統(tǒng) 計 調(diào) 查 統(tǒng) 計 整 理 推 斷 分 析 描 述 分 析 20212021 學習目標 1. 理解抽樣方法與抽樣分布 2. 估計量與估計值的概念 3. 點估計與區(qū)間估計的區(qū)別 4. 總體均值的區(qū)間估計方法 5. 總體比例的區(qū)間估計方法 6. 樣本容量的確定方法 20212021 參數(shù)估計在統(tǒng)計方法中的地位 統(tǒng)計方法 描述統(tǒng)計 推斷統(tǒng)計 參數(shù)估計 假設(shè)檢驗 20212021 抽樣與抽樣分布 ? 什么是抽樣推斷 ? 概率抽樣方法 ? 抽樣分布 20212021 抽樣推斷的過程 樣本 總體 樣本統(tǒng)計量 例如：樣本均值、比例、方差 20212021 抽樣方法 簡單隨機抽樣 分層抽樣 整群抽樣 系統(tǒng)抽樣 概率抽樣 方便抽樣 判斷抽樣 配額抽樣 滾雪球抽樣 非概率抽樣 抽樣方式 20212021 ?概率抽樣 (probability sampling) 也稱隨機抽樣 特點 : ? 按一定的概率以隨機原則抽取樣本抽取樣本時使每個單位都有一定的機會被抽中 ? 每個單位被抽中的概率是已知的 ，或是可以計算出來的 ? 當用樣本對總體目標量進行估計時 ，要考慮到每個樣本單位被抽中的概率 20212021 ?簡單隨機抽樣 (simple random sampling) 1. 從總體 N個單位中隨機地抽取 n個單位作為樣本 ， 每個單位入抽樣本的概率是相等的 2. 最基本的抽樣方法 ， 是其它抽樣方法的基礎(chǔ) 3. 特點 ? 簡單 、 直觀 ， 在抽樣框完整時 ， 可直接從中抽取樣本 ? 用樣本統(tǒng)計量對目標量進行估計比較方便 4. 局限性 ? 當 N很大時 ， 不易構(gòu)造抽樣框 ? 抽出的單位很分散 ， 給實施調(diào)查增加了困難 ? 沒有利用其它輔助信息以提高估計的效率 20212021 ?分層抽樣 (stratified sampling) 1. 將抽樣單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層 ， 然后從不同的層中獨立 、 隨機地抽取樣本 2. 優(yōu)點 ? 保證樣本的結(jié)構(gòu)與總體的結(jié)構(gòu)比較相近 ， 從而提高估計的精度 ? 組織實施調(diào)查方便 ? 既可以對總體參數(shù)進行估計 ， 也可以對各層的目標量進行估計 20212021 ?整群抽樣 (cluster sampling) 1. 將總體中若干個單位合并為組 (群 ),抽樣時直接抽取
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